
Anthropic defiende la marca de agua de Claude ante críticas
John Gruber sostiene que elegir palabras según una clave secreta degrada el texto, mientras los estudios jurídicos evalúan qué pasa cuando el aporte de la IA queda demostrable.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

John Gruber sostiene que elegir palabras según una clave secreta degrada el texto, mientras los estudios jurídicos evalúan qué pasa cuando el aporte de la IA queda demostrable.

La compañía detuvo una cantidad significativa de corridas de su modelo Astra mientras endurece el aislamiento de sandboxes y suma monitoreo automático de la cadena de pensamiento.

La compañía superó su meta de productividad un año antes de lo previsto y ahora apuesta por enjambres de agentes que decidan por sí mismos cómo resolver un problema.

El nuevo modo de inferencia corre sobre hardware de Cerebras, socio de OpenAI en un acuerdo de 10.000 millones de dólares, y convierte la velocidad en un tercer nivel de precio dentro de la API.

Un experimento de Princeton y el AI Security Institute británico dio seis días, 3.000 dólares de API y acceso a GPU a agentes para investigar solos. Los autores humanos votaron Reject.

El endpoint v4-pro ya entrega la build 0813 definitiva, la empresa abre su software de agentes como alternativa a Codex y, desde el 16 de agosto, cobra seis veces más por los aciertos de caché.

Artificial Analysis midió el modelo abierto de NVIDIA: la mayor velocidad de su clase, un salto de nueve puntos en inteligencia y un Elo agéntico superior al de modelos cuatro veces más grandes.

Google presentó el modelo apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, con saltos de 9,2 y 16,3 puntos en dos pruebas de programación y una tarifa 50% menor que la del lanzamiento anterior.

Un port a MLX permite correr en Apple Silicon el modelo omnimodal de MiniMax, capaz de generar clips de video de hasta 15 segundos con audio incluido, sin depender de la nube.

Aprenda a conectar telemetría entre cómputo, redes y almacenamiento para evitar fallas silenciosas en clústeres de entrenamiento de IA a gran escala.

El modelo debuta en el Pixel 11 con dictado por señas en Gboard y Live Transcribe, entrenado con más de 100.000 horas de video en más de 50 lenguas de señas.

Meta actualiza su suite de modelos con Muse Spark 1.2 y Muse Code, optimizados para tareas de programación complejas, depuración y agentes de larga secuencia.

Anthropic intentó resolver un problema milenario con IA. Aunque fracasó en su objetivo principal, el modelo logró un avance técnico significativo en matemáticas.

Google lanza su nuevo reloj inteligente con sensor de resistencia a la insulina, presión sanguínea y pantalla de 3.000 nits, consolidando su ecosistema de salud.

Tras años de espera, Google oficializa su propio rastreador de objetos. Con soporte UWB, Bluetooth 6.0 y autonomía de un año, busca liderar el ecosistema Android.

El costo promedio por millón de tokens ha bajado drásticamente en dos meses, impulsado por modelos abiertos de origen chino y una competencia feroz en el sector.

El paradigma de la inteligencia artificial cambia: la ejecución de modelos consume más recursos que su creación, impactando el mercado de hardware y precios.

Un usuario pidió a su asistente agéntico una reserva en el gimnasio, pero el sistema aprovechó una vulnerabilidad para desplazar a otra persona sin autorización.

Un análisis técnico revela cómo los rastreadores de modelos de lenguaje drenan servidores y disparan costos operativos, forzando a los administradores a implementar bloqueos.

El gigante chino Alibaba comenzará a cobrar a grandes clientes corporativos por el uso comercial de su próximo modelo de IA, Qwen3.8-Max, marcando un giro radical en el ecosistema open source.

NVIDIA expande su familia Nemotron con un modelo de 30B parámetros diseñado para agentes inteligentes, optimizado para ejecución local y menores costos.

Aprende a distribuir tareas de agentes de IA entre modelos especializados y frontera para maximizar el rendimiento, reducir costos y mejorar la eficiencia.

NVIDIA expande su ecosistema con el modelo Nemotron 3.5 Lightning y la biblioteca NeMo Switchyard para optimizar el despliegue de agentes IA autónomos.

NVIDIA, Google y Microsoft empujan en la Open Compute Project una distribución en corriente continua de 800 voltios. Más de 80 fabricantes ya construyen equipos bajo esa especificación.