Luma Labs, la startup norteamericana detrás del modelo de video Dream Machine, abrió esta semana el acceso a su modelo de imagen estandarte Uni-1.1 vía REST API. El servicio permite generar y editar imágenes por texto, y entra al mercado con un esquema de precios alineado con los de OpenAI y Google para volumen comparable, según informó The Decoder.

¿Cuánto cuesta usar la API de Uni-1.1?

Luma estructuró la oferta en dos tiers:

  • uni-1 desde USD 0,0404 por imagen, el modo estándar para uso masivo.
  • uni-1-max a USD 0,10 por imagen, orientado a mayor calidad de salida.
  • Ambos tiers generan imágenes a resolución de 2.048 píxeles por lado.
  • Los usuarios pueden adjuntar hasta nueve imágenes de referencia adicionales a USD 0,003 cada una, útiles para guiar estilo o composición.

A volumen comparable, el costo queda en la misma franja que las APIs equivalentes de Google y OpenAI, una decisión deliberada de Luma para no competir por precio sino por calidad y por las capacidades agénticas que envuelve al modelo.

¿Qué tan buena es comparada con el resto?

En la Image Arena, el benchmark crowdsourced donde los usuarios votan en ciego entre dos resultados, Uni-1.1 ranquea entre el séptimo y el octavo lugar tanto en generación como en edición. Eso la deja detrás de los modelos de OpenAI, Google y Grok Imagine de xAI, pero por encima de la mayoría de modelos open source presentes en Arena. El equipo del Decoder, que ya había usado la versión web, describe el resultado como sólido en composición y en respeto a las instrucciones.

La diferencia que Luma promociona es operativa, no estrictamente de calidad. La versión web de Uni-1.1 ya corría procesos basados en agentes detrás de la pantalla. La API expone esas mismas capacidades: comprensión combinada de texto e imagen con built-in thinking and reasoning. El agente termina siendo más cómodo para flujos iterativos del tipo "hazme 20 variaciones de esta imagen", aunque Luma aclara que el mismo flujo se puede armar con la API plana.

¿Cuándo llega a las nubes públicas?

Luma confirmó que está trabajando en disponibilidad a través de plataformas como AWS, pero no entregó fecha. Mientras tanto, los desarrolladores pueden invocar el modelo directamente desde la API pública de Luma. La compañía dejó la documentación completa en su portal de developers.

Para usuarios fuera de Estados Unidos, el precio de USD 0,0404 por imagen equivale, al tipo de cambio actual, a unos 38 pesos chilenos por generación estándar y unos 94 pesos por generación max, sin contar costos de salida hacia S3 o R2.