Anthropic está en conversaciones con Samsung para diseñar y fabricar su propio chip de IA, según reportó The Information el jueves 2 de julio de 2026. La noticia confirma lo que Reuters había adelantado en abril de este mismo año: la compañía detrás de Claude venía evaluando la posibilidad de producir sus propios chips como respuesta a la escasez de silicio para entrenamiento e inferencia.
Según la información filtrada, Anthropic todavía no decidió para qué se usará el chip, cómo se integrará al servidor ni qué potencia tendrá. Es decir, las conversaciones con Samsung están en fase exploratoria: la compañía busca un socio manufacturero antes de fijar la arquitectura final del silicio.
¿Qué dice Anthropic sobre la operación?
Consultada por TechCrunch, Anthropic entregó una declaración cautelosa: sigue apostando por un stack de hardware diversificado que incluye chips de Google, Amazon y Nvidia como pilar de su estrategia de cómputo. Sobre la eventual alianza con Samsung, la empresa dijo no tener más comentarios por ahora.
Ese matiz importa. Anthropic no se está desconectando de Nvidia, cuyos GPUs siguen dominando la infraestructura de sus modelos Claude Sonnet y Fable 5. Lo que estaría haciendo es sumar una pieza propia al puzzle, ideal para tareas específicas de inferencia donde un ASIC dedicado puede rendir mejor por watt que un GPU de propósito general.
¿Por qué ahora y por qué Samsung?
Varias empresas de IA vienen persiguiendo chips propios por dos razones: crear hardware optimizado para cargas puntuales, y ganar independencia respecto de Nvidia, que sigue siendo el líder indiscutido del sector. La semana pasada, OpenAI anunció junto a Broadcom un chip de inferencia a medida bautizado "Jalapeño", que —según OpenAI— ofrece mejor rendimiento por watt que sus competidores. Amazon ya vende sus Trainium y Google comercializa sus TPU como parte de su oferta cloud.
Samsung, por su parte, ya está profundamente integrada en la cadena de IA. Es socia clave de Nvidia como fabricante de silicio, y a la vez usa software de Nvidia para producir sus propios chips. Ambas compañías están construyendo una fábrica de IA en Corea del Sur. Samsung también conversó con Google sobre fabricar parte del próximo TPU de Mountain View a medida que TSMC se acerca a su capacidad máxima.
Cómo se posiciona Chile y LatAm en esta carrera
Para integradores y proveedores latinoamericanos, la noticia tiene un efecto indirecto pero real. Cada nuevo chip a medida que entra al mercado agrega presión sobre TSMC y Samsung en foundry, aumenta la competencia por HBM (donde Samsung y SK Hynix ya venían con cuello de botella), y a mediano plazo abarata inferencia en cloud. Si Anthropic termina desplegando su chip vía AWS Bedrock, los clientes latam podrían ver bajadas de precio por token en Claude para 2027 o 2028.
Por ahora, la disputa se juega en el papel: nada de fechas de tape-out, nada de nodos anunciados. Pero la señal es clara. La era en que Nvidia dictaba el ritmo del cómputo de IA se está fragmentando, y cada laboratorio frontier busca su propia salida.
