OpenAI afirma que su nuevo modelo de razonamiento produjo una demostración matemática original que refuta una famosa conjetura abierta en geometría, planteada por primera vez por Paul Erdős en 1946.

Si esto suena familiar, es porque no es la primera vez que OpenAI hace un anuncio así de ambicioso. Hace siete meses, el ex-vicepresidente Kevin Weil publicó en X que "GPT-5 encontró soluciones a 10 (¡!) problemas de Erdős previamente no resueltos e hizo progreso en otros 11".

Resultó que GPT-5 no había resuelto esos problemas: solo encontró soluciones que ya existían en la literatura.

Después llegaron las burlas de rivales como Yann LeCun y el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, y Weil bajó rápidamente su posteo prematuro. Hoy, al menos, parece que OpenAI no cometió el mismo error dos veces. Junto con el anuncio, la compañía publicó observaciones complementarias en apoyo de la refutación firmadas por matemáticos como Noga Alon, Melanie Wood y Thomas Bloom, este último responsable del sitio Erdős Problems y quien previamente calificó el posteo de Weil como "una representación dramáticamente errónea".

¿Qué refutó exactamente el modelo?

"Durante casi 80 años, los matemáticos creyeron que las mejores soluciones posibles se parecían aproximadamente a grillas cuadradas", posteó OpenAI en X. "Un modelo de OpenAI ahora ha refutado esa creencia, descubriendo una familia totalmente nueva de construcciones que tiene mejor rendimiento."

La compañía dijo que esto marca "la primera vez que la IA ha resuelto de manera autónoma un problema abierto prominente central en un campo de las matemáticas". La demostración, según OpenAI, vino de un nuevo modelo de razonamiento de propósito general, no de un sistema diseñado específicamente para resolver problemas matemáticos o este problema en particular.

¿Por qué importa fuera de la geometría?

OpenAI sostiene que el avance es significativo porque implica que los sistemas de IA ahora son más capaces de sostener cadenas largas y difíciles de razonamiento, y de conectar ideas entre campos en formas que los investigadores no habían explorado antes. Eso tiene implicancias para biología, física, ingeniería y medicina.

"La IA nos está ayudando a explorar más a fondo la catedral de las matemáticas que hemos construido a lo largo de los siglos", dijo Bloom en una declaración. "¿Qué otras maravillas no vistas están esperando entre bastidores?"