General-purpose es la nueva consigna: los robots y las máquinas autónomas están saliendo de los laboratorios de investigación hacia despliegues masivos en el mundo real, lo que dispara la demanda de supercomputadores de IA compactos y eficientes capaces de correr modelos fundacionales directamente en el dispositivo.
Para responder a esa necesidad, NVIDIA presentó los módulos T3000 y T2000, basados en la arquitectura Thor, que habilitan aplicaciones de robótica y edge AI a escala de mercado masivo.
El Jetson AGX Thor ya impulsa esta nueva generación de sistemas humanoides y robóticos, con adopción creciente en la industria. Compañías líderes como 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi y Techman Robot están construyendo sobre la plataforma.
¿Qué ofrece el módulo T3000 para humanoides?
El hardware que sostiene estas capacidades parte con los módulos Jetson e IGX T3000, que entregan 865 teraflops FP4 de cómputo de IA en un formato compacto, aproximadamente la mitad del tamaño y del consumo del T5000. El T3000 combina una GPU NVIDIA Blackwell, una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos, 32 GB de memoria LPDDR5X, 273 GB/s de ancho de banda y conectividad 25 GbE. La variante IGX T3000 entrega el mismo rendimiento con seguridad funcional integrada y corre de forma nativa el sistema NVIDIA Halos for Robotics, pensado para robots que operan junto a personas.
Pese a su menor tamaño, el T3000 logra un rendimiento de inferencia similar al T5000 en cargas multimodales, incluidos grandes modelos de lenguaje, modelos de visión-lenguaje, modelos de visión-lenguaje-acción y modelos fundacionales del mundo. Migrar al T3000 ayuda a reducir costos en un contexto de precios altos de memoria.
¿Para qué sirve el T2000 en edge AI?
El Jetson T2000 lleva la arquitectura Thor a un rango más amplio de sistemas de edge AI. Con 400 teraflops FP4 de cómputo y 16 GB de memoria, ofrece un punto de entrada para desarrolladores que construyen agentes de IA visual, robots móviles autónomos, manipuladores industriales y otras máquinas inteligentes.
Con la llegada de estos módulos, NVIDIA cubre ahora una plataforma escalable de edge AI que abarca desde 70 TOPS hasta 2.000 teraflops, lo que permite abordar prácticamente cualquier carga de trabajo en el borde.
Agentes que optimizan la memoria en todos los Jetson
Los agentes de IA están transformando la productividad de los desarrolladores al automatizar la optimización de memoria, la configuración del sistema y las tareas de despliegue que antes exigían trabajo manual y experiencia profunda.
Con los recién lanzados Jetson agent skills, los desarrolladores pueden optimizar todo el stack de software y lograr ahorros de memoria significativos en días en lugar de semanas. Estas capacidades soportan todo el portafolio Jetson, incluidos Thor y Orin.
El resultado es menor costo de sistema, despliegue más rápido y la flexibilidad de bajar un escalón de memoria dentro del mismo nivel de producto sin sacrificar rendimiento. Algunos casos concretos:
- Líderes en robótica humanoide como UBTech y Agile Robots, junto al proveedor industrial Connect Tech, redujeron el uso de memoria hasta en 15 GB, lo que les permitió pasar del Jetson AGX Orin de 64 GB al módulo de 32 GB.
- En retail inteligente, SandStar recortó hasta 4 GB, habilitando el despliegue en el Jetson Orin NX de 8 GB en vez de la configuración de 16 GB.
- En transporte inteligente, NoTraffic redujo el uso de memoria en 30% sobre el Jetson TX2 NX, ganando margen para agregar más capacidades de IA sin subir los requisitos de hardware.
Cosmos 3 Edge llega a la línea Thor
NVIDIA amplió además su familia de modelos fundacionales abiertos NVIDIA Cosmos 3 con una versión liviana compatible con las plataformas Thor. Cosmos 3 Edge es un modelo de 4.000 millones de parámetros que ayuda a los sistemas físicos a ver el entorno, razonar sobre él en tiempo real y predecir y generar acciones mediante inferencia en el dispositivo. Con el framework abierto de Cosmos, los desarrolladores pueden hacer post-entrenamiento del modelo para robots y sensores específicos en cerca de un día, cerrando la brecha entre simulación y realidad.
¿Cuándo estarán disponibles?
Al compartir la misma arquitectura de chip y stack de software de la familia Thor, los nuevos módulos ofrecen una ruta de desarrollo sin fricciones. Los desarrolladores pueden empezar hoy con el kit de desarrollo Jetson AGX Thor y emular el rendimiento de los módulos T3000 y T2000.
El modo de emulación del T3000 estará disponible este mes con JetPack 7.2.1, y el del T2000 llegará en una versión posterior. Los módulos Jetson T3000 y T2000 están programados para salir a la venta en el primer trimestre de 2027. Entre los socios que ya ofrecen soluciones basadas en Thor figuran ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Connect Tech y Seeed Studio, entre otros.
A medida que la IA física avanza hacia el despliegue masivo, los nuevos computadores Thor le dan a los desarrolladores una base escalable para llevar humanoides y máquinas autónomas al mundo real.
