NVIDIA participa en el programa de Centros de Infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) Estatales y Regionales de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de EE. UU., un esfuerzo que se lanza hoy para ampliar el acceso a la computación avanzada, datos, software y la experiencia necesaria para la investigación y educación habilitadas por IA.
En consonancia con los objetivos de la Misión Genesis, el programa apoyará a grupos estatales y multiestatales de colegios y universidades que trabajan juntos para fortalecer el ecosistema de IA de Estados Unidos. En asociación con la industria privada, organizaciones filantrópicas y gobiernos estatales y locales, el programa expandirá la infraestructura de IA, el software, los recursos educativos y el soporte técnico necesario para docentes, estudiantes e investigadores en todo el país.
Estos centros regionales ayudarán a las instituciones a compartir recursos de cómputo para IA, acelerar el descubrimiento científico y la innovación, y preparar a los estudiantes para participar en la economía de la IA.
Ampliando el acceso a la infraestructura de IA
El programa de Centros de Infraestructura de IA Estatales y Regionales acercará recursos compartidos a las instituciones y comunidades a las que sirven. La infraestructura de alto rendimiento es fundamental para que la investigación moderna supere los límites actuales de procesamiento de datos y modelado predictivo.
Los consorcios estatales o regionales pueden aunar conocimientos, centrarse en prioridades locales específicas, lograr economías de escala y crear caminos para instituciones que, de otro modo, podrían permanecer fuera de la frontera de la investigación y educación habilitadas por IA. Los enfoques flexibles —incluyendo infraestructura local (on-premises), computación en la nube o una combinación— permitirán a los consorcios diseñar recursos en torno a sus necesidades regionales y prioridades económicas.
Los centros se asemejarán a la asociación público-privada entre NVIDIA, el cofundador de NVIDIA Chris Malachowsky y la Universidad de Florida (UF) en 2020 para convertir a la UF en la primera verdadera universidad de IA del país y proporcionar acceso a cómputo de IA a todas las universidades públicas de Florida. Esa iniciativa sirve ahora como modelo nacional. Desde el lanzamiento de su iniciativa universitaria en 2020, la UF ha crecido hasta contar con más de 300 docentes enfocados en IA e integrado la educación e investigación en IA en sus 16 facultades. Además, desde 2017, los docentes y unidades de la UF han recibido más de 511 millones de dólares en premios de investigación de IA.
NVIDIA también ha ampliado el acceso académico al cómputo de otras maneras, incluyendo su rol como contribuyente líder al programa piloto del Recurso Nacional de Investigación en Inteligencia Artificial (NAIRR), liderado por la NSF, sobre el cual se construye el anuncio de hoy.
A través de NAIRR, NVIDIA se asoció con equipos de investigación universitarios en todo el país para convertir recursos computacionales en capacidad científica utilizable, brindando a los investigadores la infraestructura, herramientas y experiencia necesarias para avanzar desde la idea hasta el experimento y el descubrimiento. Los recursos también facilitaron oportunidades educativas significativas que otorgaron a los estudiantes habilidades críticas del mundo real para la economía de la IA.
Preparando a la fuerza laboral de IA
La infraestructura de IA por sí sola no es suficiente. Una estrategia nacional de IA exitosa debe incluir esfuerzos para construir una fuerza laboral capaz de utilizar computación avanzada, recursos de datos y herramientas de IA en entornos científicos e industriales reales.
Eso significa combinar la infraestructura con caminos de aprendizaje claros. Las universidades, colegios comunitarios y socios regionales pueden construir programas de grado, certificados de corta duración y credenciales acumulables que ayuden a los estudiantes a pasar de la alfabetización fundamental en IA a las habilidades aplicadas. Esos caminos ayudarán a estudiantes, docentes, adultos trabajadores y profesionales técnicos a utilizar la IA, incluyendo modelos y tecnologías de código abierto, en campos como la IA física y automatización, salud, energía, agricultura, manufactura, computación cuántica y ciberseguridad.
NVIDIA puede apoyar este trabajo proporcionando recursos de capacitación, habilitación de educadores, contenido de aprendizaje aplicado, guía técnica, plataformas asociadas y acceso a herramientas que ayuden a las instituciones a pasar de la conciencia a la capacidad práctica. A medida que evolucionan las ofertas de educación y capacitación de NVIDIA, el objetivo sigue siendo el mismo: ayudar a las instituciones a construir programas repetibles y abiertamente disponibles que preparen a los alumnos para utilizar sistemas de IA, computación acelerada y flujos de trabajo de datos de manera responsable y efectiva.
Así es como los centros regionales se convierten en algo más que proyectos de infraestructura. Los estudiantes obtienen experiencia práctica. El cuerpo docente expande su capacidad para enseñar y aplicar la IA en todas las disciplinas. Los profesionales pueden adquirir nuevas habilidades sin abandonar la fuerza laboral. Y las instituciones pueden conectar la capacitación con las necesidades de los empleadores locales, las prioridades de investigación y las oportunidades económicas que más importan a sus comunidades.
Conectando investigación, fuerza laboral y crecimiento regional
Para los legisladores y líderes, los centros ofrecen una oportunidad para conectar la infraestructura regional de investigación y educación con las prioridades regionales y las estrategias más amplias de desarrollo económico y de fuerza laboral.
Las instituciones pueden cultivar talento para las necesidades locales, apoyar la investigación conectada a las industrias regionales y construir relaciones más fuertes entre universidades, colegios comunitarios, empleadores y gobierno. Estas conexiones ayudarán a traducir el liderazgo en IA en progreso científico, nuevos negocios y empleos de alta calidad.
Ninguna organización puede construir esta capacidad sola. La colaboración sostenida entre el gobierno, la educación superior, las organizaciones filantrópicas y la industria privada es esencial para garantizar que los recursos avanzados de IA estén ampliamente disponibles y se utilicen de manera efectiva.
Las contribuciones del sector privado pueden complementar la inversión pública con tecnología, experiencia en implementación y programas de desarrollo de la fuerza laboral. Las instituciones públicas, a su vez, pueden ayudar a dirigir esas capacidades hacia prioridades científicas, educativas y económicas que promuevan las necesidades regionales y el interés nacional.
Obtenga más información sobre el programa de Centros de Infraestructura de IA Estatales y Regionales de la NSF y cómo NVIDIA está ayudando a expandir el acceso a la investigación y educación en IA.
Vía NVIDIA Blog.
