Google Deepmind lanza Gemini Robotics 2 para todo tipo de robots

Al grano

Gemini Robotics 2 es el modelo VLA más avanzado de Google para controlar robots desde brazos de escritorio hasta humanoides.

El nuevo modelo permite gestionar movimientos complejos y tareas de motricidad fina mediante una capa de inteligencia artificial integrada.

Google Deepmind también lanzó Gemini Robotics ER 2 para razonamiento encarnado, disponible actualmente para desarrolladores en Google AI Studio.

Por qué importa

El lanzamiento de Gemini Robotics 2 marca un punto de inflexión en la convergencia entre modelos de lenguaje y hardware físico. Para la comunidad maker y de robótica en Chile, esto democratiza el acceso a capacidades que antes requerían años de desarrollo en visión artificial. La transición de ER 1.6 a ER 2 sugiere una maduración rápida en la arquitectura de razonamiento encarnado, lo cual es crítico para aplicaciones en logística y automatización industrial local. Aunque el acceso inicial es restringido, la disponibilidad en Google AI Studio facilita que investigadores chilenos puedan integrar estos modelos en simulaciones sin necesidad de hardware costoso inmediato, acelerando la adopción de IA en entornos físicos.

¿Qué es Gemini Robotics 2 y cómo transforma la robótica?

Google Deepmind ha presentado oficialmente Gemini Robotics 2, calificado por la empresa como su modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) más avanzado hasta la fecha. Los modelos VLA integran reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y control de acciones, permitiendo que los robots operen de manera efectiva en entornos físicos complejos.

Según Deepmind, este modelo tiene la capacidad de controlar una amplia variedad de sistemas robóticos, abarcando desde brazos mecánicos de escritorio hasta robots humanoides de cuerpo completo. La compañía define a Gemini Robotics 2 como una "capa de inteligencia" diseñada para una nueva generación de máquinas adaptativas. El sistema puede gestionar movimientos corporales complejos, ejecutar tareas de motricidad fina y coordinar la acción de múltiples unidades robóticas simultáneamente. Los desarrolladores interesados pueden solicitar acceso anticipado a través de la lista de espera oficial.

¿Qué aporta Gemini Robotics ER 2 al razonamiento físico?

Además del modelo principal, Google Deepmind introdujo Gemini Robotics ER 2, un modelo diseñado específicamente para el "razonamiento encarnado" (embodied reasoning). Este concepto hace referencia a la capacidad de una máquina para comprender el mundo físico y tomar decisiones lógicas basadas en esa información visual y espacial.

El nuevo modelo ER 2 funciona como un sistema de control de alto nivel para robots, reemplazando a Gemini Robotics ER 1.6, que fue lanzado en abril pasado. Esta actualización busca mejorar la precisión en la toma de decisiones autónomas en tiempo real. Gemini Robotics ER 2 ya se encuentra disponible para pruebas y desarrollo dentro de Google AI Studio.

Vía The Decoder.