Launchpad Build AI anunció una serie de hitos en su crecimiento y desarrollo de inteligencia artificial para automatización de ensamblaje. La empresa lanzó su Manufacturing Language Model (MLM), estableció su sede estadounidense en California, hizo rebranding y nombró nuevos líderes técnicos.
"La IA física no es solo el futuro; existe acá y ahora", afirmó Jon Quick, CEO de Launchpad Build AI. "Qué mejor lugar para construirla que El Segundo, rodeados de emprendedores de primera, talento top y compañías consolidadas en deep tech y defensa. Es un paso importante en nuestro recorrido, junto al lanzamiento de nuestro Manufacturing Language Model y al rebrand como Launchpad Build AI."
Fundada en 2020 como Launchpad, la empresa ha desarrollado sistemas de IA para acelerar hasta en 50% el diseño y entrega de soluciones de robótica y automatización. Su tecnología apunta a paliar la escasez de mano de obra mientras mejora velocidad, flexibilidad y eficiencia de costos. La firma, con base en Edimburgo (Reino Unido), tiene despliegues en Estados Unidos y Europa.
Estos avances se construyen sobre la inercia de la serie A de USD 11 millones que la compañía levantó el año pasado. Entre sus inversionistas figuran Lavrock Ventures, Squadra Ventures, Lockheed Martin Ventures, Scottish National Investment Bank, PXN Group, CX2 y Ericsson Ventures.
¿Cómo funciona el Manufacturing Language Model?
Launchpad Build AI sostiene que el MLM™ es el primer modelo de lenguaje específicamente diseñado para automatización industrial.
"El MLM democratiza el desarrollo de la automatización", explicó la compañía. "Ahora cualquier fábrica, sin importar su tamaño, puede acceder a los beneficios de la automatización a partir de una foto, un video o un input CAD. Entrenado con inteligencia obtenida desde entornos productivos reales, baja la barrera de adopción de la robótica, especialmente para fabricantes de alta variedad y bajo volumen, que son la mayoría del sector."
En lugar de intentar ser un modelo generalista, el MLM se enfoca en entregar paquetes de información donde realmente se necesitan, según comentó Quick a The Robot Report.
"¿Por qué iba a crear todo desde cero?", planteó Quick. "Si yo hiciera scraping de la web, tendría información de un millón de destornilladores distintos, un millón de pinzas, un millón de cosas. Tengo tolerancias probadas, condiciones ideales, toda esa información que debería estar usando para alimentar lo que estoy haciendo."
"El MLM se pregunta: '¿cómo tomo toda esa información que ya está disponible?' Y en lugar de ser un modelo generalista que intenta hacer de todo, lo que hace es empaquetarla de la manera de mayor impacto", agregó.
Launchpad ya tiene clientes en manufactura y defensa. Su sistema de gantry está diseñado para manejar un amplio rango de tareas de ensamblaje.
"La manufactura está hecha de subconjuntos de tareas como soldadura o kitting", explicó Quick. "Estamos construyendo capacidades que los clientes pueden desplegar para llegar a una tasa de efectividad del 99.8%. Nuestra capacidad única es que se puede operar una bodega con 50 digitals recolectando datos al mismo tiempo que se hacen simulaciones y despliegues de clientes."
¿Quiénes lideran la nueva etapa?
La compañía pasó a llamarse Launchpad Build AI para reflejar su foco en aplicar IA a la manufactura, con sistemas más rápidos de diseñar, más flexibles para desplegar y más resilientes en operación.
Ken Moynihan asumió como Chief Technology Officer y aporta más de dos décadas de experiencia en visión por computador, robótica e IA. Antes ocupó cargos senior de R&D y liderazgo en TOMRA, líder global en sistemas de clasificación basados en IA. Su expertise en sistemas basados en visión para entornos del mundo real apoyará la próxima etapa de escalamiento técnico.
Yannis Georgas se incorporó como Head of MLM, responsable del desarrollo y despliegue del Manufacturing Language Model. Antes lideró iniciativas de datos industriales e IA en Capgemini Invent, donde entregó agentes de IA, modelos de lenguaje y digital twins para clientes globales de manufactura y defensa.
¿Por qué El Segundo y qué implica para Latinoamérica?
Launchpad Build AI estableció su sede estadounidense en 1330 E Franklin Avenue, El Segundo, California. La ubicación está dentro de uno de los corredores con mayor concentración de empresas aeroespaciales, de defensa y manufactura avanzada del país.
"Aún estamos en la fase temprana del ciclo de adopción", apuntó Quick. "En Estados Unidos, 95% de las 64.000 fábricas son PYMES, y en el Reino Unido la cifra se acerca al 98%."
"Las grandes empresas tienen el dinero para pagar expertos y pueden amortizar el costo entre muchas unidades", agregó. "Pero en producción de alta variedad y bajo volumen, la penetración de automatización es menor al 3%. Usamos IA para resolver el frente de diagnóstico, así no necesitas un experto ni costos iniciales altos."
Para el ecosistema industrial chileno y latinoamericano la cifra del 3% de penetración pega fuerte: la matriz manufacturera regional está dominada por PYMES que históricamente han quedado fuera de la automatización por costo de integradores. Si el MLM cumple su promesa de generar diseños desde una foto o video, abre una vía para que talleres metalmecánicos, de packaging o de ensamblaje electrónico en LatAm prototipen flujos automatizados sin contratar consultoría dedicada por meses.
"La comunidad interdisciplinaria de hard tech de El Segundo es realmente única, y Launchpad Build AI es exactamente el tipo de empresa innovadora y orientada a tecnología que nuestra ciudad atrae y cultiva", afirmó Chris Pimentel, alcalde de El Segundo.
