AWS publicó Strands, un entorno de agentes de código abierto que llega armado y listo para correr, en el computador propio o desplegado contra el proveedor de modelos que el cliente prefiera. La empresa sostiene que alcanzó puntajes casi iguales a los de sus competidores gastando alrededor de un cuarto menos de tokens.
El producto se apoya en el SDK Strands Harness de la misma AWS, pero esta vez viene empaquetado. Según el anuncio, basta una línea de Python o de TypeScript para dejarlo funcionando con el modelo elegido.
AWS explica así por qué decidió armarlo entero.
"En el momento en que construyes tu propio agente, quedas solo. Es complicado conectar las primitivas correctas lo suficientemente bien como para igualar esa sensación de que simplemente funcionó", señaló la empresa en su anuncio.
¿Qué midió AWS exactamente?
Las pruebas se corrieron con el framework Harbor, distribuidas en varios nodos de los servidores virtuales EC2 de la propia AWS. Contra Claude Code, Codex y otros entornos populares, Strands obtuvo "puntajes de referencia casi iguales", afirma la empresa, y consumió 28% menos tokens en seis pruebas comparado con "modelos Claude o GPT". En algunos casos, agrega, también tuvo mejor precisión.
Hay una excepción que AWS reconoce. El entorno de DeepSeek fue más eficiente en tokens, aunque menos preciso en las mismas pruebas.
La comparación tiene un problema
AWS describe a Strands como un agente de propósito general y no como un agente de programación. Todos los entornos con los que se comparó, Claude Code, Codex, oh-my-pi, OpenCode y el entorno de DeepSeek, se venden justamente como agentes de programación. Queda sin responder cómo rendiría Strands frente a otros agentes de propósito general.
Amazon anunció que sus investigadores publicarán un paper con más detalle de cómo se evaluó.
De dónde sale el ahorro de tokens
La empresa atribuye el resultado a la configuración por defecto de dos cosas, el almacenamiento en caché de los prompts y el manejo del contexto. El entorno recorta de entrada los resultados de herramientas que pasen de 1.500 tokens, compacta la ventana de contexto de forma automática cuando supera el 85% de su capacidad e intenta recuperar el contexto cuando se desborda.
Strands está disponible como biblioteca de Python o de TypeScript y también como interfaz de línea de comandos. Viene con un archivo de habilidades, y trae herramientas de shell, de archivos y de web desde el lanzamiento. Ya está publicado, así que quien quiera probarlo puede seguir las instrucciones del propio anuncio.
"Creemos que prototipar rápido con un entorno que ya viene con todo incluido va a crear agentes más útiles", dice AWS sobre el diseño.
Por ahora las cifras son las de AWS. No hay todavía una medición independiente del rendimiento del entorno.
