Xiaomi presentó su primer chip de alto rendimiento de desarrollo propio para conducción inteligente, un movimiento que amplía de manera significativa el esfuerzo del gigante tecnológico chino por diseñar el hardware de cómputo que sostiene su creciente negocio de vehículos eléctricos.
El procesador se llama Xring D100, está construido sobre un proceso de 3 nanómetros y fue diseñado específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial automotriz. Según Xiaomi, se trata del primer chip chino de conducción inteligente con alta capacidad de cómputo basado en un nodo de 3 nm, y la empresa planea comenzar su uso comercial en 2027.
El anuncio ubica a Xiaomi junto a fabricantes chinos como BYD, Nio, Li Auto y XPeng, todos los cuales vienen desarrollando procesadores propios para sistemas de asistencia a la conducción y manejo autónomo cada vez más sofisticados.
¿Qué lleva adentro el Xring D100?
De acuerdo con los reportes disponibles, el Xring D100 integra una CPU de 20 núcleos de alto rendimiento y una unidad de procesamiento neuronal, o NPU, de 16 núcleos. Además admite hasta 160 GB de memoria unificada.
Quizá lo más relevante es que Xiaomi sostiene que el chip puede soportar el despliegue local de modelos de inteligencia artificial de hasta 200.000 millones de parámetros.
Eso podría dar a los futuros vehículos de Xiaomi bastante más capacidad de inteligencia artificial a bordo, y reducir la necesidad de enviar ciertas cargas de trabajo a servidores externos. Los modelos grandes podrían usarse para procesar la información de cámaras y otros sensores mientras dan soporte al software de conducción inteligente de la marca, cada vez más ambicioso.
Hay, eso sí, un dato importante que la compañía no ha revelado: su capacidad de cómputo en TOPS, es decir, billones de operaciones por segundo. Las estimaciones que sitúan al chip entre unos 700 y 1.000 TOPS siguen sin confirmación oficial.
Xiaomi se aleja de Nvidia
Los vehículos eléctricos actuales de Xiaomi dependen de hardware de Nvidia para sus sistemas de conducción inteligente. Los modelos SU7 y YU7 han utilizado las plataformas de cómputo automotriz de esa empresa, pero el D100 podría entregarle a Xiaomi un control mucho mayor sobre una porción más amplia de su stack tecnológico.
La ventaja de diseñar tanto el hardware como el software no es solamente la independencia de un proveedor. En teoría, Xiaomi puede optimizar el D100 en torno a los flujos de datos, los requerimientos de memoria y los modelos de inteligencia artificial que usa su propio sistema de conducción.
La compañía también ha señalado que controlar el chip, el controlador de dominio y la capa de software subyacente podría ayudar a reducir el costo de los componentes a medida que crecen los volúmenes de producción. Ese tipo de integración vertical se ha vuelto una estrategia cada vez más relevante en toda la industria de vehículos eléctricos de China.
¿Quién más está diseñando su propio chip en China?
BYD introdujo a comienzos de este año su chip de conducción inteligente Xuanji A3, fabricado en 4 nm, mientras que Nio, Li Auto y XPeng también han desarrollado procesadores automotrices propios. XPeng, por ejemplo, ya usa sus chips Turing en vehículos y ha desplegado cuatro de ellos en su plataforma de robotaxi GX, con una capacidad declarada de 3.000 TOPS de cómputo a bordo.
Este es el mapa que deja el anuncio:
| Fabricante | Chip | Nodo | Cómputo declarado |
|---|---|---|---|
| Xiaomi | Xring D100 | 3 nm | No divulgado (estimado entre 700 y 1.000 TOPS) |
| BYD | Xuanji A3 | 4 nm | No divulgado |
| XPeng | Turing (4 unidades) | No divulgado | 3.000 TOPS en el robotaxi GX |
La comparación deja ver algo que conviene subrayar: el nodo de fabricación y la capacidad de cómputo son dos cosas distintas. Xiaomi lidera en el primero y guarda silencio en el segundo, que es justamente la cifra con la que se compara comercialmente un chip de conducción autónoma.
¿Cuánto cuesta entrar en esta carrera?
Desarrollar silicio a medida es caro. Xiaomi afirma haber invertido más de 21.000 millones de yuanes, cerca de 3.100 millones de dólares, en su programa de semiconductores, y hoy cuenta con un equipo de chips de casi 3.000 personas.
Una inversión de esa escala implica que los chips de diseño propio seguirán siendo una opción reservada principalmente a los fabricantes con volúmenes de vehículos suficientemente grandes y bolsillos profundos.
¿Qué falta para verlo en la calle?
El D100 habría completado su validación, pero Xiaomi todavía no identifica cuál será el primer vehículo de producción que lo incorpore. Diseñar un chip potente es apenas el comienzo: aún debe demostrar confiabilidad en las condiciones de operación de un automóvil e integrarse en profundidad con los sensores, el software y los sistemas de seguridad del vehículo antes de llegar a los clientes.
Si Xiaomi cumple su meta declarada de comercialización en 2027, el D100 podría convertirse en una pieza clave de su intento por controlar todo, desde el modelo de inteligencia artificial hasta el silicio que lo ejecuta. La carrera por construir autos más inteligentes podría decidirse cada vez menos por quién fabrica el mejor vehículo y cada vez más por quién fabrica el mejor computador dentro de él.
