
Arduino lanza el Physical AI Challenge India 2026
Arduino y Robu.in convocan a estudiantes, startups y entusiastas a crear sistemas de inteligencia artificial física con hardware de vanguardia.
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Ahmad Amarullah lanza un kit de computador de mano open-source basado en la Raspberry Pi CM5, ideal para desarrolladores y entusiastas del hardware móvil.

La bicicleta eléctrica Reevo prometía innovación, pero resultó ser un fracaso. Un experto logró hackear su controlador y reparar sus deficiencias críticas.

El proyecto Encore de Alex Yu propone una impresora CoreXY fabricada mayoritariamente con piezas impresas, optimizada para espacios reducidos y alta precisión.

Una innovadora técnica de fabricación de circuitos impresos utiliza arcilla natural y cobre sinterizado, ofreciendo una alternativa ecológica a las resinas tóxicas.

Tras 18 meses y 19 episodios documentados, Jan Roetz logró bajar el clásico benchmark 3D Benchy a menos de un minuto en una impresora FFF construida sobre una losa de granito como contrapeso.

El proyecto del desarrollador nand2mario ejecuta el microcódigo original del 386 sobre Altera Cyclone V y Gowin GW5A, alcanzando un rendimiento equivalente a un Intel 80386 corriendo a 70 MHz.

El proyecto LightInk combina una pantalla de tinta electrónica, conectividad LoRa y una optimización extrema del ESP32 para lograr meses de autonomía con solo 100mAh.

El proyecto utiliza microcontroladores RP2040 y un ESP32-S3 para controlar motores brushless de hoverboard mediante un mando de Xbox One.

Basada en el ESP32-S3, la consola Lilka ofrece un entorno de pruebas compacto con FreeRTOS y pines GPIO para ir más allá de encender un LED.

El creador "snc" publica los archivos STL, lista de piezas y código fuente para ensamblar este dispositivo portátil basado en Raspberry Pi 4 o 3.

Diseñado por David Pride, este dispositivo combina un microcontrolador ESP32, pantalla táctil a color y piezas impresas en 3D totalmente personalizables.

Un equipo de investigadores desarrolló un sistema de reproducción de audio asequible basado en Raspberry Pi Zero 2 W para estudiar el comportamiento auditivo de las aves.
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