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La planta de Liuzhou, en Guangxi, está diseñada para más de 10.000 robots al año y usa un gemelo digital de Siemens que replica pasillos, estaciones de trabajo y rutas de los vehículos automáticos.
La política de manipulación de Reward AI aprende de personas que usan un guante sensorizado y después corre en brazos industriales y humanoides, sin teleoperación ni datos tomados desde el robot.
El salto es una secuencia ensayada y previsible, mientras la ropa cambia de forma en cada intento. Por eso la mano quedó como la pieza más difícil del robot doméstico.
El robot debe percibir barras delgadas y suspendidas, saltar hacia la estructura, avanzar con contactos escasos y aterrizar sin caerse.
Tres ingenieros de Infineon, Texas Instruments y Mouser discuten plazos de producción, límites térmicos y seguridad funcional en los robots que las marcas prometen para los próximos años.
Hexagon Robotics y el fabricante alemán preparan el despliegue de al menos 1.000 robots con un modelo de entrenamiento, validación y despliegue por capacidad.
El sistema del Instituto de Genética y Biología del Desarrollo de China subió su precisión de reconocimiento de estigmas de 85% a 92,8% y pasó de un brazo flexible a dos brazos.
La nueva empresa quiere llevar personajes robóticos a parques temáticos, casinos y cruceros, y es el socio oficial de Boston Dynamics en entretenimiento y hospitalidad.
El investigador alemán de 31 años dejó Google DeepMind para fundar una startup en modo sigiloso que aplica sus modelos del mundo a humanoides importados desde China.
El conjunto de datos WORLD 2026 incluye los fracasos y las correcciones humanas, no solo las demostraciones exitosas que dominan el entrenamiento de robots.
El acuerdo con la británica Nscale parte en 3.500 millones de dólares y puede superar los 6.000 millones, con el primer despliegue previsto para la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas.
La plataforma presentada en la Conferencia Mundial de Robótica de Beijing busca reemplazar tres tipos de máquinas distintas con una sola arquitectura de movilidad.
El programa OH! GYM permite entrenar comportamientos en simulación, transferirlos a un robot físico y corregir las políticas de control con datos reales, sin quemar hardware en cada intento.
La empresa china abrió las ventas del robot junto a OpenBridge, un ecosistema abierto con repositorio público de habilidades para que los desarrolladores reutilicen lo que otros programaron.
En los World Humanoid Robot Games de Pekín, Tiangong Ultra bajó la marca de Usain Bolt y otro robot de la misma empresa saltó 2,88 metros, muy por encima del récord humano de 1993.
Hugging Face y Pollen Robotics lanzan un pequeño bípedo pensado para experimentar con aprendizaje por refuerzo, con SDK abierto y primeras entregas antes de Navidad de 2026.
La segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides dejó récords notables y también robots en llamas, con 641 de los 666 equipos participantes provenientes de China.
La empresa levantó cerca de 1.700 millones de dólares desde 2023 y asegura que su modelo aprende tareas largas con solo mirar un video humano en el contexto.
Un estudio publicado en Science Robotics midió cerebro y oxitocina en 50 personas conversando con Pepper, y encontró que los gestos empeoran el efecto de los errores en lugar de amortiguarlo.
El diseño abierto de la Universidad de California reemplaza actuadores industriales por reductores cicloidales impresos en PLA, con un costo de 188 dólares por articulación grande.
El diseño reemplaza los actuadores comerciales por reductores cicloidales impresos en 3D y publica los archivos en GitHub, para replicar el robot entero o reutilizar solo las articulaciones.
El algoritmo CBS, desarrollado en la Universidad de York, procesa las diferencias verticales y horizontales entre ambas cámaras cuando estas apuntan al mismo punto, igual que los ojos humanos.
Los Juegos Mundiales de Robots Humanoides cerraron en Beijing con 600 equipos y récords de velocidad, pero la prueba realmente difícil fue tomar porotos con pinzas.
El sistema aprende de 2,5 horas de movimiento humano y combina esas habilidades para resolver tareas nuevas, sin funciones de recompensa distintas para cada maniobra.
La automotriz eléctrica china valoriza su filial de robótica en más de 6.300 millones de dólares y prepara la producción en serie del humanoide IRON para fines de 2026.
La empresa china debutó en la competencia con robots sacados de su línea de producción, sin versiones especiales para el evento, y terminó primera tanto en la tabla de oros como en la general.
La segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides corre sobre una red dedicada de 100 MHz que mantiene la latencia bajo los 30 milisegundos y alcanza 1 Gbps de subida.
Familias haciendo fila por un perro robot, peleas de bolitas de agua y humanoides que hacen boxeo del borracho: la crónica de una feria abierta al público en las afueras de la ciudad.
La startup de San Francisco vendió su primer lote completo y arma otras 100 unidades, pero advierte que el robot está pensado para quien quiera programarlo, no para quien espere que funcione solo.
En vez de sembrar la superficie con miles de sensores, el equipo de Haofeng Chen convirtió la piel entera en algo parecido a una pantalla táctil resistiva.
La ronda inicial de Dogotix deja la valorización de la filial en más de 6.300 millones de dólares y marca un récord para el financiamiento privado de IA encarnada en China.
La segunda edición de los World Humanoid Robot Games reunió a 666 equipos en Pekín, y el dato revelador no fue el récord de velocidad sino de dónde salen los motores y las baterías.
Kollmorgen sostiene que el salto del prototipo funcional al producto fabricable se traba en el hardware de movimiento, que avanza en meses y años mientras el software itera en semanas.
Karl Wachswender, arquitecto principal de sistemas industriales de Lattice Semiconductor, explica por qué la percepción y el control de motores se están mudando desde la nube hacia el propio robot.
Un robot humanoide de gama alta cuesta varios cientos de miles de dólares y rinde menos picks por hora que una celda especializada, según el cofundador de Plus One Robotics.
El spinout del Toyota Research Institute salió de sigilo con 300 millones de dólares y una tesis contraria a la industria: base con ruedas, pinzas simples y tareas rentables desde el primer día.
La nueva versión del modelo de visión, lenguaje y acción de Google DeepMind suma control de cuerpo entero, manos de 22 grados de libertad y colaboración entre varios robots.
Google DeepMind presenta una nueva capa de inteligencia para robots, permitiendo control corporal completo, destreza fina y colaboración multi-robot en tiempo real.
El humanoide Gene.01 debutó en Estados Unidos con una piel táctil que detecta tacto, temperatura y fuerza, y su modelo abierto en PyPI y ROS para desarrolladores.
En su humanoide Atlas, la compañía combina ingeniería, IA y técnicas de animación clásica para que el robot comunique sus intenciones y trabaje junto a personas sin jaulas de seguridad.
La compañía abrirá una planta de 5.600 metros cuadrados en Fremont, California, a pocos kilómetros de donde Tesla fabricará sus robots Optimus este año.
Los nuevos módulos basados en la arquitectura Thor llevan supercómputo de IA compacto a robots humanoides y máquinas autónomas, con rangos que van de 70 TOPS a 2.000 teraflops.
El robot blando de 1X suma manos con 25 grados de libertad, casi tantos como una mano humana, y certificación IP68 para lavarse solo.
La plataforma abre bajo Apache 2.0 un flujo completo de simulación, entrenamiento y despliegue, con un modelo visión-lenguaje-acción entrenado en 32.000 horas de demostraciones humanas.
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