
Jalapeño, el chip de OpenAI, supera a Blackwell en trabajo por watt
OpenAI publicó en Hot Chips 37 los primeros números de su chip de inferencia propio: entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo por watt que los sistemas GB200 y GB300 de NVIDIA.
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La compañía midió su acelerador de inferencia contra sistemas comerciales en tres modelos de pesos abiertos y reporta hasta 4,1 veces más rendimiento en las cargas más interactivas.

Microsoft ampliará el uso de chips de IA de AMD en Azure con la plataforma Helios, y un perfil público sugiere que Anthropic también está probando hardware de la firma.

El chip, atribuido a Jeff Dean, grabaría el plano de Gemini en el hardware para ser 6 a 10 veces más eficiente que los TPU actuales. Google lo desplegaría desde 2028 para abaratar la inferencia.

La compañía fabricará su acelerador propio con Broadcom y TSMC para reducir su dependencia de las GPU de Nvidia y AMD, en plena escasez de componentes.
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