El ecosistema NVIDIA AI Cloud está acelerando el buildout global de infraestructura de fábricas de IA. Los socios están expandiendo capacidad para responder a la demanda creciente desde empresas, startups, países, laboratorios de IA y desarrolladores que escalan aplicaciones agénticas.
Las NVIDIA AI Clouds son un ecosistema en expansión de nubes hechas a propósito para servir la explosiva demanda de tokens detrás de las aplicaciones de IA más populares de hoy. Estas nubes están codiseñadas con la infraestructura full-stack de NVIDIA para responder a la demanda creciente de IA desde empresas, startups y países que buscan nuevos proveedores y capacidad regional.
Combinan cómputo acelerado, networking y software de IA de NVIDIA para apoyar despliegues de entrenamiento, fine-tuning, inferencia, IA agéntica, IA física e IA soberana. Las configuraciones específicas varían por socio y workload.
Los socios cloud eligen NVIDIA por la mejor economía (menor costo por token, mejor throughput por watt) para correr IA frontera y open source. Construidas con cómputo acelerado, networking y software de IA de NVIDIA, estas nubes acercan las fábricas de IA al lugar donde están los datos, los desarrolladores, los usuarios y las industrias, ayudando a clientes a entrenar, tunear y correr aplicaciones agénticas a escala. El ecosistema cubre prácticamente toda geografía, apoyando capacidad regional y soberana para constructores de modelos frontera, empresas, startups, software providers y programas nacionales de IA.
"Toda empresa y todo país necesita infraestructura de fábrica de IA para transformar datos en inteligencia", dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. "Las NVIDIA AI Clouds acercan las fábricas de IA full-stack a las regiones, industrias y desarrolladores que están construyendo la próxima generación de IA, desde entrenamiento de modelos hasta inferencia en tiempo real y agentes de IA que transformarán cómo trabajan las personas y las organizaciones."
Un ecosistema en seis continentes
Proveedores cloud, telcos, builders de IA soberana y proveedores de infraestructura verticalmente integrados están construyendo fábricas de IA con NVIDIA para servir a clientes en IA frontera, IA empresarial, telecomunicaciones, nubes para desarrolladores y programas nacionales de IA.
El crecimiento regional se está acelerando en el sudeste asiático, Australia y las Américas. Las NVIDIA AI Clouds llegan ahora a seis continentes tras sumar a Cassava en África y Claro en Sudamérica.
Las NVIDIA AI Clouds combinan grandes buildouts de fábricas de IA con la demanda de laboratorios de IA líderes, empresas, gobiernos y proveedores de servicios digitales. Socios como CoreWeave, Firmus, IREN y Nscale están expandiendo infraestructura de IA para apoyar desarrollo de modelos frontera, IA empresarial, aplicaciones agénticas e inferencia de alto volumen.
A lo largo de las regiones, las NVIDIA AI Clouds acercan las fábricas de IA a industrias locales y ecosistemas de IA soberana. Socios como Firebird, GMI Cloud, Indosat Ooredoo Hutchison, Lambda, Naver Cloud, Sharon AI, Yotta e YTL están apoyando a empresas emergentes de IA, iniciativas nacionales de IA, servicios financieros, telecomunicaciones, manufactura, educación, salud y ecosistemas de desarrolladores.
Para gobiernos e industrias reguladas, las nubes regionales de IA pueden soportar controles soberanos y requisitos de compliance local. Para desarrolladores y empresas, reducen la fricción para acceder a infraestructura acelerada para agentes de IA, copilotos empresariales, trabajadores digitales y otros servicios de IA que deben correr cerca de los usuarios y los datos.
Firmus apuesta a Australia y el Sudeste Asiático
Firmus Technologies está expandiendo su huella de fábricas de IA en Australia del Sur y el sudeste asiático, construyendo infraestructura eficiente para apoyar la demanda creciente de cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia e IA agéntica a gran escala.
A través de Project Southgate, Firmus está desarrollando fábricas de IA en Tasmania, Melbourne, Australia del Sur y Nueva Gales del Sur, con énfasis en energía renovable, enfriamiento avanzado e infraestructura modular que permite traer capacidad online más rápido. La empresa también desplegó infraestructura de IA en Singapur a través de una alianza con ST Telemedia Global Data Centres.
Firmus usa el cómputo acelerado y la arquitectura de referencia de NVIDIA como parte de su buildout, con NVIDIA DSX ayudando a optimizar el diseño, despliegue y operación de fábricas de IA.
Diseñado en línea con la plataforma NVIDIA DSX, el Firmus HyperCube con enfriamiento líquido apunta a acelerar las construcciones modulares de fábricas de IA y optimizar el costo por token. Firmus innova a lo largo de la cadena de suministro de fábricas de IA, incluyendo cooling y energía.
"Los agentes de IA están creando una nueva clase de demanda industrial de tokens, y Asia-Pacífico necesita fábricas de IA que se puedan construir más rápido, enfriar por líquido más eficientemente y operar a escala de gigawatt", dijo Tim Rosenfield, co-CEO de Firmus. "Junto a NVIDIA, Firmus está construyendo infraestructura de IA con enfriamiento líquido diseñada para entregar tokens de IA tan eficiente y rápidamente como sea posible para los clientes más importantes de la región."
