
Figure asegura 100.000 GPU para entrenar sus humanoides
El acuerdo con la británica Nscale parte en 3.500 millones de dólares y puede superar los 6.000 millones, con el primer despliegue previsto para la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas.
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Tras los resultados trimestrales, el foco se movió a los sistemas que rodean al acelerador: la CPU Vera, el almacenamiento y la red que ordenan el tráfico en instalaciones de escala gigavatio.

El límite real de un centro de datos de IA no es el chip sino los megavatios que entran al edificio, y Nvidia propone repartirlos de forma dinámica en vez de reservar para el peor caso.

Nvidia midió sus nuevos sistemas contra el GB300 NVL72 usando trayectorias reales de sesiones de programación con agentes, aunque los resultados todavía esperan revisión de SemiAnalysis.

El chip de 88 núcleos orquestará los agentes de Grok en los centros de datos de la empresa y viajará dentro del primer satélite Starmind en el cuarto trimestre de 2027.

El nuevo procesador de NVIDIA apuesta por el rendimiento de un solo hilo con 88 núcleos, 176 hilos y una malla coherente de 3,4 TB/s pensada para las cargas de agentes.

La nueva plataforma de centros de datos de NVIDIA ya corre en CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle, con un rediseño integral que va del chip a la red eléctrica.

La sexta generación de la red de escalado vertical de NVIDIA promete 260 TB/s por rack y 130 TFLOPS de cómputo en red, con una mejora de 50 veces en tokens por watt entre Hopper y Blackwell.

La nueva plataforma de NVIDIA se diseño para el post-entrenamiento continuo de la IA agentica, entrenando los modelos mas grandes con la cuarta parte de las GPUs que la generacion Blackwell.
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