Carlo Prisco y Fabio Marchese de PriscoZen tenían un objetivo claro desde el inicio: no buscaban una demo técnica, sino una plataforma real y funcional que pudiera reunir el control de máquina, la lógica de software y la inspección visual de calidad en un único sistema compacto. Algo que pudieran demostrar en vivo, hacer evolucionar con el tiempo y usar para mostrar que la automatización industrial no tiene por qué significar un PLC tradicional en cada escenario. El resultado es ZenCell, y su historia es un buen ejemplo de cómo la innovación, más a menudo que no, emerge por iteraciones y una progresión de mejoras antes que por un único momento eureka.

¿Cómo empezó? Arduino Mega + Raspberry Pi

La primera versión de ZenCell se construyó alrededor de una arquitectura práctica: una placa Mega 2560 Rev3 manejando señales de entrada y salida, una Raspberry Pi como cerebro central coordinando la lógica de máquina y el ciclo de operación, y una cámara Keyence para inspección visual. La lógica estaba distribuida en dos placas, pero funcionaba bien: los tiempos de ciclo se ubicaban entre 1,8 y 2,2 segundos.

El equipo probó el sistema primero en casa, validando la lógica general y el comportamiento de máquina en condiciones de etapa temprana. Luego lo llevaron más lejos: ZenCell se integró junto a un robot industrial de tres ejes al lado de una prensa de moldeo, donde aguantó igual de bien. La arquitectura demostró su validez no solo como concepto, sino en condiciones cercanas a la producción real, y era abierta, integrada y flexible.

¿Qué cambió con el Arduino UNO Q?

Una vez que se lanzó la placa Arduino UNO Q, PriscoZen vio la oportunidad de mejorar enormemente su solución. Gracias a su arquitectura dual-brain, el UNO Q combina una MPU corriendo Linux con un MCU manejando control en tiempo real, exactamente la división que Raspberry Pi y Mega cubrían por separado, ahora unificada en una plataforma compacta única. Esto le permitió a Prisco y Marchese repensar cómo se organizaba el sistema.

En ZenCell V1 —que debutará en la Maker Faire Caserta 2026 (del 30 al 31 de mayo de 2026)— el UNO Q es el verdadero motor del sistema: hospeda el software dedicado ZenCell, gestiona la lógica de ciclo, coordina todos los dispositivos conectados y maneja periféricos de identificación como lectores de códigos QR y de barras directamente. El resultado es una arquitectura más limpia y centralizada, con tiempos de ciclo reducidos a un rango de 0,56 a 0,68 segundos, casi un tercio del esquema anterior.

¿Qué es ZenCore?

Junto a la evolución de hardware, Prisco y Marchese desarrollaron ZenCore, la plataforma de software que corre en ZenCell V1. Accesible vía una interfaz web local sin software cliente complejo, ZenCore centraliza la supervisión operacional, gestión de workflows y recetas, manejo de señales I/O, diagnósticos e integración del sistema de visión en un único entorno.

La visión a largo plazo es un enfoque visual basado en nodos para la lógica de automatización, conectando dispositivos, comandos, estados y secuencias de una forma que sea reutilizable y adaptable entre aplicaciones futuras.

Roadmap: ZenCell V2 con cámara abierta y entrenamiento local

La hoja de ruta de ZenCell V2 lleva la plataforma aún más lejos, con planes para reemplazar la cámara Keyence por una cámara industrial abierta y construir un pipeline propio para adquisición de imágenes, desarrollo de datasets y entrenamiento de modelos de reconocimiento de defectos, todo corriendo localmente sobre la próxima generación de la plataforma.

De un prototipo distribuido en dos placas a un sistema centralizado construido alrededor de la arquitectura dual de una sola placa: ZenCell es un ejemplo claro de lo que pasa cuando ingenieros con las habilidades correctas y una visión concreta encuentran las herramientas adecuadas para llevarla a la práctica.

Arduino, Mega y UNO son marcas registradas de Arduino S.r.l.

¿Qué dejan estas cifras para integradores en Chile y LatAm?

Los números importan para quien evalúa migrar líneas de inspección de calidad en Chile: pasar de 2,2 a 0,68 segundos por ciclo significa más del triple de unidades inspeccionadas por hora con el mismo footprint. Para una planta de packaging o componentes electrónicos que hoy procesa 1.500 piezas/hora con esquema Mega + Raspberry Pi, un upgrade a UNO Q podría llevar el throughput a alrededor de 4.500 piezas/hora, lo que cambia la ecuación del CAPEX. El UNO Q se compra en distribuidores locales como Olimex Chile o Altronics por aproximadamente CLP 95.000 (USD 99 lista internacional), versus una Raspberry Pi 5 8GB más un Mega 2560 que rondan los CLP 130.000 combinados. La cámara Keyence sigue siendo el componente más caro del stack; el roadmap V2 con cámara industrial abierta es el cambio que abriría la puerta a integradores PyME en sectores como agroindustria de la zona central, donde el costo de una solución Cognex o Keyence completa hoy desplaza el proyecto a "no viable".