Collaborative Robotics (Cobot) presentó la segunda generación de su robot móvil Proxie, sumando mayor capacidad de carga, baterías auto-intercambiables, identificación autónoma de tareas y una nueva opción de manipulación con dos brazos, mientras la compañía busca expandir despliegues en salud, logística y manufactura.
La compañía con sede en Santa Clara, California, presentó Proxie Gen 2 en Automate 2026, posicionando el sistema como un manipulador móvil "probado en producción".
"Por décadas, desplegar robots ha significado elegir entre movilidad y destreza, y siempre ha requerido integración de software personalizada", dijo Brad Porter, fundador y CEO de Collaborative Robotics. "Nuestro Proxie de segunda generación junta todo eso en una plataforma que diseñamos end-to-end".
Las lecciones del campo dieron forma a Proxie Gen 2
Cobot pasó los últimos dos años recopilando data operacional desde deployments de clientes de forma discreta. Según la compañía, 28 robots Proxie acumularon casi 13.000 horas operativas, recorrieron más de 22.000 millas, movieron más de 154.000 carritos y ahorraron millones de pasos a los trabajadores. Los robots fueron desplegados en entornos que van desde hospitales y laboratorios hasta instalaciones de manufactura y logística.
Porter dijo que la compañía priorizó intencionalmente los deployments de campo por sobre la publicidad.
"Nuestra estrategia ha sido salir al campo y acumular horas", le dijo a The Robot Report. "Tienes que pasar por múltiples generaciones de hardware para endurecerlo. Hasta que pones números en producción, no sabes dónde están las tensiones y los puntos de quiebre".
Un despliegue notable ha sido en la Mayo Clinic, donde Proxie transporta materiales por toda la instalación, apoyando flujos de trabajo que van desde operaciones de laboratorio hasta servicios de alimentación y manejo de equipo médico.
La experiencia generó más de 500 insights de diseño que informaron el rediseño de casi cada subsistema en la Gen 2. Si bien elementos arquitectónicos clave como el conjunto de sensores montado en altura, la columna vertical, la tracción swerve y las capacidades de intercambio de baterías se mantienen, Porter dijo que la compañía reconstruyó la plataforma desde cero para mejorar confiabilidad y manufacturabilidad.
El resultado es un robot con 40% menos partes, un footprint más chico para navegar pasillos y ascensores ajustados, y mayor fuerza. La Gen 2 puede mover carritos con un peso de hasta 680 kg (1.500 lb) y levantar hasta 100 kg (220 lb) en su columna vertical.
La compañía también mejoró el paquete de sensing con capacidades adicionales de LiDAR diseñadas para apoyar futuros esfuerzos de certificación de seguridad.
¿Qué es el autotasking y por qué importa?
El avance más significativo puede ser la creciente habilidad de Proxie para identificar trabajo por su cuenta. Cobot llama a esta capacidad "autotasking". En lugar de depender de integraciones con sistemas de gestión de almacén, software hospitalario o despachadores humanos, Proxie construye lo que la compañía llama un modelo de mundo en tiempo real de su entorno.
Después de mapear una instalación usando técnicas tradicionales de SLAM, el robot observa continuamente carritos, bins y estaciones de trabajo. Puede determinar cuándo los materiales están listos para moverse, identificar destinos y crear tareas sin intervención humana. En un sitio de cliente operado por el gigante naviero Maersk, Porter dijo que los trabajadores simplemente escribían información de destino en pequeñas pizarras blancas pegadas a los carritos.
"Los modelos multimodales son impresionantes", dijo. "El robot lee el lettering de la pizarra y sabe a dónde ir".
Según Porter, aproximadamente el 95% de los movimientos de carritos en esa instalación durante un período reciente de medición fueron iniciados sin que un humano asignara una tarea ni con ninguna integración con un sistema de gestión de almacén. La compañía cree que este enfoque baja dramáticamente la complejidad del deployment.
"Necesitamos dejar de hablar de integración de sistemas y complejidad y empezar a hablar de inteligencia", dijo Porter.
Proxie suma manipulación móvil
La Gen 2 también marca la entrada de Cobot en manipulación móvil. La compañía introduce una configuración opcional de doble brazo diseñada para realizar tareas a dos manos en entornos de salud, logística, ciencias de la vida y manufactura.
El movimiento llega mientras avances en modelos VLA (vision-language-action), políticas de difusión y modelos de mundo aceleran el progreso en manipulación robótica. Porter dijo que Cobot intencionalmente retrasó la incorporación de brazos hasta haber validado la plataforma móvil.
"La manipulación es un problema duro y abierto", dijo. "Queríamos llegar a más de 10.000 horas y endurecer todo en la base móvil antes de resolver el problema de manipulación en el campo".
La compañía está usando actualmente manipuladores de grado investigación, pero espera introducir versiones endurecidas para uso industrial más adelante este año. Porter notó que mejoras recientes en modelos de IA redujeron significativamente la cantidad de data de entrenamiento requerida para enseñar nuevas tareas a robots.
"No tenemos los modelos 'manipular cualquier cosa' que queremos todavía", dijo. "Pero tenemos suficiente IA para desplegar".
Cobot está expandiendo sus relaciones con NVIDIA y Amazon Web Services. El robot usa módulos NVIDIA Jetson para procesamiento IA on-board, habilitando percepción, planificación e inferencia de tareas para correr localmente sin dependencia de cloud. La compañía también está trabajando con NVIDIA Robotics en Isaac Sim y Omniverse NuRec para crear digital twins y entornos de simulación basados en data de deployments reales.
AWS provee la infraestructura cloud detrás de la plataforma de gestión de flota Vista de la compañía y soporta el entrenamiento para los modelos IA que potencian Autotasking. Vista entrega visibilidad en tiempo real de las operaciones de flota, permitiendo a los usuarios monitorear tareas, estado de robots y cuellos de botella operacionales en todos los deployments.
¿Cómo se hace más fácil desplegar robots?
Porter dijo que el mayor desafío de la industria puede no ser el rendimiento del hardware sino la facilidad de adopción. Comparó el estado actual de la robótica con el mercado temprano de computadoras personales antes de la adopción masiva.
"El genio de Steve Jobs fue sacar la complejidad", dijo Porter. "La gente encontraba las computadoras intimidantes de adoptar, y él se enfocó implacablemente en hacerlas más fáciles. Nuestro trabajo es hacer los robots más fáciles, más fáciles y más fáciles".
Cobot dijo que Proxie Gen 2 está disponible para pedir de inmediato, con deployments comenzando este año, partiendo desde USD 5.000 por mes. La compañía está demostrando la plataforma en Automate 2026 en Chicago.
