La inteligencia artificial está transformando las competencias que los empleadores exigen a los nuevos graduados. En respuesta, las universidades están apresurándose a lanzar nuevos cursos, centros de investigación y alianzas industriales para preparar a los estudiantes para el mercado laboral actual. Sin embargo, construir un plan de estudios de IA de vanguardia requiere financiamiento y acceso a redes industriales, recursos que permanecen distribuidos de manera desigual en la educación superior.

En la North Carolina Central University (NCCU), Siobahn Day Grady está intentando cambiar esa ecuación. En enero de 2025, Grady, profesora asociada en la Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información de la NCCU, lanzó el primer instituto de investigación de IA en una universidad o colegio históricamente negro (HBCU). El Instituto para la Inteligencia Artificial y la Investigación Emergente (IAIER) tiene como objetivo, en parte, ayudar a los estudiantes y al personal docente de toda la universidad a desarrollar las habilidades necesarias para navegar en un mercado laboral cada vez más transformado por la IA.

Siobahn Day Grady, profesora de la NCCU, trabajando en su laboratorio de investigación con estudiantes.
Siobahn Day Grady, profesora de la NCCU, trabajando en su laboratorio de investigación con estudiantes.

"Hubo un tiempo en que la gente podía decir 'yo no hago tecnología' o 'eso no es para mí'", comenta Grady. "Pero estamos en una etapa en la que sí necesitas habilidades digitales. Ahora, esto está evolucionando hacia la alfabetización en IA".

Este enfoque refleja un cambio más amplio en cómo muchas universidades están pensando sobre la educación en IA. Las habilidades de IA ya no están confinadas a los departamentos de informática e ingeniería, y en la NCCU, no pueden estarlo. La universidad aún no cuenta con un programa de informática dedicado, aunque está desarrollando uno junto con una nueva especialización menor en IA.

El desafío de proporcionar estos recursos es especialmente agudo para las instituciones históricamente negras. Aunque las HBCU representan aproximadamente el 3 por ciento de las instituciones de cuatro años en los Estados Unidos, reciben menos del 1 por ciento de los fondos federales de investigación y desarrollo, según un informe de 2025 del Center for American Progress y el Thurgood Marshall College Fund. El mismo informe encontró que 17 de las 43 agencias federales que distribuyeron fondos de investigación a universidades en 2023 no otorgaron financiamiento a ninguna HBCU.

Sin embargo, a menos de dos años de su lanzamiento, el IAIER se ha convertido en una potencia para la educación interdisciplinaria en IA. Respaldado por una subvención de Google.org de US$ 1 millón, el instituto ha involucrado a más de 2.800 estudiantes, miembros del profesorado y residentes de la comunidad a través de iniciativas de investigación y capacitación. Ahora, el desafío es mantener ese impulso para seguir el ritmo de la creciente demanda.

"Tenemos un principio rector que lideramos en nuestro campus", dice Grady. "La IA es para todos".

¿Por qué un solo grupo de investigación no fue suficiente?

La misión de expandir la alfabetización en IA surgió de la curiosidad de toda la vida de Grady sobre la tecnología. "Nací en una época en la que internet no existía", dice. "Desde que internet comenzó a existir, ha cambiado nuestro mundo entero".

Grady se sintió particularmente atraída por las preguntas que la tecnología plantea sobre la privacidad, la identidad y el comportamiento humano. Después de recibir su licenciatura en informática y maestrías en IA y ciencia de la información, Grady obtuvo un doctorado en informática en la North Carolina Agricultural and Technical State University para profundizar en esas interrogantes.

Su tesis se centró en la atribución de autoría en redes sociales, utilizando machine learning y procesamiento de lenguaje natural para determinar si el estilo de escritura de una persona podría revelar su identidad. "Siempre me ha intrigado la cantidad de datos que regalamos gratuitamente", afirma Grady. Ese trabajo le presentó el poder de los sistemas de IA para detectar patrones ocultos dentro de grandes conjuntos de datos.

Diagrama conceptual que muestra el flujo de datos y el análisis de atribución de autoría en redes sociales.
Diagrama conceptual que muestra el flujo de datos y el análisis de atribución de autoría en redes sociales.

Tras completar su doctorado en 2018, Grady se unió a la NCCU como profesora asistente en la Escuela de Bibliotecología y Ciencias de la Información. Allí, investigó aplicaciones de machine learning para la atención médica y vehículos autónomos. En 2020, lanzó el Laboratorio de Inteligencia Artificial e Investigación Emergente en la NCCU, brindando a los estudiantes oportunidades para participar en proyectos prácticos y explorar la IA más allá del aula.

Luego, en 2024, surgió la oportunidad de postular a una subvención de Google, y Grady comenzó a pensar más allá de un solo grupo de investigación. En lugar de construir otro laboratorio de facultad, imaginó un instituto que pudiera servir a toda la universidad durante el auge de la IA. "Queríamos aprovechar el momento y asegurarnos de no quedarnos atrás", señala Grady.

Desde que recibió el subsidio de US$ 1 millón, Grady y su equipo han construido una iniciativa de IA para toda la universidad, lanzado nuevos programas académicos, organizado conferencias, asegurado apoyo externo y creado oportunidades de investigación. "Realmente hemos operado como una startup", dice Grady.

IA más allá de la informática: ¿Cómo se integra?

Como parte del objetivo del instituto de integrar la educación en IA en todas las disciplinas, todos los estudiantes de primer año de la NCCU deben completar un curso introductorio de IA, diseñado en asociación con IBM, para construir habilidades fundamentales de prompting. El instituto también ha trabajado con equipos de desarrollo docente para ayudar a los instructores a integrar la IA en sus currículos.

Vía IEEE Spectrum.