Overview AI lanzó este martes las cámaras OV Spark y OV Spark Pro, una nueva línea de cámaras de inspección con una capa de IA agéntica que responde preguntas en lenguaje natural, informó The Robot Report.
Spark viene con 10 herramientas de inspección que se pueden mezclar en una misma receta. Siete son modelos de aprendizaje profundo: AI Trigger, Alignment, AI Classification, AI Segmentation, AI Count, AI OCR y Anomaly Detection.
Las otras tres funcionan de fábrica, con la opción de sumar imágenes cuando una inspección necesita entrenamiento. Son las de códigos de barras, medidas y coincidencia de color.
"En una celda robotizada, la pieza no siempre cae igual dos veces", dijo a The Robot Report Christine Chacko, gerente de marketing técnico de producto de Overview AI. "OV Spark se ancla en rasgos de la propia pieza, así que cada región de inspección la sigue cuando se desplaza o gira."
"Si no encuentra ninguna pieza, la captura falla en vez de dar por buena una imagen vacía", explicó. "Guarda 10 herramientas de inspección, y el PLC puede elegir la receta por su ID a medida que el brazo pasa de una estación a otra. Sumar una estación solo exige un número de receta nuevo, no otra cámara."
La receta, el entrenamiento del modelo, la inferencia, el veredicto, la comunicación con el PLC, la biblioteca de imágenes y la interfaz del operador corren en la propia cámara.
"Llevamos IA a las plantas desde 2019, y lo más difícil no es la inspección en sí. Es que cada línea nueva significa otro proyecto, otro especialista y otras semanas de trabajo", dijo Chris Van Dyke, cofundador y CEO de Overview AI. "Nuestra misión es detectar cada defecto en cada fábrica, así que la cámara tiene que cargar con ese trabajo de configuración. Spark es nuestro mejor producto para hacer exactamente eso."
Overview AI informó que OV Spark y OV Spark Pro ya están disponibles directamente con la empresa y a través de sus distribuidores.
¿Por qué Overview AI creó a Sparky?
Pese a que sus modelos de visión ganaron precisión, Overview AI dijo que sus clientes seguían topándose con un problema de consistencia. Qué herramienta usar y qué conclusión sacar de los datos de producción seguía dependiendo del criterio de cada persona. De ahí salió Sparky, el agente de IA que vive en la cámara Spark.
Según la empresa, Sparky le da al equipo un punto de partida común para esas decisiones, de modo que todos entiendan del mismo modo el razonamiento detrás de una inspección.
"El agente a bordo le dice al operador qué herramienta necesita una verificación y por qué. Después Sparky responde en lenguaje natural preguntas sobre cualquier captura", dijo Chacko. "Una celda robotizada puede producir miles de capturas que nadie revisa nunca. Un operador puede pedirle a Sparky que le explique qué falló en un periodo dado y recibir datos que ayudan a reentrenar el modelo para la siguiente tanda de inspecciones."
En la selección de herramientas, Sparky recomienda las que necesita una inspección y explica el motivo de cada una. Si se le pregunta por un conector que debe tener 24 pines confirmados antes de pasar al PLC, Sparky explica que hace falta la herramienta Alignment para seguir la pieza cuando se desplaza y la herramienta AI Count para confirmar que estén todos los pines.
En el diagnóstico, Sparky permite buscar en la biblioteca de capturas con lenguaje natural. Una pregunta sobre el turno anterior devuelve una línea de tiempo de las capturas, cada una con su veredicto y los resultados de cada herramienta.
Como constructor de la interfaz hombre-máquina (HMI), Sparky arma la pantalla del operador a partir de una descripción de los datos que necesita la estación, con widgets pensados para ver de un vistazo las métricas del producto.
"Durante años, los fabricantes nos dijeron lo mismo. Tienen más puntos de inspección que personas calificadas para configurarlos. Spark es nuestra respuesta a eso", dijo Russell Nibbelink, cofundador y director de operaciones de Overview AI. "Un ingeniero de calidad que conoce la pieza pero nunca entrenó un modelo ahora puede poner a andar una inspección en la línea, y eso cambia quién dentro de una planta puede hacer este trabajo."
El hardware de OV Spark
La OV Spark de 1,2 MP y la OV Spark Pro de 5 MP comparten el mismo cuerpo sellado todo en uno, con certificación IP66. Mide 70 x 116 x 53 mm, lo bastante chico para meterlo en celdas que ya existen. La Spark se puede alimentar por Ethernet a través de un acoplador PoE.
"Tomamos siete años de lo que aprendimos instalando inspección con IA en plantas reales y lo comprimimos en una cámara, Spark", dijo Xiaoyang Kao, cofundador y director de tecnología de Overview AI. "La diseñamos sobre Qualcomm Dragonwing y pusimos todo el stack agéntico en el equipo. La cámara recomienda herramientas, lee datos de producción y arma ella misma la pantalla del operador. Siempre hemos corrido la inteligencia en el borde. Spark es el primer producto donde esa inteligencia puede apoyar a un experto en su trabajo."
Mansfield Engineered Components ya la usa
La OV Spark ya funciona en Mansfield Engineered Components (MEC), una empresa de fabricación metálica y manufactura por contrato en Mansfield, Ohio. Ahí la cámara está en una estación de fin de línea que antes no tenía inspección formal, solo la revisión visual de un operador.
El defecto más frecuente en esa línea es una golilla faltante. La inspección la armó un ingeniero de calidad que nunca había trabajado con una cámara de visión antes de entrar a la empresa, hace un año. MEC ya movió la cámara entre dos líneas y evalúa una segunda Spark para revisar el rebordeado de remaches y un código de fecha estampado con plantilla.
"Soy ingeniero de calidad, con título de ingeniería industrial y cerca de un año en el trabajo, y tenía muy poca experiencia con cámaras antes de esto", dijo Logan Hoon, el ingeniero de calidad de MEC que armó la inspección, sobre lo que costó poner a andar la estación.
"La parte que esperaba que fuera difícil era el alineador, y resultó bastante fácil, porque [la cámara] te dice exactamente qué hacer", contó Hoon. "Creo que la sacamos del estadio. [Spark es] confiable, fácil de usar y fácil de enseñarle a la gente de mantenimiento."
