
KAIST lee en el EEG cuándo una IA no entendió lo que se le pidió
El sistema Neural Value Alignment distingue si la máquina se equivocó de objetivo o solo de método, y usa esa señal para corregirse en tiempo real.
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El cuadrúpedo del KAIST terminó la Maratón de Sangju en 4 horas, 19 minutos y 52 segundos, y gastó menos energía por kilo y kilómetro que un corredor humano promedio.

Ocho operaciones de razonamiento quedan separables en las representaciones internas de tres modelos, y la señal más nítida aparece en las capas intermedias.

Investigadores del KAIST diseñaron con inteligencia artificial la resina de una mano robótica impresa en 3D que se estira más de seis veces su largo original sin romperse.

SweepLED, del KAIST junto a dos universidades de Singapur, usa una grilla de LED magnética sobre el celular y una aplicación que separa los reflejos de los lentes: 93,9% de acierto sobre 30 objetos.

El dispositivo permite programar y retener su velocidad de respuesta temporal, algo que los semiconductores convencionales fijan de manera permanente durante la fabricación.
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