
Google DeepMind lanza aceleradora para startups robóticas
Google DeepMind presenta un programa de tres meses para acelerar startups europeas enfocadas en IA física, robótica avanzada y modelos de lenguaje especializados.
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Un estudio controlado con 1.763 estudiantes revela cómo el aprendizaje guiado por IA mejora los resultados en matemáticas y transforma el rol del docente en el aula.

Un repaso completo a los anuncios de Google en mayo de 2026, desde la era de los agentes de Gemini y Gemini Omni hasta nuevos dispositivos y herramientas de salud.

El equipo de marca detalla cómo combinó Gemini Omni, Nano Banana, Lyria 3 Pro y Coral NPU para el cortometraje Timmy TPU, la identidad visual y el preshow Jellectronica con medusas reales.

El nuevo modelo de video generativo Omni y la familia 3.5 Flash llegan a la app Gemini, AI Mode en Search, YouTube Shorts y al harness Antigravity para agentes a escala.

Renders filtrados por Bloomberg muestran la nueva experiencia Siri integrada al Dynamic Island, búsqueda Spotlight reforzada con Gemini y una app standalone con historial y upload.

Gemini Omni para video generativo, Gemini 3.5 Flash con foco en agentes, agentes de información en Search, Daily Brief, anteojos Android XR y expansión de SynthID marcaron la keynote.

El CEO de Google y Alphabet conversó con Nilay Patel tras Google I/O 2026 sobre Gemini, los agentes, Google Zero y el camino a la AGI.

El benchmark CiteVQA de la Universidad de Pekín muestra que hasta el mejor modelo (Gemini 3.1 Pro Preview) saca solo 76/100 cuando se exige que la cita apunte al párrafo correcto del PDF.

El framework combina Gemini 3.1 Pro con el compilador Lean para demostrar conjeturas abiertas hace décadas, a un costo de inferencia de pocos cientos de dólares por problema.

Tres referentes, tres lecturas: el cofundador de DeepMind cree que la AGI está a cinco años, LeCun niega que los LLM actuales sean inteligentes y el colíder de Gemini propone un punto medio.

Un experimento del matemático Adam Kucharski mostró que Microsoft Copilot, Gemini Flash y otros modelos rápidos confabulan estereotipos cuando deberían leer los datos reales.

Buscar "disregard", "ignore" o "skip" en Google devolvía respuestas de chatbot vacías en lugar del resumen IA habitual, un bug que The Verge replicó varias veces.

Sundar Pichai presentó un nuevo Search con IA, agentes que trabajan 24/7, un carrito universal de compras y Gemini Omni para video generativo con conciencia física.

El prototipo con pantalla en la lente derecha proyecta direcciones de Google Maps, traduce conversaciones en tiempo real y se activa con presión larga en la patilla derecha.

El primer modelo de la familia Gemini Omni sucede a Veo en la plataforma Flow y ya hace video-a-video con consistencia notable, aunque sigue cobrando 15 a 40 créditos por clip.

La app agéntica de codificación suma escritorio rediseñado, agentes en background y voz nativa apoyados en Gemini 3.5 Flash; el plan Ultra superior baja de USD 250 a USD 200.

Google permite exportar apps Android nativas desde AI Studio y prepara widgets generados por prompt; Apple trabaja en una nueva forma de armar shortcuts con texto.

Construido con Gemini, el sistema usa una coalición de agentes para generar, debatir y refinar hipótesis científicas, según un paper publicado en Nature.

Google presenta su modelo más potente para coding y agentes autónomos: 4× más rápido que la frontera previa (12× en versión optimizada), ya por defecto en la app de Gemini y AI Mode en Search.

Anunciado en Google I/O 2026, Omni Flash genera clips de 10 segundos con avatares verificables, marca de agua SynthID y razonamiento conjunto sobre múltiples modalidades.

El primer release de la familia es 3.5 Flash, líder en agentes y coding sobre su antecesor Pro, con velocidad cuatro veces mayor que otros modelos frontier.

El modelo más rápido en su clase de inteligencia consume tantos tokens en tareas de agentes que supera incluso al Gemini 3.1 Pro en costo total.

La función arranca como early release con foco en utilidades personales, apps que usan cámara o GPS, y experiencias basadas en Gemini API. Google Play mantendrá sus estándares de revisión.

Google rehízo la aplicación desde cero con un lenguaje visual llamado Neural Expressive y un resumen matinal personalizado que cruza Gmail, Calendar y tareas.

