Brainchip ya vende tres formatos distintos de tarjeta de desarrollo para su coprocesador neuromórfico AKD1500, informó CNX Software, que ya había cubierto el chip en noviembre de 2025. El AKD1500 declara hasta 800 GOPS con un consumo por debajo de 300 mW, y está pensado para equipos alimentados a batería donde no cabe un acelerador convencional.
La secuencia fue rápida. A fines de julio apareció la tarjeta de desarrollo M.2 B+M Key a 129 dólares, en agosto se sumó el módulo BrainBoard 1500 a 99 dólares, y hace pocos días la empresa empezó a vender la tarjeta de desarrollo PCIe a 149 dólares.
| Formato | Precio | Interfaz con el anfitrión | Dimensiones |
|---|---|---|---|
| BrainBoard 1500 | 99 dólares | SPI / QSPI hasta 60 MHz e I2C | 22,86 x 22,86 mm |
| Tarjeta M.2 B+M Key | 129 dólares | Conector de borde B+M Key, PCIe o SPI | Módulo M.2 2230 |
| Tarjeta PCIe | 149 dólares | Conector de borde PCIe 2.0 x1 | Tarjeta PCIe estándar |
¿Qué trae la tarjeta M.2 B+M Key?
Las especificaciones que publica Brainchip para ese modelo son las siguientes:
- Acelerador de IA. Coprocesador neuromórfico AKD1500 con el tejido Akida Neuron Fabric entre 5 y 400 MHz, 1 MB de memoria local en el chip, 800 GOPS con menos de 300 mW y aprendizaje adaptativo en el propio chip, sin necesidad de nube.
- Encapsulado. MFCTFBGA169 de 7 x 7 mm, con paso de 0,5 mm.
- Proceso. Lógica digital CMOS FD-SOI de 22 nm.
- Interfaz con el anfitrión. Conector de borde B+M Key para conexión PCIe o SPI.
- Consumo. 250 mW típicos a 400 MHz.
- Rango de temperatura. De 0 a 70 °C.
El diseño no lleva ventilador. El módulo M.2 funciona con la Raspberry Pi 5 usando un HAT M.2, además de otros anfitriones compatibles.
El BrainBoard 1500, con huella de Arduino Nicla
El módulo BrainBoard 1500 se desarrolló en colaboración con Neuromorphyx. Sus especificaciones:
- Acelerador de IA. Coprocesador neuromórfico AKD1500.
- Almacenamiento. 4 MB de memoria flash para desplegar modelos compatibles con Akida, ampliables a 8 MB bajo pedido.
- Interfaz con el anfitrión. SPI / QSPI hasta 60 MHz, más I2C para la configuración, por agujeros pasantes y almenados.
- Medición de consumo. Monitor de potencia de dos canales integrado, para medir la inferencia en tiempo real.
- Otros. LED de alimentación rojo y verde, LED azul de paso de comunicación, resistencias de pull-up de I2C y selección de dirección mediante puentes 0603, y diseño sin ventilador.
- Alimentación. De 3,0 a 5 V de corriente continua.
- Consumo. El AKD1500 dormido baja al orden de los milivatios y apagado llega hasta 37 microvatios.
- Dimensiones. 22,86 x 22,86 mm, con huella compatible con Arduino Nicla.
Donde mejor calza es con las placas Arduino Nicla Vision y Arduino Nicla Sense ME. La documentación menciona además una placa de conveniencia BB15 Nicla, una placa adaptadora para OpenMV AE3 y otra para Seeeduino de Seeed Studio, pero CNX Software no encontró detalles de esas tres últimas.
La tarjeta de desarrollo PCIe
- Acelerador de IA. Coprocesador neuromórfico AKD1500.
- Interfaz con el anfitrión. Conector de borde PCIe 2.0 x1.
- USB. Puerto micro USB, sin documentar, probablemente para depuración.
- Otros. Diseño sin ventilador.
- Consumo. 250 mW típicos a 400 MHz.
- Formato. Tarjeta PCIe estándar.
- Rango de temperatura. De 0 a 70 °C.
¿Cómo se programa y dónde se compra?
Las tarjetas M.2 y PCIe siguen el mismo camino de desarrollo que las tarjetas AKD1000 M.2 y PCIe anteriores. Funcionan sobre anfitriones Linux, con Debian y Ubuntu, y una vez instalados los controladores la creación, el entrenamiento y las pruebas de redes neuronales se hacen desde el entorno de desarrollo MetaTF. Ese entorno admite TensorFlow y Keras, incluye un repositorio de modelos preentrenados y trae herramientas para convertir modelos CNN en modelos SNN.
El BrainBoard 1500 es otra historia, porque su flujo de trabajo sigue el de las placas microcontroladoras Arduino Nicla. Neuromorphyx entrega una biblioteca BB15 de código abierto para Arduino, bocetos de ejemplo para Nicla Vision y Nicla Sense, y un procedimiento de grabado de modelos en GitHub.
La documentación y la compra de las tarjetas de desarrollo PCIe y M.2, del módulo BrainBoard 1500 o de un pack de 5 chips AKD1500 a 199,99 dólares se hacen en la tienda de Brainchip.
