Deepseek esta a punto de cerrar una ronda de financiamiento de 70.000 millones de yuanes (alrededor de 13.200 millones de dolares) que valorizaria a la startup china de inteligencia artificial en cerca de 45.000 millones de dolares.
Su fundador, Liang Wenfeng, comunico a los inversionistas que pondra la investigacion basica en IA y el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI) por delante de las ganancias de corto plazo, segun reporto Bloomberg. Liang ademas planea seguir construyendo modelos open source.
¿Que cambia con la nueva ronda de Deepseek?
Aun asi, mas dinero de inversionistas implica mayor presion por monetizar. Deepseek esta trabajando en algo llamado Deepseek Code, un potencial competidor directo de Claude Code, que junto a ChatGPT es probablemente el producto de IA mas exitoso del mercado en este momento, sobre todo para programacion y casos de uso B2B.
Entre los inversionistas esperados aparece el Fondo Nacional de Inversion en Industria de Inteligencia Artificial de propiedad estatal china, que aportaria unos 10.000 millones de yuanes, junto a Tencent, IDG Capital y Monolith Capital. Las conversaciones siguen en curso y los detalles podrian cambiar. La participacion directa del Estado encaja con un patron mas amplio en que Beijing mantiene un control estrecho sobre la industria local de IA.
¿Como se compara con OpenAI y Anthropic?
La valoracion de Deepseek sigue siendo modesta frente a OpenAI y Anthropic. Ambos laboratorios occidentales lideres se acercan al billon de dolares (con b en notacion chilena: 1.000.000 millones). Eso implica que Deepseek vale, segun esta ronda, cerca del 4,5% de cada uno de sus competidores estadounidenses, pese a haber demostrado en los ultimos 18 meses que puede construir modelos competitivos con presupuestos varios ordenes de magnitud menores.
El compromiso de Liang con el open source es la otra carta diferenciadora. Mientras OpenAI mantiene cerrados sus modelos frontera y Anthropic apenas publica pesos de algunas versiones pequeñas, Deepseek libero pesos abiertos de modelos como R1 y V3 que rapidamente fueron desplegados por terceros para inferencia auto-hosteada, una opcion clave para empresas latinoamericanas que enfrentan costos de API en dolares.
Comparacion: valoracion Deepseek vs labs occidentales
| Lab | Valoracion estimada (USD) | Modelos pesos abiertos | Posicionamiento |
|---|---|---|---|
| Deepseek | ~45.000 millones | Si (R1, V3, Code) | AGI + open source |
| OpenAI | ~1 billon | No (frontera cerrada) | Producto + escala |
| Anthropic | ~900.000 millones | Parcial (Haiku) | Seguridad + B2B |
