6 notas publicadas
La empresa de video generativo quiere que los robots aprendan del video de internet y ya prueba el modelo con Noble Machines, Standard Bots y Ultra.
El laboratorio chino AllSpark publicó los pesos de dos agentes construidos sobre modelos Qwen, con ventana de 256.000 tokens y la receta completa de entrenamiento.
El periodista Will Knight soltó un modelo con las restricciones removidas dentro de su red doméstica: halló una docena de equipos y entró a una máquina Linux con una llave criptográfica.
La compañía de Jensen Huang se queda con el repositorio donde 18 millones de desarrolladores publican modelos abiertos, y promete mantenerlo neutral respecto del hardware.
PyTorch habilita el modelo abierto de 30 mil millones de parámetros de Meta en GPU NVIDIA y Mac con silicio de Apple, con decodificación especulativa DFlash y contexto de 128K tokens.
Otros temas que aparecen junto a #pesos abiertos en nuestra cobertura editorial.
