UST lleva Claude a la IA física
Antes de que una fábrica se comprometa a producir millones de chips, los ingenieros someten el diseño a pruebas de estrés en la planta. Antes de que un producto salga al mercado, cualquier falla en la línea de ensamblaje debe detectarse antes de que se convierta en una retirada masiva. Cuando la IA realiza este tipo de trabajo, se denomina IA física: inteligencia integrada en los equipos y procesos de ingeniería que producen los objetos que utilizamos a diario.
Estamos colaborando con UST, una empresa de tecnología y servicios de ingeniería que construye y opera los entornos técnicos de los cuales dependen sus clientes para llevar chips, automóviles y dispositivos conectados al mercado. UST está implementando Claude dentro de esos entornos y capacitando a 20.000 de sus ingenieros, arquitectos y consultores en todo el mundo.
¿Cómo integra UST a Claude en los procesos de producción de hardware?
UST trabaja junto a empresas de semiconductores, automoción, manufactura, telecomunicaciones, sistemas embebidos e IoT. La compañía construye los sistemas que estas empresas utilizan para verificar sus diseños, validar sus chips, gestionar sus fábricas y dar servicio a sus productos una vez que están en el mundo real.
Se trata de procesos largos y de múltiples etapas donde un error inicial se vuelve más costoso con cada paso subsiguiente. Un defecto de diseño detectado durante la verificación le cuesta a un ingeniero una tarde; el mismo defecto detectado después de que una fábrica ha iniciado la producción puede arruinar toda una tirada.
UST está incorporando a Claude en este flujo de trabajo. Claude Code lee los esquemas y pinouts con los que trabaja un ingeniero, para luego escribir y ejecutar las pruebas que verifican el diseño. Realiza esta tarea a través de múltiples etapas, manteniendo el contexto del diseño durante tareas que duran horas. El objetivo de UST es detectar fallas de diseño tempranamente, acelerar la validación de chips y unificar el hardware y el software en un solo sistema.
El ejemplo más claro es una plataforma de UST llamada iDEC, que sus ingenieros utilizan para validar hardware y silicio antes de entrar en producción. La validación consiste en demostrar que un chip se comporta realmente como sus diseñadores pretendían, y es una tarea ardua: los ingenieros escriben scripts de prueba a mano, los ejecutan, leen los resultados y repiten el ciclo muchas veces. UST informa que el pipeline de ciclo cerrado de iDEC, que lee diseños de hardware, genera y ejecuta pruebas de regresión, y compara datos de equipos reales contra su gemelo digital para detectar problemas tempranamente, ya reduce los tiempos de ciclo de validación entre un 50% y un 70%, condensando turnos estándar de cuatro días en apenas 48 horas.
UST está integrando a Claude en ese pipeline como su capa de razonamiento. Claude Code lee directamente los pinouts de los chips y los esquemas de hardware, luego escribe y ejecuta pruebas de regresión —las comprobaciones que confirman que un cambio en el diseño no causó un efecto inesperado—, tareas que antes los ingenieros debían programar manualmente. Claude también compara los datos en vivo de equipos reales contra su gemelo digital —el modelo de software de cómo se supone que debe comportarse ese hardware— y señala regresiones de firmware y fallas de integridad de señal. La meta de UST es lograr un pipeline aún más rápido, con menos escritura manual de código y una detección de errores más temprana, sin que los ingenieros deban aprender nuevas herramientas.
“Nuestra alianza con Anthropic refleja el compromiso inquebrantable de UST para ayudar a los clientes a navegar el panorama de la IA con confianza y lograr resultados comerciales significativos. Al combinar las capacidades de Claude con la ingeniería, el conocimiento de la industria y la experiencia de entrega de UST, estamos lanzando al mercado plataformas específicas para la industria y soluciones digitales que mejoran la productividad, aceleran los resultados comerciales y ayudan a los clientes a operacionalizar decisiones lideradas por IA en un entorno seguro”, afirmó Krishna Sudheendra, CEO de UST.
“UST ayuda a los bancos, empresas de telecomunicaciones y fabricantes más importantes del mundo a implementar nueva tecnología. Están probando a Claude primero dentro de su propia ingeniería, y capacitando a 20.000 de sus propios empleados, antes de llevarlo a los sistemas que construyen y operan para sus clientes”, señaló Paul Smith, Director Comercial de Anthropic.
¿Cómo se aplica Claude en salud, telecomunicaciones y banca?
UST está llevando a Claude a otras tres plataformas que opera para sus clientes:
- En salud, las aseguradoras y proveedores utilizan UST CarePath para gestionar servicios, atención y reclamos. Claude conecta CarePath directamente con sus sistemas subyacentes de reclamos y atención, transformando datos de salud dispersos en pasos claros para los equipos médicos. Cada acción recomendada se dirige a una persona para su aprobación antes de llegar al paciente, manteniéndose dentro de los controles de datos que exige el sector sanitario.
- En telecomunicaciones, UST IntelliOps gestiona las operaciones de red. Para mantener las redes operativas, los equipos deben revisar alertas que detectan problemas y cortes, un proceso que consume mucho tiempo. Ahora, Claude ayuda a los operadores a identificar problemas de servicio, predecir fallas en la red de acceso por radio (las torres y antenas que conectan los teléfonos a la red) y acortar los tiempos de inactividad mediante flujos de respuesta que un humano sigue aprobando. Para los equipos que monitorean alertas, esto significa dedicar menos tiempo a separar los problemas reales del ruido.
- En banca, la mayoría de las instituciones medianas siguen operando con sistemas centrales tan antiguos que el libro mayor se actualiza una vez por noche en lugar de en tiempo real. Los bancos suelen licenciar estos sistemas en lugar de ser propietarios, por lo que cada nuevo producto o integración implica meses de espera para que el proveedor realice el cambio. UST FinX ayuda a los bancos a modernizarse progresivamente resolviendo desafíos operativos inmediatos mientras reduce la dependencia de programas de transformación disruptivos y de alto riesgo. FinX utilizará a Claude para integrar agentes de IA directamente en los flujos de trabajo bancarios, apoyando tanto a los equipos de operaciones como a los clientes mediante el manejo inteligente de casos, automatización de servicios, recuperación de conocimiento y soporte en la toma de decisiones.
Una alianza en adopción y capacitación de IA
UST se ha comprometido a capacitar a 20.000 de sus asociados en todo el mundo en el uso de Claude, incluyendo ingenieros, arquitectos, consultores, especialistas de la industria e ingenieros de campo que trabajan junto a los equipos de los clientes. También está creando equipos especializados para desplegar Claude. Estamos apoyando a UST en este esfuerzo con habilitación, orientación técnica y certificación a través de la red Claude Partner Network. Esta alianza también convierte a UST en un Socio Global Premier dentro de dicha red.
Combinando fiabilidad, seguridad y gobernanza
Las industrias a las que sirve UST operan con riesgos extremadamente altos. Los pasos de aprobación humana y los controles de auditoría son formas importantes de gobernanza que hacen posible que los sistemas operen en producción. La fiabilidad y seguridad que hemos priorizado al construir a Claude, junto con la experiencia de UST en gobernanza y entrega regulada, permiten que este trabajo pase de una fase piloto a los sistemas que hacen funcionar un negocio.
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Vía Anthropic.
