IBASE presentó el AA400-N, un computador de borde sin ventilador que la propia marca describe como "ultracompacto" y que monta un procesador AMD Ryzen Embedded 8840U u 8640U, con hasta 8 núcleos, 16 hilos y 39 TOPS combinados de rendimiento en inteligencia artificial. El equipo apunta a visión de máquina y visión robótica, inspección autónoma, retail inteligente y automatización industrial, es decir, aplicaciones intensivas en datos donde el espacio es escaso.

Lo más intrigante del anuncio no es el procesador, sino la memoria. IBASE declara hasta 256GB de DDR5 repartidos en dos módulos SO-DIMM, lo que implica que existan módulos SO-DIMM DDR5 de 128GB. El sistema incluye además un SSD NVMe M.2 de 256GB, salidas de video HDMI y DisplayPort capaces de 8K, dos conectores 2.5GbE, zócalos M.2 para WiFi, Bluetooth y conectividad celular 4G/5G, algunos puertos USB y un puerto COM.

¿Qué lleva exactamente el IBASE AA400-N?

Estas son las especificaciones publicadas:

  • Procesadores AMD Ryzen Embedded serie 8000. El AA400-NM usa un AMD Ryzen Embedded 8840U, procesador Zen4 "Hawk Point" de 8 núcleos y 16 hilos de hasta 3,3 GHz (5,1 GHz en Turbo), con gráfica AMD Radeon 780M de 12 unidades de cómputo a 2700 MHz (RDNA3), NPU de 16 TOPS (AMD XDNA), 39 TOPS combinados y TDP de 15W. El AA400-N8640M monta un AMD Ryzen Embedded 8640U, de 6 núcleos y 12 hilos de hasta 3,5 GHz (4,9 GHz en Turbo), con Radeon 780M de 8 unidades de cómputo a 2600 MHz, la misma NPU de 16 TOPS, unos 31 TOPS combinados y TDP de 15W.
  • Memoria: hasta 256GB de DDR5 a 5600 MHz en doble canal, mediante dos zócalos SO-DIMM de 262 pines (2 x 128GB).
  • Almacenamiento: SSD NVMe de 256GB en zócalo M.2 Key-M 2280 (PCIe Gen4 x4).
  • Salida de video: puerto HDMI 2.1 de hasta 8K y DisplayPort 2.1 de hasta 8K.
  • Redes: puerto 2.5GbE RJ45, WiFi y Bluetooth opcionales por zócalo M.2, y conectividad celular 4G LTE o 5G opcional por zócalo M.2 con ranura Nano SIM.
  • USB: dos puertos USB 3.2 Gen1 tipo A y cuatro puertos USB 2.0 tipo A.
  • Serial: un puerto COM.
  • Expansión: zócalo M.2 Key-M 2280 (PCIe Gen4 x4) para el SSD, M.2 Key-E 2230 para WiFi y Bluetooth (CNVi) y M.2 Key-B 3052 para 5G o LTE.
  • Varios: montaje en riel DIN o en muro, y carcasa de acero laminado en frío con recubrimiento de zinc (SGCC).
  • Alimentación: de 12V a 24V DC por conector DC de 4 pines, hasta 45W.
  • Dimensiones: 215,6 x 177,6 x 55,2 mm.
  • Peso: 3 kilos.
  • Rango de temperatura: operación de 0°C a 45°C; almacenamiento de -20°C a 80°C.
  • Humedad relativa: de 0% a 90%, sin condensación.
  • Vibración: 1 grms, de 3 a 500Hz, aleatoria en operación.
  • Golpes: 20 g durante 11 ms en operación; 40 g durante 11 ms fuera de operación.
  • Certificaciones: CE, FCC y LVD.
Computador de borde con IA AMD Ryzen Embedded 8640U
Computador de borde con IA AMD Ryzen Embedded 8640U

IBASE declara soporte para Ubuntu 22.04 y Windows 11 en el sistema embebido. Su competidor más cercano es probablemente el PC industrial SolidRun Bedrock R8000 presentado en 2024, que en su momento declaraba hasta 96GB de RAM mediante dos zócalos SO-DIMM (2 x 48GB).

¿De verdad existen módulos SO-DIMM de 128GB?

Vale la pena mirar de cerca esa cifra de 256GB de DDR5 usando solamente dos zócalos SO-DIMM, porque exigiría dos módulos SO-DIMM DDR5 de 128GB cada uno. La primera búsqueda apuntaba a módulos DIMM de mayor capacidad disponibles en 128GB o más, pero esos no funcionan en un zócalo SO-DIMM, y el sistema es demasiado pequeño para albergar dos zócalos DIMM completos.

Tras unos minutos, la conclusión provisional fue que las especificaciones y el comunicado de prensa podían estar equivocados. Pero finalmente apareció el módulo Centron S3-D5SUN2CH-128G.G8, un SO-DIMM DDR5 sin búfer y sin ECC. Así que dos módulos SO-DIMM DDR5 de 128GB son efectivamente posibles, si se tiene el dinero y se es un integrador de sistemas.

Módulo SO-DIMM DDR5 de 128GB
Módulo SO-DIMM DDR5 de 128GB

¿Cómo se compara con otras opciones de borde?

Para dimensionar los 39 TOPS del AA400-N conviene mirar el resto del mercado de cómputo en el borde. Un módulo NVIDIA Jetson AGX Orin declara hasta 275 TOPS en tareas de inteligencia artificial, muy por encima de este equipo, pero se queda en 64GB de memoria unificada como máximo. En el extremo opuesto, una Raspberry Pi 5 con el acelerador Hailo-8L ronda los 13 TOPS y difícilmente pasa de 16GB de RAM.

Ahí queda claro el nicho que busca IBASE: no gana en cómputo puro, gana en cuánto material puede tener cargado en memoria al mismo tiempo. Un pipeline de visión que atiende varias cámaras en paralelo, o que mantiene varios modelos residentes, suele quedarse sin RAM antes que sin TOPS.

Para un integrador en Chile o el resto de la región, un equipo como este no se consigue en retail: llega por distribuidor industrial, con plazos de importación y sin la red de repuestos que sí tienen las plataformas de bajo costo. Ese es el costo real de elegir un fabricante de nicho por sobre un ecosistema masivo como el de Raspberry Pi.

IBASE no entregó información de disponibilidad ni de precios, y la compañía solo señaló que "debuta el AA400-N". Hay información adicional en la página del producto.