El índice de inteligencia artificial de Ramp para septiembre de 2026 muestra una caída del gasto en IA por empleado entre las empresas estadounidenses que más invierten, mientras el uso se desplaza desde los costosos modelos de frontera hacia alternativas más baratas.

La firma de servicios financieros Ramp rastrea mensualmente el gasto empresarial estadounidense en servicios de inteligencia artificial a través de su AI Index. La edición de septiembre muestra que la adopción sigue creciendo, pero a un ritmo más lento. Las compañías que más gastan en IA gastaron menos en agosto que el mes anterior.

En agosto, el 43,8% de las empresas estadounidenses pagó por servicios de Anthropic, con un alza de 0,34 puntos porcentuales. OpenAI sumó apenas 0,09 puntos porcentuales para llegar al 39,8%. Los sectores técnicos, como tecnología de la información y finanzas, siguen liderando la adopción.

¿Por qué los que más gastan están recortando?

El gasto del 1% superior de las compañías es el que más importa para los proveedores de modelos, porque esas firmas concentran el grueso de los ingresos empresariales. El gasto medio por empleado en ese grupo cayó 9,7% en agosto, hasta 7.205 dólares. Como el 1% superior es un conjunto pequeño de empresas, esta estimación tiende a ser más volátil que la de otros segmentos y podría revisarse más adelante, según el reporte.

Parte de la caída es probablemente estacional, ya que muchos ingenieros toman vacaciones en agosto, de acuerdo con Ara Kharazian, economista jefe de Ramp. Hay otras dos fuerzas empujando el gasto hacia abajo en todas las industrias: la baja en el precio de los tokens y una migración sostenida hacia modelos más económicos.

Los precios caen y las empresas bajan de gama

El precio efectivo por millón de tokens bajó 41% desde su máximo de marzo de 2026, hasta 0,68 dólares, según Ramp. Tanto OpenAI como Anthropic anunciaron recortes adicionales de precios recientemente. El volumen de uso está creciendo, pero Kharazian advierte que puede no crecer lo suficientemente rápido para compensar la caída de precios.

La mayor parte del crecimiento en volumen viene de modelos estándar más baratos, como GPT-5.6 Terra y la serie Sonnet de Claude. Los modelos de frontera, entre ellos Opus, Fable y Sol, sostenían un 45% de participación en todos los tokens consumidos a comienzos de septiembre, contra el 53% que tenían al inicio de agosto.

Las compañías están implementando políticas internas que restringen el uso de los modelos de frontera más costosos, señala Kharazian, porque los modelos estándar se perciben cada vez más como suficientemente buenos a un costo significativamente menor.

Los modelos de pesos abiertos siguen sin mover la aguja

El giro hacia modelos más económicos no está impulsado por alternativas de pesos abiertos ni chinas. Solo el 6,4% de las empresas que usan IA en la plataforma de Ramp corre modelos de pesos abiertos, y considerando todas las compañías la cifra baja al 3,6%. Como Ramp mide el uso a través de plataformas de enrutamiento que también ofrecen acceso a modelos cerrados, la adopción real de código abierto es probablemente incluso menor.

El mes pasado Kharazian advirtió sobre lo que llamó "grietas en la tesis de la IA" en su reporte, apuntando a la débil adopción de Fable 5 y al desplazamiento hacia modelos más baratos como señales de alerta para los proveedores. Los datos de Ramp cubren solo una porción del mercado total. El panorama debería aclararse cuando Anthropic presente su solicitud de oferta pública inicial, que según se reporta está planificada para octubre.