Trail Mate de vicliu624 es un firmware de código abierto para comunicación fuera de la red y uso compartido de coordenadas GPS, que aprovecha Meshtastic, MeshCore y otros proyectos, y está diseñado para dispositivos portátiles ESP32 como el buscapersonas T-LoRa de LILYGO o el Tab5 de M5Stack con un módulo LoRaWAN.

El firmware Trail Mate proporciona un mapa GPS fijo con el norte hacia arriba, mensajes de texto LoRa directos a través de redes de malla Meshtastic o MeshCore sin depender de un teléfono inteligente y prioriza la estabilidad, la eficiencia y la interoperabilidad sobre la densidad de funciones.

Aspectos destacados de la interfaz de usuario de Trail Mate:

  • Menú principal sencillo con cuatro iconos: GPS, chat LoRa, rastreador y utilidades del sistema.
  • Mapa GPS Orientación fija del mapa Norte-arriba (sin rotación) Representación de mapas completamente fuera de línea desde mosaicos de tarjetas SD (archivos png/jpg) Tres capas base intercambiables: OSM / Terreno / Satélite Superposición de contorno opcional para conocer la forma del terreno Marcador de posición en tiempo real para la posición GPS actual Niveles de zoom discretos optimizados para sistemas integrados Rutas de navegación simples para conocer la ruta Cambio rápido de capas en la página a través del menú de capas del mapa (sin reinicio de página)
  • Gráfico del cielo GNSS Gráfico del cielo en tiempo real de los satélites visibles (azimut/elevación) Estado SNR y coloración de las constelaciones (GPS/GLONASS/Galileo/BeiDou) Indicación clara de los satélites utilizados en la solución actual Resumen de USE/HDOP/FIX para un diagnóstico rápido
  • Energy Sweep (Sub-GHz Scan) proporciona una vista rápida de la ocupación Sub-GHz para la planificación de canales en el campo.
  • LoRa Chat (compatible con Meshtastic + MeshCore) con soporte de texto en inglés y chino, conectividad Bluetooth a aplicaciones móviles complementarias,
  • Receptor SSTV (TV de escaneo lento) para recibir audio y decodificar imágenes en el dispositivo (vea el video a continuación al final del artículo)
  • Contactos: muestra nodos descubiertos, actividad reciente y acciones rápidas para iniciar conversaciones directas o en equipo.
  • Intercambio de datos: un PC Link conecta el dispositivo a una computadora host y expone un flujo estructurado de HostLink para integración, diagnóstico y captura de datos de APRS/iGate en tiempo real.
  • Modo Equipo: Diseñado para grupos pequeños que están físicamente juntos, los dispositivos portátiles sabe emparejan a través de ESP-NOW a corta distancia para intercambiar una clave de equipo, luego todas las operaciones del equipo sabe ejecutan a través de LoRa.
  • Grabación de seguimiento y seguimiento de ruta
  • Walkie Talkie FSK + walkie-talkie de voz Codec2 PTT semidúplex (presione para hablar/suéltelo para escuchar) Amortiguación de fluctuaciones y cadencia de reproducción fija para mayor estabilidad

Actualmente sabe admiten o sabe encuentran en desarrollo las siguientes plataformas de hardware:

  • Objetivos basados en PlatformIO/Arduino LILYGO T-LoRa Pager (SX1262): plataforma de referencia, entorno predeterminado; La variante SX1280 también es compatible, pero menos probada LILYGO T-Deck: objetivo de validación principal GAT562 Mesh EVB Pro: objetivo con recursos limitados, algunas características están recortadas LILYGO T-Deck Pro: en desarrollo LILYGO T-Watch S3: objetivo experimental
  • Objetivos que utilizan el marco ESP-IDF M5Stack Tab 5: objetivo principal de visualización de IDF en pantalla grande. El shell compartido sabe ejecuta, el trabajo específico del hardware está en progreso LILYGO T-Display P4 – Dispositivo de desarrollo IDF alternativo

Eso significa que el buscapersonas LILYGO T-LoRa es la plataforma preferida. Se puede comprar por poco menos de 100 dólares en AliExpress y en Amazon.

Encontrará el código y los recursos para comenzar en GitHub, todo publicado bajo una licencia AGPLv3. Hoy en día, muchos proyectos de software dependen de la codificación de IA, incluso el kernel de Linux, y Trail Mate no es diferente:

Todo el código de Trail Mate es 100% generado por IA bajo guía humana. El proyecto en sí es un experimento a largo plazo de colaboración entre humanos y IA para sistemas de ingeniería reales.

LILYGO instaló Trail Mate en el buscapersonas T-LoRa y puede ver una breve demostración de transmisión de imágenes SSVT en el video incluido a continuación.

#LILYGO #LoRa #Meshtastic #OpenSource: ¡perfecto para mensajería fuera de la red y aventuras al aire libre! Código abierto y listo para flashear → https://t.co/d5JG1wVlws ¡Gracias por el gran trabajo! ¿Quién construye a continuación? 🚀 ¡Emocionante alerta de proyecto comunitario! Buscapersonas T-LoRa con firmware Trail Mate… pic.twitter.com/KugejoIrvu – LILYGO (@lilygo9) 10 de febrero de 2026

Jean-Luc fundó CNX Software en 2010 como una empresa a tiempo parcial, antes de dejar su trabajo como gerente de ingeniería de software y comenzar a escribir noticias diarias y reseñas a tiempo completo más adelante en 2011.

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