IA
NVIDIA FLARE baja el tráfico federado de 28,6 GB a 94 MB
El truco es intercambiar solo adaptadores LoRA sobre un modelo base congelado. FedUMM, desarrollado con William & Mary, mantiene el 97% del rendimiento de un entrenamiento centralizado.
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