LattePanda construyó un micromódulo de cómputo x86 pensado desde el diseño para proyectos que ejecutan inteligencia artificial directamente en el dispositivo, como robótica, instrumentos portátiles, visión artificial y automatización industrial.

¿Qué trae por dentro?

El LattePanda Mu Ultra es un módulo de 69,6 por 60 milímetros, impulsado por procesadores Intel Core Ultra 5 226V y Ultra 7 256V. Entrega hasta 115 TOPS de rendimiento en tareas de inteligencia artificial, de los cuales 47 TOPS provienen de la unidad de procesamiento neuronal dedicada.

También incorpora 6 GB de memoria LPDDR5X-8533, con hasta 11,6 GB disponibles como memoria gráfica. Esa arquitectura de memoria soporta modelos de lenguaje y cargas de IA multimodal, además del procesamiento de sensores en tiempo real. El consumo en reposo baja hasta los 2,5 vatios, una cifra adecuada para aplicaciones portátiles y de operación permanente.

Según la empresa, ejecutar las cargas de IA directamente en el dispositivo permite inferencia de baja latencia, y su factor de forma compacto lo hace apropiado tanto para instrumentos de mano y cámaras inteligentes como para robots.

¿Cuánto rinde con modelos de lenguaje?

El módulo puede sostener conversación local sin inferencia en la nube. LattePanda reporta velocidades de generación de texto de 18 tokens por segundo con Qwen3.5-9B y 55 tokens por segundo con Qwen3.5-2B, usando cuantización INT4 con OpenVINO GenAI sobre la GPU integrada.

De acuerdo con el fabricante, esas cifras lo vuelven apto para asistentes de voz locales, procesamiento de documentos sin conexión y recuperación privada de información, manteniendo los datos sensibles dentro del propio equipo.

¿Con qué se conecta?

Las interfaces incluyen PCIe 4.0, USB 3.2 Gen 2, USB 2.0, HDMI y DisplayPort, eDP, además de GPIO, UART e I2C. El módulo soporta Windows y Linux, y mantiene compatibilidad con el ecosistema de software x86. También admite herramientas y marcos de trabajo de IA de uso extendido, entre ellos Intel OpenVINO, llama.cpp y Ollama.

Para llevarlo a un sistema funcional, el módulo se puede emparejar con la placa portadora Lite Carrier de 3,5 pulgadas, la Mini Carrier o la placa portadora M.2 M Key, esta última pensada para actualizar sistemas ya existentes. El diseño apunta a cubrir el recorrido completo desde el prototipado rápido y el desarrollo en lotes pequeños hasta la producción en volumen.

En la misma línea de cómputo en el borde, Advantech montó procesadores Intel 18A en el corazón de sus equipos de IA industrial.