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Una arquitectura de garantía del chip a la nube que permite una autonomía segura, resistente y protegida entre robots, sensores y humanos.

ZTASP es una plataforma de gobernanza y aseguramiento a escala de misión diseñada para sistemas autónomos que operan en entornos del mundo real. Integra sistemas heterogéneos (incluidos drones, robots, sensores y operadores humanos) en una arquitectura unificada de confianza cero. A través de Secure Runtime Assurance (SRTA) y Secure Spatio-Temporal Reasoning (SSTR), ZTASP verifica continuamente la integridad del sistema, impone restricciones de seguridad y permite un funcionamiento resistente incluso en condiciones degradadas.

ZTASP ha progresado más allá del diseño conceptual, con validación operativa en el Nivel de preparación tecnológica (TRL) 7 en entornos de misión crítica. Los componentes principales, incluidos los controladores de vuelo seguros de Saluki, alcanzaron TRL8 y están implementados en los sistemas de los clientes. Si bien inicialmente sabe desarrollaron para entornos de misiones de altas consecuencias, los mismos desafíos de aseguramiento están cada vez más presentes en dominios como la atención médica, el transporte y la infraestructura crítica.

Resultados de aprendizaje para la audiencia

  • Explicar las limitaciones de los modelos de seguridad basados en perímetro para gobernar los sistemas autónomos distribuidos y articular por qué los principios de confianza cero (particularmente la verificación continua y el acceso con privilegios mínimos) son esenciales para los entornos de múltiples agentes que operan en el borde.
  • Describir el papel de Secure Runtime Assurance (SRTA) en la aplicación de restricciones de seguridad en agentes autónomos en tiempo real, basándose en enfoques de monitoreo de tiempo de ejecución, verificación formal y arquitecturas de envoltura de seguridad.
  • Evaluar cómo el Razonamiento Espacio-Temporal Seguro (SSTR) permite la toma de decisiones conscientes del contexto en sistemas heterogéneos como drones, robots terrestres, sensores y operadores humanos, y comparar esto con enfoques de coordinación convencionales.
  • Identificar las principales compensaciones de ingeniería involucradas en el diseño de arquitecturas de garantía de chip a nube, incluida la latencia, las limitaciones computacionales en los dispositivos de borde, la resiliencia de las comunicaciones en condiciones degradadas y la propagación de la confianza a través de redes distribuidas.

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  • Gobernanza de sistemas autónomos
  • Arquitectura de chip a nube
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