Sereact GmbH anunció hoy el cierre de una ronda Serie B de 110 millones de dólares para escalar su cerebro robótico Cortex 2.0 y respaldar su entrada al mercado estadounidense. La compañía ya abrió una oficina en Boston y está contratando personal local de ingeniería, área comercial y aplicaciones.
"Apostamos temprano a que no se puede construir IA robótica real en un laboratorio. Se construye con un volante de datos alimentado por despliegues reales, viviendo los fallos y dejando que el modelo aprenda de lo que ocurre en el piso", afirmó el Dr. Ralf Gulde, cofundador y CEO de Sereact. "Los números demuestran que funcionó. Doscientos sistemas. Mil millones de operaciones de picking. Una intervención por cada 53.000. Nadie más está cerca."
Fundada en 2021, Sereact desarrolla IA física para almacenes y manufactura. Su cerebro Cortex opera en celdas de picking de un brazo, estaciones de devolución de doble brazo y robots humanoides, además de Sereact Lens, un sistema de percepción 3D para control de inventario y calidad.
Los clientes europeos actuales de la empresa, con sede en Stuttgart, Alemania, incluyen Daimler Truck, Mercedes-Benz, BMW, MS Direct, Active Ants, DeltiLog, Rohlik Group y Austrian Post.
Sereact: IA para robots en el mundo físico
"Sereact construye IA para robots que trabajan en el mundo físico", señala la empresa. "Los almacenes fueron el primer despliegue porque ningún otro entorno ofrece la misma combinación de datos: miles de millones de interacciones reales, todas las formas de objetos imaginables, restricciones duras de rendimiento y consecuencias cuando el robot se equivoca."
Cortex aprende a partir de operaciones de picking con objetos físicos en condiciones reales en los sitios de los clientes, algo que ninguna simulación puede reproducir. Salvo la excepción de 1 en 53.000 que requiere intervención humana remota, el robot gestiona los picks de forma autónoma, retroalimentando datos al modelo en un bucle cerrado.
"Cada pick exitoso, cada fallo, cada recuperación se captura con observaciones sincronizadas, estado del robot, retroalimentación de fuerza del gripper y resultado; se filtra, se prioriza por novedad e incertidumbre, y se usa para actualizar el modelo. El bucle se cierra. Los datos se acumulan. La cobertura de la larga cola se expande", detalló la compañía.
Cortex 2.0 anticipa antes de moverse
"El Cortex actual ve y agarra. Cortex 2.0 piensa primero, luego actúa."
Cortex 2.0 combina un modelo visión-lenguaje-acción (VLA) con un modelo de mundo. Desde el estado actual, genera un conjunto de trayectorias potenciales, las evalúa contra un modelo aprendido de física y comportamiento de objetos, y puntúa cada una por estabilidad, riesgo y eficiencia. El robot se compromete con la rama de mayor puntuación y actualiza el plan en tiempo real a medida que la escena cambia.
"El cambio es de prueba y observa a planifica y prueba. Las políticas reactivas de hoy, cuando fallan, tienden a repetir el mismo movimiento y acumular el error."
"Cortex 2.0 evalúa varios resultados primero y descarta los malos antes de que el brazo se mueva, lo que es exactamente lo que se necesita para trabajos donde el contacto importa: ensamblar un componente bajo tensión, colocar un limpiaparabrisas sin rayarlo, preparar piezas que deben quedar en la orientación exacta para la siguiente estación."
Cortex 2.0 planifica en "espacio latente visual", según Sereact. Mientras los comandos articulares están atados a la cinemática de un robot específico, los píxeles codifican regularidades sobre objetos, contacto y movimiento que se transfieren entre plataformas.
"El robot sueña en espacio latente. Le damos una forma de imaginación: la capacidad de anticipar cómo responderá el mundo antes de moverse", dijo Marc Tuscher, cofundador y CTO de Sereact.
"No fabricamos robots. No vendemos servicios. Enviamos una sola cosa: el modelo que corre en cualquier robot. Brazos simples, brazos dobles, humanoides, celdas fijas, el mismo cerebro para todo. El hardware se está convirtiendo en un commodity. El modelo, no."
Los inversores apuestan al volante de datos
Headline lideró la ronda, con participación de Bullhound Capital, Daphni y Felix Capital. Los inversores existentes Air Street Capital, Creandum (lider de la Serie A de 2025) y Point Nine también regresaron. La empresa ha levantado más de 140 millones de dólares en total.
"La oportunidad de IA física es una de las más grandes que hemos visto en una generación y creemos que rewire las cadenas de suministro y manufactura global", dijo Trevor Neff, growth partner de Headline.
"Detrás de grandes oportunidades y grandes empresas hay grandes fundadores, y Ralf y Marc están construyendo hacia esa oportunidad de la forma correcta: despliegues reales, datos reales y un modelo que se compone y mejora con cada pick", agregó.
"El sistema de IA operativo de Sereact se integra perfectamente en la vasta flota mundial de robots industriales ya en funcionamiento. Hardware como commodity: el modelo como ventaja duradera", resumió Per Roman, socio fundador de Bullhound Capital.
