Los modelos de pesos abiertos cuadruplicaron con creces su participación en el gasto que pasa por el AI Gateway de Vercel entre junio y septiembre, informó The Register. En septiembre procesaron más de siete de cada diez tokens de la plataforma.
"En agosto, los modelos de pesos abiertos procesaron por primera vez la mayoría del volumen de tokens del AI Gateway", escribió Vercel. "Ahora el dinero los está siguiendo. La participación de los pesos abiertos en el gasto se cuadruplicó con creces en los últimos tres meses, de uno de cada veinte dólares del gateway en junio a casi uno de cada cuatro en septiembre."
AI Gateway, igual que OpenRouter, es un intermediario que permite a los clientes comprar tokens de distintos proveedores de IA a través de una interfaz común. Funciona con herramientas populares como Claude Code y Codex, y da acceso tanto a modelos propietarios como a modelos de pesos abiertos. Lo que no ve es el uso que pasa por otros gateways, ni el de clientes que contratan los modelos directo con el fabricante o que los alojan en sus propios servidores.
¿Cuánto gastan los equipos y en qué?
El gasto del gateway en septiembre fue unas 13 veces mayor que el registrado en diciembre de 2025. En el mismo período el precio promedio por token bajó cerca de 47%, según Vercel. Casi uno de cada tres equipos cambió en septiembre su proveedor de IA más usado, una señal de que la competencia del mercado puede estar limitando el encierro con un solo proveedor.
El modelo más popular de septiembre fue Jev, de TypeSafe AI. En solo 14 días llegó al 35% de los equipos de pago que usan el AI Gateway de Vercel, según la empresa. Esa popularidad no se tradujo en gasto por la arquitectura del modelo. Su uso representó apenas el 1% de los tokens del mes y el 0,15% del gasto.
Los modelos estadounidenses de Anthropic y OpenAI siguen concentrando la mayor parte del gasto de septiembre. Claude Opus 5.5 se llevó el 11,03%, seguido de GPT-6 Astra con 4,86%. Los modelos de proveedores chinos ganaron terreno, y DeepSeek V4.1 Flash quedó tercero en gasto con 4,19%.
| Proveedor | Tokens del gateway | Gasto |
|---|---|---|
| DeepSeek | 58% | 6,6% |
| Z.ai (GLM-5.3) | 7,2% | 4,5% |
| Moonshot AI (Kimi) | 3,6% | 13,2% |
Más de dos tercios del gasto de septiembre en modelos chinos fue a parar a proveedores estadounidenses que sirven esos modelos. En diciembre de 2025 esa proporción no llegaba a una décima parte, según Vercel.
El riesgo regulatorio
The Register apunta que cualquier intento de prohibir o limitar los modelos de pesos abiertos, una medida que la actual administración de Estados Unidos ha evaluado, afectaría a las empresas estadounidenses que sirven esos modelos y a sus clientes.
Las barreras comerciales también pueden mover el mercado. China propuso el viernes agregar 40 tecnologías a su lista de control de exportaciones, 23 de ellas relacionadas con IA. Associated Press señala que Kimi K3, de Moonshot, y Qwen 3.8-Max, de Alibaba, están entre los modelos que superan el umbral de parámetros fijado por las autoridades chinas, aunque el mensaje oficial no nombró modelos afectados.
"Esto introduce una incertidumbre significativa para las empresas estadounidenses que alojan modelos chinos o dependen de ellos", escribió en redes sociales Chris McGuire, investigador sénior de China y tecnologías emergentes del Council on Foreign Relations.
"Sobre todo considerando que los laboratorios chinos de IA avanzan hacia licenciar el uso de modelos de código abierto para generar ingresos, que el gobierno chino declare que tiene la capacidad de restringir esos acuerdos de licencia en cualquier momento debería hacer que las empresas estadounidenses duden más antes de depender de esos modelos", agregó.
McGuire planteó que Estados Unidos necesita un marco regulatorio integral para el uso de su tecnología de IA en el extranjero, que incluya en la regulación doméstica a los modelos chinos usados o alojados en el país.
