General-purpose es la nueva consigna: los robots y las maquinas autonomas estan saliendo de los laboratorios de investigacion hacia despliegues masivos en el mundo real, lo que dispara la demanda de supercomputadores de IA compactos y eficientes capaces de correr modelos fundacionales directamente en el dispositivo.
Para responder a esa necesidad, NVIDIA presento los modulos T3000 y T2000, basados en la arquitectura Thor, que habilitan aplicaciones de robotica y edge AI a escala de mercado masivo.
El Jetson AGX Thor ya impulsa esta nueva generacion de sistemas humanoides y roboticos, con adopcion creciente en la industria. Companias lideres como 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi y Techman Robot estan construyendo sobre la plataforma.
¿Que ofrece el modulo T3000 para humanoides?
El hardware que sostiene estas capacidades parte con los modulos Jetson e IGX T3000, que entregan 865 teraflops FP4 de computo de IA en un formato compacto, aproximadamente la mitad del tamano y del consumo del T5000. El T3000 combina una GPU NVIDIA Blackwell, una CPU Arm Neoverse de ocho nucleos, 32 GB de memoria LPDDR5X, 273 GB/s de ancho de banda y conectividad 25 GbE. La variante IGX T3000 entrega el mismo rendimiento con seguridad funcional integrada y corre de forma nativa el sistema NVIDIA Halos for Robotics, pensado para robots que operan junto a personas.
Pese a su menor tamano, el T3000 logra un rendimiento de inferencia similar al T5000 en cargas multimodales, incluidos grandes modelos de lenguaje, modelos de vision-lenguaje, modelos de vision-lenguaje-accion y modelos fundacionales del mundo. Migrar al T3000 ayuda a reducir costos en un contexto de precios altos de memoria.
¿Para que sirve el T2000 en edge AI?
El Jetson T2000 lleva la arquitectura Thor a un rango mas amplio de sistemas de edge AI. Con 400 teraflops FP4 de computo y 16 GB de memoria, ofrece un punto de entrada para desarrolladores que construyen agentes de IA visual, robots moviles autonomos, manipuladores industriales y otras maquinas inteligentes.
Con la llegada de estos modulos, NVIDIA cubre ahora una plataforma escalable de edge AI que abarca desde 70 TOPS hasta 2.000 teraflops, lo que permite abordar practicamente cualquier carga de trabajo en el borde.
Agentes que optimizan la memoria en todos los Jetson
Los agentes de IA estan transformando la productividad de los desarrolladores al automatizar la optimizacion de memoria, la configuracion del sistema y las tareas de despliegue que antes exigian trabajo manual y experiencia profunda.
Con los recien lanzados Jetson agent skills, los desarrolladores pueden optimizar todo el stack de software y lograr ahorros de memoria significativos en dias en lugar de semanas. Estas capacidades soportan todo el portafolio Jetson, incluidos Thor y Orin.
El resultado es menor costo de sistema, despliegue mas rapido y la flexibilidad de bajar un escalon de memoria dentro del mismo nivel de producto sin sacrificar rendimiento. Algunos casos concretos:
- Lideres en robotica humanoide como UBTech y Agile Robots, junto al proveedor industrial Connect Tech, redujeron el uso de memoria hasta en 15 GB, lo que les permitio pasar del Jetson AGX Orin de 64 GB al modulo de 32 GB.
- En retail inteligente, SandStar recorto hasta 4 GB, habilitando el despliegue en el Jetson Orin NX de 8 GB en vez de la configuracion de 16 GB.
- En transporte inteligente, NoTraffic redujo el uso de memoria en 30% sobre el Jetson TX2 NX, ganando margen para agregar mas capacidades de IA sin subir los requisitos de hardware.
Cosmos 3 Edge llega a la linea Thor
NVIDIA amplio ademas su familia de modelos fundacionales abiertos NVIDIA Cosmos 3 con una version liviana compatible con las plataformas Thor. Cosmos 3 Edge es un modelo de 4.000 millones de parametros que ayuda a los sistemas fisicos a ver el entorno, razonar sobre el en tiempo real y predecir y generar acciones mediante inferencia en el dispositivo. Con el framework abierto de Cosmos, los desarrolladores pueden hacer post-entrenamiento del modelo para robots y sensores especificos en cerca de un dia, cerrando la brecha entre simulacion y realidad.
¿Cuando estaran disponibles?
Al compartir la misma arquitectura de chip y stack de software de la familia Thor, los nuevos modulos ofrecen una ruta de desarrollo sin fricciones. Los desarrolladores pueden empezar hoy con el kit de desarrollo Jetson AGX Thor y emular el rendimiento de los modulos T3000 y T2000.
El modo de emulacion del T3000 estara disponible este mes con JetPack 7.2.1, y el del T2000 llegara en una version posterior. Los modulos Jetson T3000 y T2000 estan programados para salir a la venta en el primer trimestre de 2027. Entre los socios que ya ofrecen soluciones basadas en Thor figuran ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Connect Tech y Seeed Studio, entre otros.
A medida que la IA fisica avanza hacia el despliegue masivo, los nuevos computadores Thor le dan a los desarrolladores una base escalable para llevar humanoides y maquinas autonomas al mundo real.
