¿Y si los beneficios de orden y almacenamiento del contorneado de herramientas se pudieran obtener, y mejorar, con un proceso modular y semiautomático? Tracefinity intenta exactamente eso: genera cajones Gridfinity a medida a partir de fotografías de herramientas, y trae bastantes funciones que vale la pena mirar.
¿Cómo funciona el flujo de trabajo?
El procedimiento básico es este: se colocan una o más herramientas sobre una hoja de papel, se toma una fotografía y luego se sube la imagen para que el sistema trace y guarde el contorno, sumándolo a una biblioteca privada de herramientas. Cuando llega el momento de fabricar cajones, se usan esas siluetas guardadas para generar distribuciones Gridfinity personalizadas.
Para quien no lo conozca, Gridfinity es un sistema modular de cajones y bases estandarizados, diseñado pensando en la impresión 3D. Eso lo vuelve ideal para tareas de organización muy personalizadas y un calce particularmente natural para un sistema de trazado de herramientas como este.
¿Qué aporta frente a intentos anteriores?
La idea de fotografiar una herramienta y generar un cajón a medida es atractiva, y hace un par de años Hackaday ya cubrió un proyecto que hacía justamente eso. Tracefinity parece la evolución natural de aquella idea, e incorpora funciones prácticas como ajustes sencillos de diseño y agujeros opcionales para imanes.
El concepto más interesante es el de la biblioteca de herramientas: cada herramienta se escanea una sola vez y después se selecciona cuantas veces haga falta para armar distribuciones específicas según el proyecto.
¿Necesita servicios externos para funcionar?
Tracefinity aprovecha capacidades de software recientes, como el aprendizaje automático, para mejorar y agilizar el proceso de trazado, pero eso no significa que dependa de servicios de terceros. Se puede autoalojar por completo y usa por defecto un modelo local de detección de objetos, pensado para correr en CPU y sin necesidad de una tarjeta gráfica dedicada.
Existe la opción de entregar una clave de API para usar Google Gemini en su lugar, aunque no es obligatoria. Esa alternativa resulta útil para contornos especialmente complejos o para trabajar con fotografías de origen poco ideal.
- Fotografiar las herramientas sobre una hoja de papel, sin equipamiento especial
- Trazado automático del contorno con un modelo que corre localmente en CPU
- Biblioteca privada donde cada herramienta se escanea una sola vez
- Agujeros opcionales para imanes y ajustes manuales sobre el diseño generado
- Despliegue autoalojado, sin dependencia obligatoria de servicios externos
¿Qué se necesita para replicarlo en el taller?
El costo de entrada real de este flujo es la impresora 3D, no el software: Tracefinity está publicado en GitHub y el modelo de detección corre en el computador del taller. Los cajones Gridfinity se imprimen en formato base de 42 x 42 milímetros, así que cualquier impresora de filamento con cama de 200 x 200 milímetros, la medida más común del segmento de entrada, cubre sin problemas una bandeja completa. Los imanes, cuando se usan, son los típicos de neodimio de 6 x 2 milímetros que se venden por decenas en tiendas de electrónica y modelismo.
