Google lanzó este martes Gemini 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial que la compañía describe como su versión más potente para programación y agentes autónomos. Presentado en la conferencia anual Google I/O para desarrolladores, el modelo puede ejecutar pipelines de código por sí solo, gestionar proyectos de investigación y, en pruebas internas, construir un sistema operativo completo desde cero.
El lanzamiento marca un giro estratégico claro. Google deja de posicionar la IA como una herramienta conversacional para convertirla en agéntica: ya no se trata solo de responder preguntas, sino de planificar, construir e iterar sobre tareas reales con mínima intervención humana.
Koray Kavukcuoglu, chief technologist de DeepMind, declaró a la prensa el lunes, antes del lanzamiento público, que 3.5 Flash ofrece una combinación increíble de calidad y baja latencia. Supera a nuestro modelo frontera más reciente, 3.1 Pro, en casi todos los benchmarks, incluidos los de programación, tareas agénticas y razonamiento multimodal.
Kavukcuoglu agregó que el modelo es 4 veces más rápido que otros modelos frontera, una velocidad ideal para programación y tareas agénticas, pero que Google lo llevó a otro nivel desarrollando una versión optimizada de Flash que alcanza una velocidad 12 veces superior manteniendo la misma calidad.
¿Qué hace exactamente Gemini 3.5 Flash?
Esa velocidad es central en el diseño orientado a trabajo agéntico, donde múltiples agentes corren en paralelo sobre tareas de larga duración. En el escenario de I/O, el ingeniero de Google Varun Mohan demostró cómo distintos agentes se desprenden para trabajar en componentes separados y luego se coordinan para construir un sistema operativo completo dentro de Antigravity, la plataforma y entorno de desarrollo agéntico de la compañía.
Kavukcuoglu señaló que Flash 3.5 se desarrolló junto con Antigravity para que los agentes tuvieran un entorno nativo donde vivir, trabajar y ejecutar. En el mismo I/O, Google liberó Antigravity 2.0, una aplicación de escritorio independiente diseñada en torno al desarrollo agent-first.
Las mejoras se notan más allá de las demos. Según Google, las capacidades agénticas de 3.5 Flash ya están generando impacto entre socios como bancos y fintechs que automatizan flujos de trabajo de varias semanas, y equipos de ciencia de datos que extraen insights de entornos complejos.
El modelo puede correr de forma autónoma durante varias horas, aunque Tulsee Doshi, directora senior y jefa de producto de Google, aclaró que se detiene ocasionalmente a pedir input cuando llega a un punto de decisión o un problema de permisos que requiere juicio humano.
¿Cómo trabajará junto con Gemini 3.5 Pro?
Cuando Google libere el próximo modelo 3.5 Pro, ambos están diseñados para operar en tándem. Doshi explicó a TechCrunch que 3.5 Pro se vuelve tu orquestador, tu planificador, y luego puede aprovechar a Flash como sub-agentes. Se trata de decidir dónde querés que esté el poder de razonamiento, dónde necesitás ese modelo más grande que realmente empuja el razonamiento, versus dónde tenés tareas que ameritan capacidades sólidas de uso de herramientas por fuerza bruta.
Desde el anuncio, 3.5 Flash es el modelo por defecto en la app de Gemini y en AI Mode en Search a nivel global. En I/O, Google también anunció capacidades agénticas que llegan a Search, permitiendo a los usuarios crear, personalizar y administrar agentes IA directamente desde la plataforma. El nuevo modelo además potenciará Gemini Spark, el asistente personal de IA pensado para correr 24/7 y ayudar a los consumidores a gestionar su vida digital.
Disponibilidad y comparativa rápida
| Aspecto | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| Velocidad vs. frontera | 4× más rápido (12× en versión optimizada) |
| Modelo que supera | Gemini 3.1 Pro en casi todos los benchmarks |
| Plataforma agéntica | Antigravity 2.0 (app de escritorio) |
| Modelo por defecto en | App Gemini, AI Mode en Search (global) |
| Otras integraciones | Gemini API, Gemini Enterprise, Gemini Spark |
| Lanzamiento general | Disponible hoy (19 de mayo de 2026) |
Más capacidad, más escrutinio
Llevar ese nivel de capacidad de IA al consumidor promedio implica más escrutinio. Google enfrenta actualmente una demanda después de que un hombre estuvo a punto de cometer un atentado masivo y se quitó la vida tras semanas conversando con Gemini el año pasado.
Las implicancias de daño crecen cuando se ponen agentes autónomos potentes al alcance de un público amplio. Google afirma que Gemini 3.5 reforzó las salvaguardas cibernéticas y CBRN (química, biológica, radiológica y nuclear) y está mejor calibrado para abordar preguntas sensibles en lugar de rechazarlas de plano.
Gemini 3.5 Flash está disponible de forma general desde hoy vía Antigravity, la API de Gemini y Gemini Enterprise, además de la app de Gemini y AI Mode en Search.
