NVIDIA y LG Group construirán juntos una AI factory para acelerar la próxima generación de negocios de IA del conglomerado coreano, que abarcan robótica, conducción autónoma, tecnologías de data center y servicios de GPU cloud.

La infraestructura de cómputo acelerado de la AI factory permitirá a LG entrenar, simular, validar y desplegar aplicaciones de IA en sus principales líneas de negocio. La alianza une el stack completo de IA de NVIDIA con el liderazgo global de LG en electrónica de consumo, robótica, componentes de movilidad, espacios inteligentes y data centers.

Las dos empresas conectan desarrollo de modelos, generación de datos de IA física, simulación y entrenamiento de robots, despliegue en el edge y digital twins a escala de fábrica en un único flujo de trabajo para construir sistemas de IA física.

Robótica e IA física al servicio de la manufactura

La combinación de los datos de producción y el know-how manufacturero de LG con la infraestructura de IA y los digital twins de NVIDIA apunta a elevar la competitividad de la manufactura inteligente. Las compañías construirán un ecosistema autónomo en que todo el proceso, desde la compra de materias primas hasta producción, logística y entrega al cliente, esté conectado en tiempo real mediante datos e IA, y proyectan establecerlo como un nuevo estándar global de smart factory.

LG Electronics desarrolla robots domésticos como CLoiD, pensado para asistir en tareas del hogar y mejorar la calidad de vida cotidiana.

Al integrar NVIDIA Isaac Sim y NVIDIA Isaac Lab en sus flujos de desarrollo, LG puede simular, entrenar y validar estos cobots domésticos en entornos virtuales físicamente realistas antes de desplegarlos.

La compañía también explora el uso del modelo de razonamiento NVIDIA Isaac GR00T tanto en sus robots de hogar como en sus plataformas robóticas modulares. GR00T dotará a los robots LG de razonamiento parecido al humano y capacidad de ejecutar tareas complejas. NVIDIA y LG Electronics planean además co-desarrollar robots de referencia y posicionar los modelos LG como parte del ecosistema NVIDIA Isaac GR00T.

Para sortear el cuello de botella de datos de entrenamiento en robótica, LG Electronics está montando una physical AI data factory destinada a acelerar proyectos de IA física en empresas coreanas y globales. Al convertir cómputo en datos, LG entregará datos de entrenamiento de alta calidad para proyectos de robótica e IA industrial, usando los modelos NVIDIA Cosmos para generación y aumentación de datos sintéticos.

LG Innotek aportará su expertise óptico de clase mundial con componentes robóticos optimizados específicamente para los entornos de desarrollo y la arquitectura GPU de NVIDIA, incluidos sensores avanzados.

LG CNS construye un ecosistema para que cualquier compañía pueda adoptar robots IA en manufactura y logística. Al integrar las tecnologías de robótica de NVIDIA, los frameworks abiertos Isaac, Cosmos y GR00T en su plataforma PhysicalWorks, la compañía acelera la transformación IA de pisos logísticos y manufactureros.

AI factory alineada con NVIDIA DSX

Las dos compañías ampliarán la cooperación en AI factories de próxima generación. Más allá de la certificación conjunta sobre soluciones de refrigeración para AI factories (unidades de distribución de refrigeración, CDU, y cold plates), LG Electronics suma colaboración técnica en diseños modulares prefabricados. La iniciativa se alinea con la plataforma NVIDIA DSX, pensada para desplegar rápidamente infraestructura de supercómputo escalable y de alto rendimiento.

Estas tecnologías incluyen CDUs, cold plates y capacidades de diseño modular prefabricado para abordar los requerimientos de potencia, térmica y despliegue de las próximas AI factories refrigeradas por líquido.

En conjunto con LG Electronics y LG Energy Solution, LG Uplus (el operador de telecomunicaciones del grupo) planea construir AI factories escalables y eficientes en energía basadas en NVIDIA DSX. La iniciativa combina el cómputo acelerado de NVIDIA y sus arquitecturas de referencia con la infraestructura, energía y telecom de LG para soportar futuros servicios de AI cloud y GPU.

LG CNS también planea construir AI factories escalables, eficientes en energía y de alto rendimiento basadas en GPUs NVIDIA y la arquitectura DSX. LG Uplus, por su parte, levantará un data center de gran escala capaz de alojar las últimas GPUs NVIDIA.

LG Energy Solution colaborará con NVIDIA en soluciones emergentes de 800 voltios en corriente continua para data centers, alineadas con las guías BESS Self-Qualification, para mantener el ritmo de las próximas generaciones de GPUs.

Conducción autónoma y movilidad IA

En movilidad, LG Electronics alinea sus sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sus sistemas IA in-vehicle con la plataforma NVIDIA DRIVE. La colaboración se enfoca en alinear sensores, cómputo y arquitectura de software con NVIDIA DRIVE Hyperion, respaldando la hoja de ruta de LG Electronics hacia conducción autónoma, ADAS y vehículos software-defined.

LG Electronics también planea usar el cómputo acelerado NVIDIA DRIVE AGX para sus futuras aplicaciones de movilidad, incluyendo cabinas inteligentes y procesamiento IA en el edge.

LG Innotek refuerza su liderazgo en el mercado de conducción autónoma con su portafolio core de sensado, conectividad e iluminación. La compañía planea colaborar con NVIDIA en componentes de próxima generación diseñados específicamente para arquitectura NVIDIA.

EXAONE y IA soberana

NVIDIA y LG AI Research colaboran para avanzar EXAONE, uno de los modelos de IA soberanos líderes de Corea y una familia de modelos abierta para desarrolladores, empresas e investigadores.

LG AI Research usó GPUs NVIDIA Blackwell, el framework NVIDIA NeMo y los datasets abiertos Nemotron para el desarrollo de EXAONE, además del software NVIDIA TensorRT-LLM para construir motores de inferencia de alto rendimiento.

LG Group estudia ampliar la adopción de EXAONE y de tecnologías de IA agéntica en todas sus unidades de negocio mediante plataformas como ChatEXAONE, el servicio de chatbot empresarial basado en EXAONE. NVIDIA aportará la capacidad de cómputo para los modelos soberanos de LG AI Research, de modo que LG Group acelere su transformación IA, las operaciones software-defined y la productividad en todo su portafolio.

Contexto regional: qué mirar desde LatAm

Para integradores chilenos y latinoamericanos hay tres data points que conviene rastrear:

  • LG Innotek desarrollará sensores y componentes ópticos certificados específicamente para arquitectura GPU NVIDIA. Define el catálogo de partes que llegarán al canal robótico en 2026-2027.
  • El estándar de 800 V DC que LG Energy Solution alinea con BESS Self-Qualification marca la dirección térmica y de potencia hacia la que se mueven los data centers de IA. Cualquier integrador que dimensione UPS o BESS local debería tomar nota.
  • CLoiD se construirá sobre Isaac Sim, Isaac Lab e Isaac GR00T. Para los makers locales que sigan robótica humanoide, el ecosistema GR00T abierto seguirá creciendo con referencias prácticas aportadas por LG.