Google comenzó el 10 de noviembre a liberar Gemini 4 Carbon para el público general. Hace dos semanas el modelo solo estaba en manos de un grupo acotado de "defensores de ciberseguridad", según contó The Verge. La empresa lo presenta como su "modelo más fuerte" hasta ahora y dice que compite con los mejores sistemas de Anthropic y OpenAI.
Según Google, Carbon "empuja la frontera todavía más lejos" que Argon, el otro modelo de frontera de la compañía, que salió hace apenas un mes. Argon seguirá siendo, en palabras de la empresa, "la opción ideal para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y del trabajo de conocimiento". Carbon está "construido para tareas que ponen a prueba los límites de la inteligencia de un modelo", como la programación compleja de varios pasos y la investigación científica abierta.
¿Qué es la función de enjambre en Antigravity?
Para mostrar el uso de Carbon en trabajos largos con agentes de IA, Google adelantó una función de enjambre (swarm) en Antigravity, su plataforma de desarrollo de agentes. Permite convertir una sola instrucción "en un equipo coordinado de agentes", según la compañía. Es una vista previa y Google no dio fecha para su versión final.
¿Quién puede usar Gemini 4 Carbon desde hoy?
El modelo está disponible desde el 10 de noviembre por la API de Gemini en Google AI Studio y en Gemini para empresas, para todos los desarrolladores y compañías que pagan, informó Google en su blog. También llega a todos los suscriptores de Google AI Ultra en la app de Gemini, en el Modo IA del buscador y en Antigravity.
No está claro cuándo llegará Carbon a los planes de suscripción más baratos ni a los usuarios gratuitos. Tampoco si llegará.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?
Igual que con Argon, Google le puso a Carbon un precio agresivo. El modelo parte con un valor introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Es cerca de un quinto del costo de GPT-6 Astra de OpenAI y un cuarto del de Fable 5.2 de Anthropic, que se lanzó el día anterior.
El periodo introductorio termina a fines de noviembre y ahí los precios se duplican. Aun así, Carbon seguirá siendo bastante más barato por token que sus rivales de frontera. Eso no garantiza un costo menor por tarea, porque cada modelo puede gastar una cantidad distinta de tokens para resolver lo mismo.
| Etapa | Entrada (por millón de tokens) | Salida (por millón de tokens) |
|---|---|---|
| Precio introductorio, hasta fines de noviembre | 2 dólares | 10 dólares |
| Después del periodo introductorio | se duplica | se duplica |
Dónde queda frente a la competencia
Los benchmarks que Google citó cuando anunció Carbon lo ubican entre los modelos más capaces del mercado en la mayoría de las métricas, detrás de Fable 5.2. The Verge advierte que las empresas suelen elegir los resultados de benchmark que mejor las dejan.
El lanzamiento llega pocas semanas después de Argon y deja a Google de nuevo en la primera línea de la investigación en IA, según el medio. Durante meses, el desarrollo de modelos de frontera parecía una carrera de dos entre Anthropic y OpenAI.
