Atmosis es un monitor ambiental casero que no se limita a mostrar números. Lo diseñó el canal Next Builder y fue uno de los proyectos ganadores del Arduino UNO Q Dream Lab Challenge, el concurso que Arduino organizó junto con DigiKey para mostrar lo que se puede hacer con la placa UNO Q, de doble cerebro, y con Arduino App Lab, contó el blog de Arduino el 10 de noviembre.
¿Qué problema intenta resolver?
Lo más probable es que haya un servicio meteorológico local que entregue gratis información detallada sobre las condiciones ambientales. El asunto es cuánto se entiende de esos datos. ¿Un valor de 54 en PM2,5 es bueno o malo?
La mayoría de las personas solo quiere saber si los valores están lo bastante mal como para preocuparse. Por eso Next Builder diseñó Atmosis para que determine eso por su cuenta.
¿Qué hardware usa Atmosis?
En lo físico, Atmosis no se aleja mucho de un monitor ambiental casero común. Tiene estas piezas.
- Una placa Arduino UNO Q.
- Un sensor Adafruit DPS310 de presión barométrica y altitud.
- Un sensor Waveshare X6, que mide varios gases, temperatura y humedad.
- Un sensor de polvo de Waveshare.
- Una tira de LED que funciona como indicador.
Todo eso cabe dentro de una carcasa compacta impresa en 3D.
IA en el borde y Gemini
La diferencia está en el software. La mayoría de los equipos de este tipo solo muestran las lecturas de los sensores, mientras que Atmosis usa IA en el propio dispositivo, desplegada con Edge Impulse, para analizar los datos. Revisa todas las lecturas y avisa al usuario cuando detecta algo que puede requerir atención.
En la mayoría de los casos eso basta. A veces, eso sí, el usuario quiere revisar los datos con más detalle o recibir una evaluación más completa. Para eso Next Builder le dio a Atmosis la capacidad de trabajar también con Gemini, el modelo de lenguaje de Google. Gemini puede examinar las lecturas, buscar referencias y responder las preguntas del usuario.
Con o sin Gemini, la información se ve en una interfaz web. El usuario también puede recibir actualizaciones por un bot de Telegram.
¿Para qué sirve si ya hay estaciones meteorológicas?
En casi todas partes, las estaciones meteorológicas locales entregan datos más completos que los que puede reunir Atmosis. Pero un lugar puntual puede tener condiciones propias, por un microclima distinto o por algo local, como el polvo en una faena. Para esos casos, Atmosis busca entregar información útil y fácil de entender.




