La fabricante de chips AMD apunta directo a su competidor Nvidia con su último lanzamiento de hardware: un sistema de cómputo a escala de rack diseñado para alimentar las necesidades de los laboratorios de IA más grandes del mundo.
En su conferencia Advancing AI, con entradas agotadas y realizada el jueves en San Francisco, la presidenta y CEO de AMD, la Dra. Lisa Su, promovió el nuevo sistema conocido como Helios, junto con su creciente lista de clientes que incluye a Microsoft, mientras la compañía se prepara para comenzar los envíos más adelante este año. Su también presentó los chips más recientes de la firma, diseñados para alimentar el insaciable apetito de cómputo de la industria de la IA.
Los sistemas de rack combinan muchos procesadores en una única unidad de alto rendimiento. Están construidos para centros de datos, donde entrenan y ejecutan modelos de IA y otras cargas de trabajo intensivas en cómputo.
¿Qué hace a Helios distinto?
Su calificó a Helios como "el rack de IA de mayor rendimiento" de la industria tecnológica, y agregó que fue "construido para entrenar y ejecutar los modelos de frontera más exigentes del mundo a escala masiva". El sistema será desplegado por las principales empresas de IA a escala de gigawatts, según informó la compañía.
Nvidia ha dominado históricamente este mercado con sus sistemas a escala de rack Vera Rubin y Grace Blackwell. AMD busca claramente entrar en el juego, y las métricas de rendimiento de Helios parecen darle una oportunidad real: supera al Vera Rubin en varias mediciones, según reportó The Register.
Helios, revelado en 2025 y mostrado en el escenario del CES 2026 en enero (donde AMD destacó que el rack pesa lo mismo que dos autos compactos), ya cuenta con varios clientes conocidos: OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic y Microsoft, todos con planes de desplegar el sistema. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo el lunes que la empresa ampliaría su infraestructura Azure con Helios. Por su parte, Anthropic y AMD anunciaron una alianza estratégica para desplegar hasta dos gigawatts de GPUs a través del nuevo sistema de rack, con la serie Instinct MI450 como base.
AMD también presentó el jueves su CPU Venice-X, diseñada para centros de datos y para manejar cargas de alto cómputo. Se espera que Venice-X llegue al mercado en 2027.
¿Cuánto crecerá el mercado de aceleradores de IA?
Durante su intervención, Su se refirió a la trayectoria de la industria de los chips y afirmó que, hacia 2030, los chips que impulsan la IA representarán una parte enorme del mercado general de cómputo. La razón: la industria está "viendo un cambio radical en la demanda de cómputo", impulsado en gran medida por el auge de la IA agéntica.
"Cuando le pides a un agente que haga algo, en realidad tiene docenas de pasos, y tiene que razonar, y tiene que llamar herramientas, y tiene que acceder a datos, y tiene que seguir haciéndolo una y otra vez hasta resolver el problema, así que necesitas muchas GPUs para hacer todo eso", dijo la ejecutiva.
"Ahora esperamos que para 2030 el mercado de aceleradores de IA alcance alrededor de 1,4 billones de dólares", señaló Su. "Lo que eso significa es que, para el final de la década, el mercado de aceleradores de IA se acercará al tamaño de todo el mercado de semiconductores actual".
"Sí esperamos que las GPUs constituyan la gran mayoría de ese mercado, porque los algoritmos todavía están en su infancia, y seguimos viendo cómo cambian las cargas de trabajo, y eso favorece la programabilidad en el ecosistema general de silicio", agregó.
