Nvidia lanzó nuevos modelos de pesos abiertos diseñados para agentes que funcionan todo el tiempo y para cómputo en el borde, informó TechCrunch.

Nemotron 3.5 Super VL es un modelo grande, de 120.000 millones de parámetros, orientado a agentes de uso empresarial. Tiene menos parámetros que Nemotron 3 Ultra, pero Nvidia asegura que logra una precisión similar en tareas de seguimiento de instrucciones y uso de herramientas.

En el otro extremo, la compañía lanzó dos modelos livianos de la familia Bolt. Están pensados para correr de forma local en los nuevos PC con IA que llevan el chip Nvidia RTX Spark y en las estaciones de trabajo DGX Spark. Estos equipos, dirigidos a consumidores, programadores y trabajadores del conocimiento en empresas, están llegando ahora al mercado a través de socios como Microsoft y Dell.

"Cualquier organización que quiera correr agentes sobre infraestructura de Nvidia tiene ahora un modelo abierto y optimizado para su nivel, sin tener que elegir entre capacidad y facilidad de despliegue", escribió Kari Briski, vicepresidenta de Modelos Abiertos y Software de Nvidia, en la publicación del blog que anunció los modelos.

¿Qué promete Nemotron 3.5 Super VL?

Nvidia afirma que Super VL completa tareas más rápido que los modelos de la competencia de Anthropic y OpenAI (Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna y Astra) cuando se le hace post-entrenamiento en tareas agénticas específicas. Entre ellas menciona inteligencia documental, contabilidad financiera, experimentación científica, reclamos de seguros médicos y resistencia a ataques de seguridad.

Ese tipo de afirmación es habitual cada vez que una gran tecnológica anuncia un modelo. Nvidia la respaldó con una lista de empresas que, según dice, ya usan Super VL. Entre ellas están Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity y Salesforce.

¿Por qué Nvidia publica modelos abiertos?

No es la primera vez que Nvidia lanza modelos de pesos abiertos que compiten con los laboratorios de frontera propietarios, que a la vez son sus clientes y empresas en las que invierte. La compañía tiene una familia completa de modelos Nemotron que abarca IA multimodal, razonamiento, programación, matemáticas y automatización empresarial.

Esos laboratorios propietarios, que crecen rápido, hoy buscan muchos otros fabricantes de chips y sistemas de IA además de Nvidia, como Trainium de AWS y Cerebras, y también desarrollan sus propios chips.

Por eso Nvidia apuesta fuerte a la tendencia de las empresas que quieren correr sus propios modelos abiertos en sus propios centros de datos. "A diferencia de los modelos cerrados de frontera, las organizaciones pueden hacer post-entrenamiento de Super VL con sus propios datos, desplegarlo en su propia infraestructura y ser dueñas de lo que construyen", escribió Briski.

Los modelos Bolt para el PC

Con los modelos más chicos para PC, Nvidia también intenta empujar la tendencia todavía incipiente de los asistentes de IA para consumidores. Cada día aparece un asistente nuevo, de startups y de grandes tecnológicas, pero los consumidores preocupados por su privacidad pueden no querer meter a esos agentes tan adentro de sus vidas y darles acceso a datos de su familia, su salud o sus finanzas.

Así, Nvidia espera abrir un mercado nuevo para vender PC con sus chips, con máquinas que corren los modelos y los agentes de forma local. Los usuarios "pueden delegar proyectos cotidianos ... sin enviar esas cargas de trabajo a la nube", escribió Briski.

De los dos modelos Bolt, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB tiene 74.000 millones de parámetros y está diseñado para tareas agénticas locales. Busca equilibrar velocidad y razonamiento para manejar razonamiento de varios pasos, llamadas a herramientas y navegación web. El más chico, Bolt E4B, apunta a agentes conversacionales.

Super VL y Bolt 74B-A9B ya están disponibles, y Bolt E4B llegará a fines de este mes, según Nvidia.