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#investigacion ia

8 notas publicadas

LAION libera 10 millones de horas de video para investigación
IA

LAION libera 10 millones de horas de video para investigación

El Big Video Dataset reúne 55 millones de clips extraídos de 80 millones de videos descargados desde CommonCrawl, con descripciones automáticas de imagen y audio.

The Decoder
Anthropic prueba un investigador automatizado de alineamiento
IA

Anthropic prueba un investigador automatizado de alineamiento

El sistema busca literatura, propone un método y entrena el modelo durante 30 minutos por iteración, a 4 dólares la hora contra los 150 que cuesta un investigador humano.

TechCrunch AI
Los modelos de mundo fallan si ignoran lo que la gente cree
IA

Los modelos de mundo fallan si ignoran lo que la gente cree

Un nuevo marco llamado Mental World Modeling agrega creencias, intenciones y normas sociales al estado del mundo, y con eso un modelo débil supera a uno más potente que solo simula física.

The Decoder
Claude Opus 4.8 escribió un paper y los expertos lo rechazaron
IA

Claude Opus 4.8 escribió un paper y los expertos lo rechazaron

Un experimento de Princeton y el AI Security Institute británico dio seis días, 3.000 dólares de API y acceso a GPU a agentes para investigar solos. Los autores humanos votaron Reject.

The Decoder
Los LLM no crean ciencia nueva, pero los world models podrian
IA

Los LLM no crean ciencia nueva, pero los world models podrian

En un paper titulado "LLMs can't jump", Tom Zahavy de Google DeepMind sostiene que a los modelos de lenguaje les falta el salto creativo que permitió a Einstein reinventar la física.

The Decoder
DeepMind disuelve equipo de AlphaFold tras fuga de talentos
IA

DeepMind disuelve equipo de AlphaFold tras fuga de talentos

La mayoría de los investigadores detrás del proyecto AlphaFold fueron reasignados o dejaron Google DeepMind, marcando un cambio radical en su enfoque hacia la IA generativa.

The Decoder
El andamiaje del modelo, clave de la auto-mejora de la IA
IA

El andamiaje del modelo, clave de la auto-mejora de la IA

Un repaso de 35 papers de la investigadora Lilian Weng reordena el debate: gran parte de las ganancias de un agente no vienen de reentrenar el modelo, sino de rediseñar el harness que lo rodea.

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