Como inversora en IA que valora tanto el estilo como la sustancia, Sarah Guo sabe que el accesorio destacado de esta temporada no es el último bolso de diseñador, sino lo que lleva dentro.

En un video reciente, Guo, fundadora de la firma de capital de riesgo nativa en IA Conviction y coanfitriona del podcast de IA No Priors, destacó cómo la plataforma NVIDIA Jetson para IA en el borde (edge AI) y robótica ofrece a los desarrolladores potencia y portabilidad en una plataforma lista para agentes de IA diseñada para el mundo físico. ¿Lo mejor? Todo cabe en un bolso de mano.

Compactos para llevar en un bolso, pero lo suficientemente potentes para enfrentar problemas complejos, los módulos y kits de desarrollo NVIDIA Jetson impulsan robots, máquinas autónomas y proyectos de IA del mundo real en aulas, laboratorios y makerspaces, donde sea que surja la inspiración, permitiendo a los desarrolladores construir usando modelos abiertos de frontera transformadores de la industria bajo los más altos estándares de seguridad y protección.

Ya sea para un estudiante que ejecuta su primer proyecto de robótica en un Jetson Orin Nano Super, un profesor que integra IA de vanguardia en su currículo con un Jetson AGX Orin o un investigador que supera los límites de los sistemas autónomos con un Jetson AGX Thor, la plataforma permite construir, aprender y lanzar la próxima generación de robots inteligentes en cada aula, laboratorio y país.

Como demuestra Guo: trae el bolso, Jetson trae el cerebro del robot.

Visita este espacio durante la semana para ver una serie de ejemplos, comenzando con el Jetson Orin Nano Super a continuación, para ayudar a los desarrolladores a navegar por la plataforma NVIDIA Jetson y comenzar con sus próximos avances en robótica.

¿Por qué el NVIDIA Jetson Orin Nano Super es ideal para tu primer robot?

Los robots merecen un cerebro real y, aparentemente, un traslado increíblemente elegante. Cuando Guo colocó el Jetson Orin Nano Super en su bolso Jacquemus Mini, obtuvo todo el stack de IA al alcance de su mano.

El Jetson Orin Nano Super lleva IA generativa de clase escritorio a un kit de desarrollo portátil, ofreciendo a los principiantes un camino práctico para aprender visión artificial, construir agentes de IA y realizar prototipos de edge AI. Con 67 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, el Jetson Orin Nano Super ayuda a los desarrolladores a resolver los problemas que siempre han querido abordar. Para ayudar a los constructores a pasar de la inspiración a la implementación, NVIDIA Jetson Device Skills y Jetson BSP Skills ofrecen a estudiantes e investigadores una forma más sencilla de aprovechar la codificación de agentes de IA para crear, optimizar y desplegar IA del mundo real en el borde. Los creadores de robots pueden inspirarse con estos ejemplos innovadores del Jetson Orin Nano Super en acción:

¿Cómo funciona el SidewalkPilot en un vehículo eléctrico?

Un modelo de IA personalizado, SidewalkPilot, ejecuta maniobras de forma autónoma en un vehículo eléctrico de juguete utilizando el Jetson Orin Nano Super.

¿Qué es el Reachy Mini Jetson Assistant?

El Reachy Mini Jetson Assistant es un asistente de voz y visión de baja latencia que funciona totalmente en el dispositivo para el Reachy Mini Lite, impulsado por NVIDIA Jetson Orin Nano Super. Todo se ejecuta localmente con aceleración por GPU: sin nube, sin claves de API y sin necesidad de internet durante la ejecución. Comienza aquí.

Construyendo mi primer robot de IA desde cero

Coding with Lewis construyó un robot impulsado por IA utilizando Mistral, un modelo de pesos abiertos, demostrando que los desarrolladores novatos pueden construir desde cero utilizando el Jetson Orin Nano Super.

Podcast de robótica e IA

Utilizando el Jetson Orin Nano Super, Asier Arnaz construyó un podcast de video de IA robótica impulsado por Yocto, que presenta dos modelos de IA discutiendo temas en tiempo real y destacando lo que los makers están creando en el borde.

¿Inspirado? Comienza uniéndote a nuestra serie de transmisiones en vivo. A través de tres módulos, los desarrolladores pueden aprender a ejecutar IA generativa, construir agentes de garras y llevar modelos de visión-lenguaje y visión-lenguaje-acción para potenciar aplicaciones de IA física del mundo real, todo en NVIDIA Jetson.

Mañana, aprende cómo el Jetson AGX Orin ayuda a llevar IA potente a máquinas del mundo real.

Vía NVIDIA Blog.