
Vera Rubin entrega hasta 30 veces más tokens por megavatio
La medición de SemiAnalysis AgentX sobre el modelo DeepSeek V4 Pro compara el NVL72 de Vera Rubin contra el GB300 NVL72, y NVIDIA presentó el resultado en el AI Infra Summit.
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El acuerdo con la británica Nscale parte en 3.500 millones de dólares y puede superar los 6.000 millones, con el primer despliegue previsto para la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas.

Tras los resultados trimestrales, el foco se movió a los sistemas que rodean al acelerador: la CPU Vera, el almacenamiento y la red que ordenan el tráfico en instalaciones de escala gigavatio.

El límite real de un centro de datos de IA no es el chip sino los megavatios que entran al edificio, y Nvidia propone repartirlos de forma dinámica en vez de reservar para el peor caso.

Nvidia midió sus nuevos sistemas contra el GB300 NVL72 usando trayectorias reales de sesiones de programación con agentes, aunque los resultados todavía esperan revisión de SemiAnalysis.

El chip de 88 núcleos orquestará los agentes de Grok en los centros de datos de la empresa y viajará dentro del primer satélite Starmind en el cuarto trimestre de 2027.

La sexta generación de la red de escalado vertical de NVIDIA promete 260 TB/s por rack y 130 TFLOPS de cómputo en red, con una mejora de 50 veces en tokens por watt entre Hopper y Blackwell.

TSMC acelera 20-50% la litografía computacional con cuLitho; Foxconn recorta 80% el análisis de causa raíz con MoMClaw; Pegatron baja 67% el deploy de inspección visual con Cosmos.

El costo de la memoria en un rack VR200 NVL72 sube 485% versus la generación GB300, según un análisis de Morgan Stanley revelado por Aaron Wei.
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