ZLUDA es el proyecto open source que arrancó como reemplazo drop-in de CUDA para hardware gráfico de Intel y luego pasó, con financiamiento silencioso de AMD durante años, a ofrecer la misma función sobre GPUs de la firma. Después de perder ese apoyo, el código se abrió al público, fue retirado y desde fines de 2024 el proyecto había recibido plata de un tercero anónimo para enfocarse en cargas CUDA multi-GPU para IA.
Ese financiamiento acaba de cortarse otra vez.
¿Qué trae ZLUDA v6?
La versión 6 salió con novedades para machine learning y, en paralelo, la noticia de que la plata para desarrollo dedicado desapareció. En consecuencia, ZLUDA vuelve a ser un "weekend project" para su desarrollador principal, Andrzej Janik.
Sin la obligación de enfocarse en IA, Janik pasó a trabajar en soporte para PhysX apuntando a mejorar la corrida de juegos antiguos en GPUs AMD. Ya tiene PhysX funcionando con ZLUDA sobre AMD y publicó benchmarks concretos con Mafia II que muestran resultados sólidos.
Novedades de la versión
- PhysX operativo en GPUs AMD, con benchmarks positivos usando Mafia II como referencia.
- Soporte para texturas.
- Mucho mejor cobertura de Microsoft Windows, sumada al soporte previo de Linux.
- Mejoras adicionales en machine learning, aun cuando la línea de desarrollo dedicada quedó suspendida.
Un ciclo de tres vidas y contando
ZLUDA lleva casi tres vidas. La primera fue el intento del propio Intel de tener CUDA sobre sus GPUs. La segunda fue el "proyecto silencioso" que AMD sostuvo durante años y que se abrió al público cuando la empresa cortó el flujo de fondos. La tercera arrancó cuando un tercero anónimo puso capital para enfocarse en multi-GPU e IA a fines de 2024.
Con el nuevo recorte, la infraestructura open source vuelve a depender del tiempo libre de un desarrollador. Los interesados en detalles técnicos pueden leer el blog oficial de la actualización y descargar ZLUDA v6 desde su release en GitHub.
