NVIDIA Nemotron 3 Ultra ofrece rendimiento lider a menor costo que los principales modelos cerrados, apoyado en la plataforma de orquestacion de agentes de IA mas usada del mercado. LangChain ajusto su harness Deep Agents para NVIDIA Nemotron 3 Ultra y logro la mayor precision entre los modelos abiertos, completando mas tareas con mayor rendimiento y a un costo de inferencia diez veces menor por ejecucion que los modelos cerrados de punta.
Medido contra el benchmark Deep Agents de LangChain, Nemotron 3 Ultra tambien alcanzo paridad con los modelos cerrados de mayor puntaje en tareas de negocio. No hizo falta reentrenar el modelo: cada mejora vino de disenar el entorno alrededor del modelo, no de tocar el modelo mismo.
¿Como logro NVIDIA bajar el costo diez veces?
El equipo de LangChain corrio Nemotron 3 Ultra contra su suite publica de benchmarks Deep Agents y despues analizo las trazas de ejecucion para ubicar exactamente donde perdia puntos. En lugar de reentrenar, ajusto el harness que lo rodea: prompts de sistema, descripciones de herramientas y middleware.
La plataforma de ingenieria de agentes de LangChain supera los 200 millones de descargas mensuales. Cualquier desarrollador que use Deep Agents con Nemotron 3 Ultra puede aplicar hoy este perfil ya ajustado, disponible directamente a traves de LangChain.
"La forma de construir mejores agentes es seguir mejorando el sistema alrededor del modelo", dijo Harrison Chase, cofundador y director ejecutivo de LangChain. "La memoria, el uso de herramientas, la evaluacion y el comportamiento del modelo se potencian cuando los equipos pueden ajustarlos en conjunto. Nuestro trabajo con NVIDIA muestra que las empresas pueden obtener un rendimiento solido desde un stack abierto sin perder el control de los sistemas de agentes que construyen".
Un stack abierto de punta a punta
NVIDIA NemoClaw para LangChain Deep Agents es el blueprint de referencia abierto que empaqueta este trabajo para empresas que arman su propia IA especializada. Combina LangChain Deep Agents Code, ajustado para Nemotron 3 Ultra, con el runtime seguro NVIDIA OpenShell para ejecutar las acciones de los agentes. Un modelo abierto, un harness abierto y un runtime seguro abierto significan que la empresa es duena del stack completo y puede correrlo en su propia infraestructura, nube o esquema de gobernanza.
Companias como Abridge, Amdocs y Box ya integran agentes especializados en sus plataformas, y la consultora global EY expande sus capacidades de implementacion en torno a los blueprints NemoClaw. El perfil ajustado de Nemotron 3 Ultra esta disponible ahora, con acceso al modelo en plataformas como Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius y Together AI.
