El nuevo modelo Muse Spark 1.1 de Meta se ubica apenas por delante de GLM-5.2 en programación y lo hace a un precio menor. Según Artificial Analysis, obtiene 51 puntos en el Intelligence Index, empatando con GLM-5.2, GPT-5.4 y GPT-5.6 Luna. En apenas tres meses, el modelo sumó ocho puntos, concentrados sobre todo en programación y en trabajo de conocimiento basado en agentes.

¿Qué tan bueno es en programación?

En el Coding Index, Muse Spark 1.1 marca 71,3 puntos, por delante de GLM-5.2 (68,8) y apenas por debajo de GPT-5.6 Luna (71,4). Los primeros lugares corresponden a GPT-5.6 Sol (77,4) y Terra (76,7), seguidos por Claude Fable 5 (76,5). Como siempre, los puntajes de benchmark no siempre reflejan el rendimiento en escenarios reales.

¿Cuánto cuesta usarlo?

Muse Spark 1.1 tiene un costo estimado de 0,26 dólares por tarea, frente a los 0,37 dólares de GLM-5.2 y los 0,89 dólares de GPT-5.4. Además, consume solo 94 millones de tokens de salida, mientras que GLM-5.2 utiliza 141 millones. Esa combinación de puntaje y precio lo deja entre las opciones de mejor relación valor del mercado.

La tasa de alucinaciones también cayó con fuerza, desde 73 a 38 por ciento: el modelo ahora rechaza responder con mayor frecuencia en lugar de entregar respuestas incorrectas. Meta, por su parte, cuadruplicó la ventana de contexto hasta el millón de tokens.

Cómo queda frente a sus rivales

La siguiente tabla ordena los modelos según los datos de Artificial Analysis. Un guion indica que la fuente no reporta ese valor para el modelo.

ModeloIntelligence IndexCoding IndexCosto por tarea
GPT-5.6 Sol77,4
GPT-5.6 Terra76,7
Claude Fable 576,5
GPT-5.6 Luna5171,4
Muse Spark 1.15171,30,26 USD
GLM-5.25168,80,37 USD
GPT-5.4510,89 USD

El cuadro deja clara la jugada de Meta: renunciar a pelear la cima del Coding Index, dominada por GPT-5.6 Sol, y en cambio ofrecer un puntaje competitivo al precio más bajo de su grupo de empate.

Al momento del lanzamiento, Muse Spark 1.1 está disponible únicamente a través de la API propia de Meta.