Electrónica
Cubos de cerámica impresos en 3D enfrían el aire casi 7 grados
Un muro refrigerante desarrollado en la Universidad Tecnológica de Graz combina el patrón giroide con una arcilla porosa hecha de micelio y astillas de madera.
Hackaday
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#eficiencia energetica
9 notas publicadas
Electrónica
Un enfriador sin motor usa el calor residual para refrigerar
Investigadores de Karlsruhe y Tsukuba reemplazaron el actuador eléctrico de un sistema elastocalórico por una aleación con memoria de forma que se contrae al calentarse.
Tom's Hardware
Electrónica
Jalapeño: el primer chip de OpenAI rinde 1,9 veces por watt
La compañía midió su acelerador de inferencia contra sistemas comerciales en tres modelos de pesos abiertos y reporta hasta 4,1 veces más rendimiento en las cargas más interactivas.
Interesting Engineering
Electrónica
DSX MaxLPS: Nvidia mete un rack más en los mismos 540 kW
El límite real de un centro de datos de IA no es el chip sino los megavatios que entran al edificio, y Nvidia propone repartirlos de forma dinámica en vez de reservar para el peor caso.
Tom's Hardware
Electrónica
Seasonic RX-1600: la primera fuente ATX con 80 Plus Ruby
La Prime Enterprise RX-1600 entrega 1.600 W y llega a 95,38% de eficiencia al 20% de carga, por encima de lo que exige la certificación más alta del programa.
Tom's Hardware
Electrónica
AMD dice que su rack de IA 2026 es 4 veces más eficiente
La compañía superó su propia proyección de 3X para este año, aunque la cifra es una estimación interna que combina mediciones reales con resultados modelados.
Tom's Hardware
IA
Intel vs Apple: eficiencia energética en un nuevo escenario
El dominio de Apple en eficiencia energética se pone a prueba. Nuevas comparativas muestran que los procesadores x86 de Intel han cerrado la brecha de consumo.
Xataka
Electrónica
Baterías en celulares: Xiaomi y OPPO cambian la estrategia
El secreto de la duración real de un celular no está solo en la capacidad de la batería, sino en cómo se gestiona la energía mediante chips especializados.
Xataka
IA
Redes neuronales sin pesos: IA de bajo consumo y alta velocidad
La investigadora Lizy K. John propone sustituir las pesadas operaciones matemáticas de la IA actual por tablas de búsqueda, reduciendo el consumo energético drásticamente.
IEEE Spectrum AI
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