El nuevo agente personal de Google llega en beta la próxima semana al plan AI Ultra de 100 dólares mensuales, con permisos para leer Gmail, Calendar y la tarjeta de crédito del usuario.

DeepMind libera Hypothesis Generation, Computational Discovery y Literature Insights en Google Labs, con más de 100 instituciones validando y papers publicados hoy en Nature.

Simon Willison desarma el lanzamiento: GA sin preview, USD 1,50 input y USD 9 output por millón de tokens, cerca del 3.1 Pro mientras Google lo regala en sus productos de consumo.

DeepMind libera el primer modelo de la familia Omni a suscriptores AI Plus, Pro y Ultra. Combina imagen, audio, video y texto, con marca SynthID en cada clip y avatares con tu propia voz.

Google DeepMind anunció la familia Gemini 3.5 con foco en agentes y acción. El primer modelo, Flash, sale ya y supera al anterior Pro en Terminal-Bench, GDPval-AA y MCP Atlas.

El keynote del 19 de mayo trajo el nuevo Gemini Omni para video generativo, un rediseño Neural Expressive de la app, baja del plan Ultra y un competidor de Anthropic Mythos llamado CodeMender.

El developer británico, autor de Datasette, presentó en PyCon US 2026 una lightning talk sobre el punto de inflexión de noviembre de 2025, cuando los agentes de código cruzaron la barrera de calidad.

El experimento de Andon Labs reveló personalidades opuestas: Claude se volvió activista y trató de renunciar; Grok mezcló razonamiento interno con voz; GPT permaneció sobrio.

Un consorcio de 64 matemáticos diseñó 439 tareas para Gemini 3 Pro, GPT-5 y Claude Opus 4.5; ninguno supera el 50% al detectar problemas sin solución.

Investigadores de Google proponen capturar el contexto visual y semántico alrededor del puntero con Gemini para reemplazar el prompt detallado por comandos cortos.

El experimento dejó a Claude llamando a la rebelión sindical, a Gemini celebrando tragedias con canciones temáticas y a Grok hablando con frases que ya no son inglés.

DeepMind presentó un puntero contextual impulsado por Gemini que escucha el micrófono y entiende cuando el usuario dice 'mové esto acá', con Magic Pointer estrenándose en el portátil Googlebook.

Los datos de Similarweb muestran que ChatGPT cayó del 77,6% al 53,7% del tráfico de chatbots IA en doce meses, mientras Gemini triplicó del 7,3% al 26,7% y Claude casi sextuplicó su participación.

El prototipo de Google DeepMind convierte el puntero del mouse en una entrada multimodal con conciencia visual y semántica de la pantalla, sin pedir un prompt detallado.

Usuarios de Google Cloud denuncian que sus API keys de Maps, expuestas según las propias guías de Google, terminaron facturando miles de dólares en modelos de video e imagen.

El equipo presenta cuatro principios de interacción para que el puntero capture contexto visual y semántico, con un prototipo de Magic Pointer que llegará pronto al laptop Googlebook.

El informe GTIG confirma que actores hostiles ya usan modelos para escribir exploits, malware que se reescribe solo y backdoors Android que apoyan en Gemini para tomar el control del teléfono.

Un año después del lanzamiento, el agente potenciado con Gemini ya optimiza chips, redes eléctricas y problemas matemáticos abiertos como Ramsey o el problema del viajante.

La función reemplaza la lista clásica de resultados por una página estructurada con texto, videos completos y Shorts, replicando la dinámica del AI Mode de la búsqueda principal.

Google publicó un CLI oficial para construir, evaluar y desplegar agentes con su Agent Development Kit, desde la instalación hasta Cloud Run o el nuevo Agent Runtime gestionado.

La empresa quedó bajo objetivos internos del primer trimestre de 2026 y dentro de la cúpula crecen las tensiones por los compromisos de 600 mil millones de dólares en centros de datos.

Más de 600 trabajadores, entre ellos directores de DeepMind, firmaron una carta a Sundar Pichai para impedir que Google despliegue Gemini en entornos militares clasificados.

La primera versión de escritorio del asistente de IA permite analizar la pantalla en tiempo real y se activa con un atajo de teclado sin salir de otras apps.

Menos de 200 ingenieros aprenderán a usar herramientas como Claude Code y Codex para revitalizar el asistente virtual antes de la conferencia WWDC.
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