Resultados financieros y crecimiento de Gemini
Alphabet ha incrementado su pronóstico de inversión para 2026, situándolo en un rango de entre 195 mil millones y 205 mil millones de dólares, superando la estimación previa de 180 a 190 mil millones. La empresa sostiene que la demanda actual de infraestructura y servicios de IA sigue superando su capacidad de inversión. Google reportó ingresos de 119.8 mil millones de dólares para el segundo trimestre de 2026, un incremento interanual del 24 por ciento que superó las expectativas de los analistas, fijadas en 116.9 mil millones de dólares. Google Cloud experimentó un crecimiento del 82 por ciento, alcanzando los 24.8 mil millones, mientras que el segmento de Servicios aumentó un 15 por ciento, llegando a 94.5 mil millones. La aplicación Gemini cuenta actualmente con 950 millones de usuarios activos mensuales, frente a los 750 millones registrados en febrero.
Las métricas de IA de Alphabet para el segundo trimestre de 2026 destacan el crecimiento del 82% en Google Cloud y la consolidación de la aplicación Gemini con 950 millones de usuarios mensuales.
¿Está cambiando el comportamiento de búsqueda con IA?
El "AI Mode" en la Búsqueda de Google ha superado los mil millones de usuarios activos mensuales desde su lanzamiento global en octubre. La compañía afirma que este modo, al igual que los "AI Overviews" previos, está impulsando un mayor volumen total de consultas de búsqueda. No obstante, esto no debe confundirse con un aumento proporcional en el tráfico hacia sitios web en comparación con la búsqueda tradicional. Google asegura que envía miles de millones de clics a sitios web semanalmente a través de funciones de IA, aunque la falta de datos específicos dificulta validar el impacto real frente al modelo convencional.
En el sector publicitario, "AI Max" ha salido de su fase beta y ya cuenta con 500,000 anunciantes activos. Alphabet indica que la IA está facilitando la monetización de miles de millones de consultas de búsqueda que anteriormente resultaban difíciles de rentabilizar.
Eficiencia y el futuro de Gemini 4
El costo por respuesta de IA en el "AI Mode" ha descendido a su nivel más bajo desde su lanzamiento, a pesar de que Google está utilizando modelos más potentes. Esto refleja ganancias en eficiencia, una tendencia que también se observó con el reciente lanzamiento de Flash 3.6. A largo plazo, esta eficiencia podría otorgar a Google una ventaja significativa en los márgenes de beneficio operativos.
Esto plantea dudas sobre la relevancia de los modelos de frontera para el uso diario. Mientras que para la carrera hacia la AGI son críticos, para el uso cotidiano en el ecosistema de Google, la eficiencia parece ser la prioridad. "Estamos viendo una gran demanda por nuestra serie de trabajo Gemini Flash, ya que logra el equilibrio perfecto entre rendimiento y costo", señaló el CEO de Google, Sundar Pichai.
Google está enfocando sus recursos en cerrar la brecha con sus rivales de frontera. Aunque la empresa planea lanzar nuevos modelos mensualmente, el esperado Gemini 3.5 Pro no parece estar incluido en esta cadencia inmediata, a pesar de que Google afirma que ya se encuentra bajo pruebas internas. Sundar Pichai reconoció durante la llamada de resultados que la empresa necesita un modelo base más capaz para alcanzar a los líderes del sector. La próxima generación de modelos de IA de frontera requiere, según sus palabras, "modelos base mucho más grandes". Bajo esta premisa, Google está entrenando activamente Gemini 4.
Google ha iniciado su fase de pre-entrenamiento más ambiciosa hasta la fecha para Gemini 4, buscando mejorar capacidades específicas de razonamiento y codificación.
"Hemos comenzado nuestro proceso de pre-entrenamiento más ambicioso hasta la fecha para Gemini 4 y estamos entusiasmados con el progreso que observamos en la frontera", declaró Pichai. El ejecutivo también identificó áreas técnicas específicas que la compañía busca corregir: "Hay áreas donde hemos reconocido que necesitamos mejorar. La programación y la codificación agéntica son un ejemplo de ello, y creo que los equipos están muy, muy enfocados en eso".
Vía The Decoder.