CoreWeave adopta Vera Rubin con Anthropic encima
CoreWeave está expandiendo su plataforma NVIDIA AI Cloud para soportar la próxima ola de cargas de IA agéntica, IA física y modelos frontera.
Adoptante temprano de NVIDIA Vera Rubin y la NVIDIA Vera CPU, CoreWeave también está entre los primeros en adoptar NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics, ayudando a proveer la base de networking para fábricas de IA de un millón de GPUs. CoreWeave extiende su plataforma para flujos de robótica e IA física, incluyendo el uso de NVIDIA Cosmos 3, el último modelo foundation del mundo frontera, para que los equipos generen datos sintéticos, fine-tuneen modelos y aceleren flywheels de datos de robótica. Laboratorios de IA líderes, incluido Anthropic, construyen sobre la infraestructura de CoreWeave para soportar modelos frontera a escala.
"Las fábricas de IA se están convirtiendo en la base de la era agéntica", dijo Michael Intrator, cofundador, chairman y CEO de CoreWeave. "Junto a NVIDIA, CoreWeave está construyendo la infraestructura cloud full-stack que da a laboratorios de IA, empresas y desarrolladores el rendimiento, la escala y la confiabilidad que necesitan para llevar modelos frontera, agentes de IA y sistemas de IA física a aplicaciones de producción."
Nebius abre un Physical AI Workbench
Nebius está expandiendo su NVIDIA AI Cloud con una plataforma full-stack para entrenamiento, inferencia y desarrollo de IA física.
Adoptante temprano de NVIDIA Vera Rubin, Nebius está construyendo infraestructura de IA integrada desde el silicio hasta el software, incluyendo su Nebius AI Cloud, la capa de inferencia Token Factory y el nuevo Physical AI Workbench. El workbench trae tecnologías como NVIDIA Cosmos 3, NVIDIA Isaac Sim e Isaac GR00T en workflows componibles que pueden ser ensamblados por agentes de IA, ayudando a equipos de robótica y sistemas autónomos a moverse más rápido desde simulación y datos sintéticos hacia entrenamiento y evaluación.
"Los desarrolladores deberían poder construir sistemas de IA sin pasar semanas cableando infraestructura", dijo Arkady Volozh, fundador y CEO de Nebius. "Con NVIDIA, Nebius está creando una nube de IA donde los agentes pueden componer las herramientas, los datos y el cómputo necesarios para acelerar workloads (desde robótica y ciencias de la vida hasta el mundo empresarial), de la experimentación a producción."
Exemplar Cloud: la cúspide del programa
Desde que NVIDIA introdujo Exemplar Cloud el año pasado, seis NVIDIA Cloud Partners alcanzaron el estatus Exemplar Cloud: CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Vultr e YTL. La lista en crecimiento refleja la demanda creciente por infraestructura cloud de IA capaz de entregar rendimiento, confiabilidad y eficiencia consistentes para cargas de IA en producción.
Estos proveedores están ayudando a subir la vara de rendimiento del ecosistema cloud de IA, dando a empresas, desarrolladores y laboratorios de IA más opciones validadas para escalar servicios de entrenamiento, inferencia e IA agéntica.
La métrica que ahora importa: costo por token
Mientras la IA se desplaza del desarrollo de modelos hacia razonamiento e inferencia de alto volumen, la medida de infraestructura ya no es solo la capacidad anunciada sino también la economía de output de tokens, impulsada por la utilización de plataforma, uptime, vida útil larga del activo y la amplitud y profundidad de los agentes de IA útiles que la gente puede poner a trabajar.
Construidas sobre plataformas full-stack de fábricas de IA NVIDIA, las AI Clouds ayudan a los socios a optimizar la infraestructura para esas métricas.
El costo por token es la métrica de costo total de propiedad que da cuenta directa del rendimiento de hardware, la optimización de software, el soporte del ecosistema y la utilización en el mundo real. NVIDIA entrega el menor costo por token de la industria, impulsado por el throughput de tokens entregado, la optimización de software y el codiseño full-stack a lo largo de cómputo, networking, memoria y almacenamiento.
DSX acelera el despliegue de capacidad
Las NVIDIA AI Clouds están adoptando la plataforma NVIDIA DSX para diseñar, construir y operar fábricas de IA.
DSX reúne diseños de referencia validados, simulación, software y tecnologías de ecosistema para ayudar a proveedores cloud a traer capacidad online más rápido, operar más eficientemente y maximizar ingresos.
- DSX Sim ayuda a modelar y validar fábricas de IA antes del despliegue.
- DSX Flex ayuda a las fábricas de IA a adaptar dinámicamente sus workloads a las condiciones de la red eléctrica.
- DSX MaxLPS ayuda a fábricas de IA con limitaciones de potencia a maximizar el cómputo dentro de un presupuesto eléctrico fijo, habilitando hasta 40% más GPUs.
- DSX OS automatiza la gestión del ciclo de vida y las operaciones a escala.
DSX ayuda a las AI Clouds a reducir el riesgo de despliegue, mejorar la resiliencia, entregar más tokens por watt y alcanzar el menor costo por token.
