Antonio G. Di Benedetto, periodista de The Verge, llevaba años con Siri apagado en el Mac y sin engancharse con Apple Intelligence. La nueva Siri AI que llega con macOS 27 Golden Gate lo hizo replantearse las cosas, pero su veredicto a las 24 horas de prueba sobre la beta de desarrollador es mixto. Tuvo acceso a través del M5 MacBook Air y el M5 Max MacBook Pro de prueba, y aclara que la versión está en early preview, por lo que hay espacio para mejoras antes del release público a fines de año.

Sus colegas de The Verge tuvieron ventaja probando Siri AI en iPhone y Apple Watch, evaluando el vibe general del asistente, con feedback positivo. La experiencia en Mac, dice, es más mixta.

¿Para qué usa Siri AI un reseñador de laptops?

Frente a un laptop con teclado y mouse, dice Di Benedetto, no necesita asistente de voz para buscar al voleo o ver el clima. Lo que sí intentó: automatizar el benchmarking de laptops que hace para sus reviews. Resultado:

  • Siri AI lanza apps, pero no puede tomar acciones dentro de ellas (Apple nunca dijo que sí lo haría).
  • Probó crear Shortcuts vía vibe coding para correr Geekbench o Cinebench, capturar resultados y repetir tres veces. Los Shortcuts generados abrían las apps y tomaban screenshots, pero olvidaban correr el benchmark, o ponían "esperar que tú corras el test" como paso literal.
  • El despliegue de App Intents podría desbloquear esto a futuro, pero hoy no está.

Donde Siri AI sí brilló: análisis de datos en archivos locales. Apple lo mostró en el WWDC con Ask Siri en Spotlight. Di Benedetto seleccionó lotes de screenshots de Finder y pidió promediar resultados. Funcionó casi siempre.

¿Qué funcionó y qué no en el análisis de datos?

Siri AI distinguió correctamente entre puntajes single-core, multicore y GPU, los promedió y los presentó en tablas legibles. Pero perdió la pista cuando se mezclaban tipos de test (Geekbench, PugetBench, Blender render, export 4K), o cuando los screenshots de Cinebench incluían el ranking comparativo en la barra lateral. A veces sacó números equivocados del set, lo que obliga a revisar a mano.

¿Y fuera del ecosistema Apple?

Siri AI demostró ser mucho más capaz dentro del ecosistema Apple que fuera. Cuando Di Benedetto pidió fotos de gatos o de bebés, encontró resultados en Photos y Messages. Hasta ahí, todo bien para usuarios típicos. El problema:

  • Casi toda su mensajería pasa por Signal, no por iMessage.
  • Las fotos de su iPhone se suben a Google Photos, no a iCloud.
  • Su catálogo de Lightroom Classic vive en carpeta local de Pictures, pero Siri no lo indexa, aunque insistió varias veces apuntando los archivos.

Es posible que esos archivos no estuvieran indexados, pero no hay forma clara de saberlo desde Settings. En iOS 27 sí aparece una caja "indexing in progress"; en macOS 27, todavía no.

Visual Intelligence: igual de limitada que Copilot Vision

Las vibras, dice Di Benedetto, recuerdan a cuando probó Copilot Vision el año pasado: se puede preguntar sobre lo que está en pantalla, pero hay límites duros. Le pidió evaluar resultados de benchmark en una hoja de Google Sheets, pero Siri no ve los datos que no estén visibles en pantalla simultáneamente. Bajando el archivo como Excel y apuntando a él en Finder logró que viera todo, pero al pedir la laptop con mayor puntaje single-core de Geekbench, Siri respondió con datos multicore. No ideal.

Lightroom y la trampa del asistente zalamero

Abrió Siri encima de Lightroom Classic con una foto en blanco y negro de su review de la Ricoh GR IV Monochrome y pidió ajustes para que se viera como una toma del fotógrafo callejero Alan Schaller. Siri sugirió valores concretos para exposición, contraste y otros parámetros, y el resultado fue decente.

Pero al pedirle que evaluara el resultado, Siri se puso zalamero, diciendo que había "clavado el look" y logrado "un feel casi atemporal", justo el tipo de comportamiento que Apple dijo haber corregido. ("Pensé que ya habíamos superado esto", apunta Di Benedetto.)

Subió luego una foto clásica de Garry Winograd y pidió ajustes para igualar el aspecto. Siri recomendó dejar la exposición exactamente en el valor en que ya estaba. Hits y misses.

¿Cuál es el veredicto?

Es muy temprano para Siri AI, y mucho puede cambiar entre el dev beta y el release final. Lo que ya queda claro: la experiencia será muy distinta en iPhone, donde la mayoría de los datos del usuario viven dentro de apps Apple, vs en Mac, donde la rutina típica salta entre apps de distintos ecosistemas, y eso limita lo que Siri puede hacer.

Aun así, aclara Di Benedetto, es la versión más útil de Siri hasta ahora. Baby steps del primer Siri con IA real de Apple.