El nuevo agente de Meta, Muse, está construido para resolver tareas por su cuenta, desde reservar viajes hasta hacer compras. Corre en su propia máquina virtual y se controla desde WhatsApp.
Los usuarios pueden encargarle trabajos simples, como enviar un correo o reservar un viaje, pero Meta también afirma que puede asumir objetivos más grandes. Para esos casos, según la compañía, Muse planifica los pasos y coordina tiempo y recursos. El agente abre un navegador, completa formularios y negocia en nombre del usuario. De acuerdo con Meta, puede vender un auto a mejor precio, bajar una cuenta o ajustar un plan de entrenamiento.
En tareas largas se supone que Muse sigue corriendo incluso con la aplicación cerrada. Meta señala que el agente avisa cuando algo cambia o cuando necesita aprobación, por ejemplo antes de enviar efectivamente un correo o de concretar una compra.
Muse además recuerda lo que le importa a cada usuario y hace sugerencias por iniciativa propia, según la empresa. El asistente se apoya acá en el ecosistema de Meta: la compañía sostiene que puede convertir la receta de un reel guardado en Instagram en una lista de compras, o sugerir un menú para una cena tomando en cuenta las alergias alimentarias de los invitados.
¿Cómo paga Muse y por qué OpenAI se retiró de eso?
Muse puede pagar mediante Link, el servicio construido por Stripe. Meta lo describe como el primer agente de inteligencia artificial cubierto por la protección de compras de Link, pensada para manejar artículos dañados o perdidos, bajas de precio y devoluciones. Para cada pago, Link crea una tarjeta de un solo uso, de modo que los datos reales de la tarjeta permanecen ocultos. Shop Pay y una conexión con 1Password vendrían después, para que Muse pueda usar credenciales ya existentes.
Antes de una compra, Muse pide aprobación, y el pago corre por Link. Eso deja a Meta por delante de OpenAI, que suspendió su función de pago directo en ChatGPT y devolvió el proceso de compra a los comercios. Los usuarios investigaban productos en el chat pero no compraban ahí, y conectar comercios siguió siendo un trabajo manual.
Aislamiento como estrategia de seguridad
Meta dedica una porción importante del anuncio a la seguridad. La Muse Secure VM correría en su propia máquina en la nube, amurallada de forma que ningún agente externo pueda alcanzarla. Según la compañía, ahí también residen las credenciales de acceso de los servicios conectados.
Meta señala que un segundo agente llamado Sentinel corre en la misma máquina, separado de Muse. Nada de lo que Muse haga debería llegar a internet a menos que Sentinel lo autorice. Muse en sí no ve ni contraseñas ni medios de pago, de acuerdo con la empresa: las credenciales quedarían en un almacén seguro que el agente puede usar pero no inspeccionar.
Antes de acciones sensibles, Muse debería preguntar primero y mostrar un registro completo de cada paso. Los usuarios deciden a qué aplicaciones puede conectarse el agente y hasta dónde llega su acceso, por ejemplo si solo lee correos o también los envía. El acceso se puede modificar o cortar en cualquier momento.
Meta no comparte números sobre qué tan robusto es el sistema. Investigadores de seguridad ya han demostrado cómo los sistemas agénticos pueden ser secuestrados mediante contenido manipulado. Con el navegador Comet de Perplexity, una invitación de calendario adulterada fue suficiente para tomar el control de una cuenta de gestor de contraseñas.
Qué pasa con la publicidad
Los usuarios pueden optar por que Meta no use sus interacciones para entrenar modelos. Según la compañía, Muse no comparte conversaciones ni datos de la máquina virtual con sus sistemas de publicidad, y el agente debería olvidar lo aprendido si se le pide. Más adelante este año, Meta también planea lanzar Muse Confidential VM, que cifraría la máquina virtual completa con una clave que solo el usuario posee.
Eso no aplica a Meta AI. Desde diciembre la compañía usa las interacciones con ese asistente para publicidad y contenido personalizado en Facebook e Instagram en la mayoría de las regiones, dejando fuera temas sensibles como religión, salud o posturas políticas.
¿Qué tan capaz es el modelo detrás de Muse?
Meta habla de "superinteligencia personal", que Mark Zuckerberg también convirtió en el tema central de un ensayo reciente, y la describe como una de las tecnologías más transformadoras que existen. A Muse la presenta como un primer paso en esa dirección.
El modelo que lo mueve cerró la brecha de manera brusca en cinco meses. Muse Spark, liberado en abril, obtendría apenas 31 puntos en la versión 4.3 del Artificial Analysis Intelligence Index. Desde comienzos de septiembre, la versión 1.3 alcanza 44 puntos en el nivel xhigh disponible y 48 en el nivel máximo, abierto hasta ahora solo a socios. GPT-5.6 Sol (Max) se ubica en 47, mientras que GPT-6 Astra (Max) y Claude Fable 5.1 llegan a 53.
En mayo se supo que la compañía estaba entrenando un agente llamado Hatch, que aprende en entornos web amurallados sobre simulaciones de sitios reales como DoorDash, Etsy y Reddit. Muse probablemente esté basado en él. Más recientemente se habló de un producto de pago que costaría hasta 200 dólares al mes.
Muse se lanza primero en Estados Unidos para iOS y Android, y después vendría un enlace con los lentes de inteligencia artificial de Meta. Los usuarios reciben un límite de uso gratuito que se recarga de forma periódica. Para más, Meta ofrece suscripciones.
