IA
De CUDA a MLX: Optimizando kernels de IA en Apple Silicon
Investigadores de Berkeley presentan una capa de traducción que permite adaptar kernels de CUDA a MLX, logrando mejoras de rendimiento de hasta 20x.
Berkeley AI Research
Etiqueta
#cuda
17 notas publicadas
IA
NVIDIA y Applied Materials simulan la fábrica de chips entera
Las dos empresas integraron simulación acelerada por GPU en toda la cadena de fabricación de chips, desde el diseño de materiales a escala atómica hasta el gemelo digital de una fábrica completa.
NVIDIA Developer
IA
Depuración de apps de Ray Tracing con NVIDIA OptiX Toolkit
Aprende a integrar herramientas de verificación de errores y depuración en tiempo real para optimizar el rendimiento de tus aplicaciones de trazado de rayos en la GPU.
NVIDIA Developer
IA
Fusión de kernels en CUDA para acelerar la memoria GPU
NVIDIA explica cómo combinar operaciones en un solo kernel reduce el tráfico a memoria global y el overhead de lanzamiento, con ejemplos en CUDA C++, torch.compile y cuda.compute.
NVIDIA Developer
Open Source
ZLUDA v6 lleva PhysX a GPUs AMD y pierde su funding comercial
El único desarrollador del proyecto vuelve a modo weekend project tras el nuevo corte de financiamiento y suma soporte de texturas y Windows en la versión 6.
Phoronix Tests
IA
NuRec: NVIDIA acelera 50x su pipeline de reconstrucción neural
Con Nsight Systems y Nsight Compute la ocupación GPU subió de 15% a 30-50%, el kernel interpolate cayó de 4.184 ms a 83.81 μs y el renderBackward se dividió por tipo de sensor.
NVIDIA Developer
IA
NVIDIA baja hasta 5x el costo por token de DeepSeek V4 en Blackwell
El stack full-stack de inferencia sobre GB300 combina Dynamo, TensorRT-LLM, NVFP4 y NVLink para multiplicar por 20 el throughput por GPU y desplomar el costo por token.
NVIDIA Blog
IA
Qualcomm compra Modular por USD 4.000M para enfrentar a CUDA
La operación paga 2,5 veces la valuación de hace nueve meses e integra a 150 ingenieros, incluido Chris Lattner (creador de LLVM y Swift), a la apuesta de Qualcomm por el centro de datos.
Wired
IA
BEVPoolV3 acelera percepción de IA física hasta 42x en GPU
NVIDIA detalla cuatro cambios algorítmicos al pooling BEV que llevan la latencia de 274 µs a 16,4 µs en RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q gracias a FP8 y mejor uso de caché L2.
NVIDIA Developer
IA
CCCL Runtime: NVIDIA propone una capa C++ moderna para CUDA
Headers como cuda/stream, cuda/buffer y cuda/launch ofrecen tipos fuertes, dependencias explícitas y APIs asíncronas por defecto, sin reescribir el código que usa CUDA Runtime.
NVIDIA Developer
IA
NVIDIA libera receta para entrenar tu propio modelo de transacciones
El workflow Build Your Own Transaction Model combina cuDF, cuML y NeMo AutoModel para llegar a un Llama de 29M parámetros que mejora 50% la precisión sobre XGBoost en detección de fraude.
NVIDIA Developer
IA
NVIDIA acelera el entrenamiento MoE hasta 93% con kernels CuTe DSL
Los kernels fusionados eliminan cuellos de botella de memoria y sincronización CPU-GPU, entregan speedup de 1,3× a 2× por kernel y mejoran 93% el pre-entrenamiento de GPT-OSS.
NVIDIA Developer
Open Source
Lemonade 10.7 de AMD suma soporte CUDA para GPU NVIDIA
El servidor local de IA open source de AMD ahora detecta GPU NVIDIA en Windows y Linux vía Llama.cpp y stable-diffusion.cpp, y agrega benchmarks comparables entre runtimes.
Phoronix Tests
IA
torch.profiler explicado: cómo leer trazas en PyTorch desde cero
Hugging Face abre una serie de tres partes sobre profiling con PyTorch, empezando por matmul más bias en bf16 sobre una NVIDIA A100 80GB.
Hugging Face
IA
NVIDIA CompileIQ: auto-tuning evolutivo para kernels CUDA
El framework integrado en CUDA 13.3 usa algoritmos genéticos para optimizar el compilador GPU por workload, en vez de aplicar heurísticas universales.
NVIDIA Developer
IA
CUDA Tile llega a C++: kernels GPU sin gestionar hilos
Con CUDA 13.3, NVIDIA habilita el modelo de programación por tiles en C++ y promete que el compilador se haga cargo de la paralelización, los tensor cores y el movimiento de memoria.
NVIDIA Developer
IA
CUDA 13.3 trae Tile Programming en C++ y autoajuste de compilador
NVIDIA lanza CUDA Tile sobre Hopper, libera CUDA Python 1.0 con green contexts y process checkpointing, y debuta CompileIQ con hasta 15% de speedup en GEMM y attention.
NVIDIA Developer
Etiquetas relacionadas
Otros temas que aparecen junto a #cuda en nuestra cobertura editorial.